Cantitate/Preț
Produs

Multiple View Geom Comp Vision 2ed

Autor Richard Hartley, Andrew Zisserman
en Limba Engleză Paperback – 12 feb 2019

Descoperim în această lucrare de referință o abordare practică riguroasă a viziunii artificiale, unde raportul dintre fundamentul teoretic și aplicabilitatea algoritmilor este echilibrat prin cele 124 de exerciții incluse. Putem afirma că volumul transformă concepte complexe de geometrie proiectivă în instrumente de lucru concrete, oferind cititorului posibilitatea de a implementa algoritmi de estimare direct din text. Autorii, Richard Hartley și Andrew Zisserman, structurează materialul astfel încât principiile geometrice să fie traduse în reprezentări algebrice precise, precum matricile de proiecție ale camerei și tensorul trifocal. Merită menționat că, dacă An Invitation to 3-D Vision v-a oferit cadrul teoretic necesar înțelegerii spațiului tridimensional, Multiple View Geometry in Computer Vision oferă instrumentele practice și metodele de calcul esențiale pentru reconstrucția scenelor din imagini multiple. Această ediție a doua aduce rezultate semnificative apărute recent în domeniu și anexe actualizate, consolidând poziția cărții ca standard în literatura tehnică. În contextul operei lui Richard Hartley, această carte reprezintă pilonul tehnic și specializat, spre deosebire de lucrările sale colective precum Computer Vision, care explorează perspective de cercetare mai largi. Abordarea de aici este una aplicată, transformând fotogrammetria și geometria într-un ghid de implementare pentru profesioniști și cercetători, facilitând trecerea de la imaginea bidimensională la structura reală a scenei.

Citește tot Restrânge

Preț: 70040 lei

Preț vechi: 81442 lei
-14%

Puncte Express: 1051

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie


Specificații

ISBN-13: 9780521540513
ISBN-10: 0521540518
Pagini: 672
Ilustrații: 36 colour illus. 35 tables 124 exercises
Dimensiuni: 170 x 244 x 36 mm
Greutate: 1.14 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă inginerilor și cercetătorilor din robotică sau viziune artificială care doresc să stăpânească geometria din spatele reconstrucției 3D. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algoritmilor de estimare și a matricilor de proiecție, beneficiind de un suport practic solid pentru implementarea sistemelor complexe de navigare și recunoaștere spațială.


Despre autor

Richard Hartley este o figură centrală în comunitatea de viziune computerizată, recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în geometria vederii artificiale. Alături de Andrew Zisserman, a definit standardele moderne în interpretarea geometrică a imaginilor. Deși interesele sale pot părea diverse, incluzând contribuții în volume colective de cercetare precum Computer Vision, expertiza sa principală rămâne ancorată în aplicarea riguroasă a matematicii în inginerie. Colaborarea lor a transformat Multiple View Geometry in Computer Vision într-o lucrare citată la nivel global în mediul academic și industrial.


Descriere scurtă

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.

Cuprins

1. Introduction - a tour of multiple view geometry; Part 0. The Background: Projective Geometry, Transformations and Estimation: 2. Projective geometry and transformations of 2D; 3. Projective geometry and transformations of 3D; 4. Estimation - 2D projective transforms; 5. Algorithm evaluation and error analysis; Part I. Camera Geometry and Single View Geometry: 6. Camera models; 7. Computation of the camera matrix; 8. More single view geometry; Part II. Two-View Geometry: 9. Epipolar geometry and the fundamental matrix; 10. 3D reconstruction of cameras and structure; 11. Computation of the fundamental matrix F; 12. Structure computation; 13. Scene planes and homographies; 14. Affine epipolar geometry; Part III. Three-View Geometry: 15. The trifocal tensor; 16. Computation of the trifocal tensor T; Part IV. N -View Geometry: 17. N-linearities and multiple view tensors; 18. N-view computational methods; 19. Auto-calibration; 20. Duality; 21. Chirality; 22. Degenerate configurations; Part V. Appendices: Appendix 1. Tensor notation; Appendix 2. Gaussian (normal) and chi-squared distributions; Appendix 3. Parameter estimation. Appendix 4. Matrix properties and decompositions; Appendix 5. Least-squares minimization; Appendix 6. Iterative Estimation Methods; Appendix 7. Some special plane projective transformations; Bibliography; Index.

Recenzii

'I am very positive about this book. The authors have succeeded very well in describing the main techniques in mainstream multiple view geometry, both classical and modern, in a clear and consistent way.' Computing Reviews
'… a book which is timely, extremely thorough and commendably clear … Overall, the approach is masterly … The authors have managed to present the very essence of the subject in a way which the most subtle ideas seem natural and straightforward. I have never seen such a clear exploration of the geometry of vision. I would wholeheartedly recommend this book. It deserves to be in the library of every serious researcher in the field of computer vision.' Journal of Robotica
'The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself have been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.' Zentralblatt MATH

Descriere

How to reconstruct scenes from images using geometry and algebra, with applications to computer vision.