Medical Imaging Systems: Lecture Notes in Computer Science, cartea 11111
Editat de Andreas Maier, Stefan Steidl, Vincent Christlein, Joachim Horneggeren Limba Engleză Paperback – 3 aug 2018
Ecosistemul analizei de date medicale se bazează pe o înțelegere riguroasă a modului în care semnalele fizice sunt convertite în informație vizuală, iar Medical Imaging Systems oferă exact acest fundament tehnic. Subliniem faptul că volumul nu se limitează la o descriere fenomenologică, ci începe prin stabilirea unor baze solide în teoria sistemelor și algoritmi de procesare a imaginii, elemente esențiale pentru orice specialist în vederea artificială. Notăm cu interes tranziția fluidă propusă de editori: de la sisteme optice tradiționale, precum endoscopia și microscopia, către procese complexe de formare a imaginii prin rezonanță magnetică (RMN), tomografie computerizată (CT) și ultrasunete.
Abordarea diferă de cea din Medical Imaging Technology de Mark A Haidekker prin faptul că este mai puțin axată pe istoria fizicii și mult mai aplicată pe arhitectura sistemelor moderne și procesarea digitală a semnalului. În timp ce alte lucrări se concentrează pe contextul clinic, textul coordonat de Joachim Hornegger și Andreas Maier menține un profil tehnic înalt, fiind integrat în prestigioasa serie Lecture Notes in Computer Science. Merită menționat că, spre deosebire de lucrările de ficțiune sau catalogările istorice ale autorilor (cum este „Klausen” sau studiile despre iconografia lui Luther), acest volum reprezintă nucleul expertizei lor academice în informatică medicală.
Structura cărții este didactică și incrementală. După capitolele introductive de matematică și procesare, fiecare modalitate imagistică primește un spațiu dedicat, culminând cu tehnologii de frontieră precum tomografia în coerență optică (OCT) și cercetările privind contrastul de fază X-ray. Această progresie permite cititorului să înțeleagă nu doar cum funcționează un scaner, ci și limitările teoretice ale achiziției de date în mediul clinic.
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 348.16 lei
Preț vechi: 435.20 lei
-20%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319965190
Pagini: 272
Ilustrații: X, 259 p. 167 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Pentru inginerii de software și cercetătorii în inteligență artificială care doresc să înțeleagă sursa datelor medicale pe care le procesează. Cartea oferă o bază matematică și tehnică solidă, transformând concepte fizice abstracte în specificații de sistem clare. Este o resursă esențială pentru a înțelege „de ce” și „cum” apar artefactele în imaginile medicale, oferind un avantaj competitiv în dezvoltarea algoritmilor de diagnostic asistat.
Despre autor
Editorii acestui volum, printre care Joachim Hornegger și Andreas Maier, sunt figuri centrale în cadrul departamentelor de informatică medicală și pattern recognition. Joachim Hornegger are o carieră vastă în cercetarea procesării imaginilor, fiind implicat atât în proiecte academice de anvergură, cât și în documentarea istorică și culturală, fapt ce îi oferă o perspectivă largă asupra evoluției tehnologiei. Andreas Maier conduce cercetări de vârf în domeniul reconstrucției de imagine și deep learning aplicat în medicină. Împreună, coordonează echipe care definesc standardele actuale în vizualizarea medicală computerizată.