Artificial Intelligence, Data Science and Applications de Yousef Farhaoui

Artificial Intelligence, Data Science and Applications: Lecture Notes in Networks and Systems, cartea 837

Editat de Yousef Farhaoui, Amir Hussain, Tanzila Saba, Hamed Taherdoost, Anshul Verma

en Limba Engleză Paperback – 5 mar 2024

ABORDAREA PRACTICĂ: Artificial Intelligence, Data Science and Applications se distanțează de manualele pur teoretice prin centrarea pe studii de caz și implementări de cod. Remarcăm un raport echilibrat între fundamentarea conceptelor și validarea lor experimentală, volumul funcționând ca un manual tehnic pentru profesioniștii care navighează în ecosistemul complex al mediilor inteligente. Abordarea diferă de Internet of Things, Artificial Intelligence and Blockchain Technology prin gradul ridicat de aplicabilitate în scenarii industriale și agricole specifice, fiind mai puțin abstractă și mai mult orientată spre execuție.

Reținem organizarea progresivă a materialului: după stabilirea principiilor fundamentale pentru AI și Blockchain, textul trece rapid la soluții pentru provocări critice din știința datelor. Structura cuprinsului indică o acoperire vastă, de la utilizarea rețelelor neuronale pentru predicția legăturilor în rețele sociale, până la optimizarea filtrelor de bandă pentru comunicații wireless. Această diversitate reflectă expertiza editorului Yousef Farhaoui, care în lucrări anterioare precum Intersection of Artificial Intelligence, Data Science, and Cutting-Edge Technologies a explorat convergența acestor tehnologii, însă aici pune un accent sporit pe monitorizarea inteligentă și securitatea cibernetică.

Merită menționat că volumul nu se rezumă la descrierea tehnologiilor, ci analizează impactul lor real, precum utilizarea Deep Learning pentru evaluarea lizibilității limbii arabe sau implementarea sistemelor de monitorizare Quality 4.0 în procesele industriale de inducție. Această rigoare tehnică este susținută de prestigiul seriei Lecture Notes in Networks and Systems de la Springer, garantând un conținut actualizat pentru anul 2024.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Networks and Systems

Preț: 1229^.85 lei

Preț vechi: 1537^.31 lei
-20%

Puncte Express: 1845

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031484643
ISBN-10: 3031484649
Pagini: 592
Ilustrații: XX, 571 p. 256 illus., 202 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.99 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Networks and Systems
Seria Lecture Notes in Networks and Systems

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii și cercetătorii care doresc să implementeze soluții AI și IoT în medii reale. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate pentru securizarea datelor prin Blockchain și optimizarea proceselor prin Machine Learning. Este un ghid practic care transformă conceptele complexe în aplicații funcționale pentru industria 4.0, agricultură inteligentă și securitate digitală.

Despre autor

Yousef Farhaoui este un editor și cercetător prolific, recunoscut pentru coordonarea unor volume de referință în domeniul tehnologiilor emergente. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre AI, Big Data și securitatea informațiilor, având în portofoliu lucrări precum Blockchain Technology in Healthcare Applications și Internet of Things and Big Data Analytics for a Green Environment. Alături de o echipă internațională de editori, precum Amir Hussain și Tanzila Saba, Farhaoui contribuie la diseminarea cercetărilor aplicate care definesc viitorul orașelor inteligente și al sistemelor industriale automatizate.

Cuprins

Sustainability in Internet of Things: Insights & Scope.- Machine Learning in Finance Case of Credit Scoring.- Prediction of coefficient of friction and wear rate of Stellite 6 coatings manufactured by LMD using Machine Learning.- Predicting Future Sales: A Machine Learning Algorithm Showdown.- A detailed study on the Game of Life.- A decision-making model for selecting solutions and improvement actions using fuzzy logic.- Sensored Brushless DC motor control based on an Artificial Neural Network controller.- A Machine Learning Based Approach to Analyze the Relationship Between Process Variables and Process Alarms.- Improving the Resolution of Images using Super-Resolution Generative Adversarial Networks.- Three Levels of Security Including Scrambling, Encryption and Embedding Data as Row in Cover Image with DNA Reference Sequence.

Textul de pe ultima copertă

This book is to provide a comprehensive reference for professionals in the field of data science and applications: artificial intelligence, big data, IoT, and blockchain. In summary, this book is expected to function as a helpful resource and manual, enabling readers to navigate the intricate domain of artificial intelligence, the Internet of things (IoT), and blockchain in smart environments. This book covers many topics related to integrating AI, IoT, blockchain, and smart environments. It begins by laying a solid foundation, introducing each technology's fundamental concepts and principles. Subsequent chapters explore applications and real-world use cases, demonstrating how AI, IoT, and blockchain can effectively address critical challenges within data science and applications.

Caracteristici

Is deemed appropriate for persons who have attained a degree of study beyond the undergraduate level Examines large-scale data, the Internet of things (IoT), blockchain technology, and artificial intelligence (AI) Begins by laying a solid foundation, introducing each technology's fundamental concepts and principles