Modern Artificial Intelligence and Data Science 2024

Ecosistemul tehnologic analizat în Modern Artificial Intelligence and Data Science 2024 reunește cele mai recente avansuri în Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision și Natural Language Processing (NLP). Sub coordonarea lui Abdellah Idrissi, volumul propune o trecere riguroasă de la bazele teoretice la implementări practice în domenii critice precum IoT, securitatea cibernetică și eHealth. Considerăm că această ediție din 2024 reușește să sintetizeze cercetări de frontieră într-un format accesibil atât mediului academic, cât și profesioniștilor din industrie.

Pe linia practică a volumului Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science Technologies de Neeraj Mohan, această lucrare se diferențiază prin focusul specific pe integrarea inteligenței artificiale în provocările societale actuale: agricultura de precizie, energia regenerabilă și optimizarea proceselor de afaceri. Structura cărții este una progresivă, fiind împărțită în secțiuni tematice care ghidează cititorul de la algoritmi fundamentali la aplicații complexe în transporturi și securitate. Cuprinsul indică o acoperire vastă, începând cu bazele învățării automate și culminând cu soluții pentru orașe inteligente și Internet of Things.

Această lucrare continuă direcția editorială stabilită de Abdellah Idrissi în titlurile sale anterioare, precum Modern Artificial Intelligence and Data Science, însă aduce un plus de actualitate prin integrarea tendințelor din ultimul an. Dacă în lucrările sale precedente, cum este Modelisation Et Optimisation Des Problemes D'Allocation de Capacites, autorul se concentra pe modelarea matematică pură, aici vedem o evoluție clară către aplicabilitatea directă a AI în soluționarea problemelor reale. Volumul de 620 de pagini publicat de Springer servește drept ghid tehnic esențial pentru proiectanți și ingineri care caută să implementeze sisteme de decizie bazate pe date.