Mathematics of Kalman-Bucy Filtering: Springer Series in Information Sciences, cartea 14
Autor Peter A. Ruymgaart, Tsu T. Soongen Limba Engleză Paperback – 8 apr 1988
Din seria Springer Series in Information Sciences
- 20%
Preț: 324.81 lei - 18%
Preț: 918.00 lei - 15%
Preț: 621.67 lei - 20%
Preț: 324.68 lei -
Preț: 371.00 lei -
Preț: 376.75 lei - 20%
Preț: 312.30 lei -
Preț: 366.40 lei - 18%
Preț: 747.59 lei -
Preț: 373.24 lei -
Preț: 381.55 lei - 20%
Preț: 318.17 lei -
Preț: 368.05 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 15%
Preț: 615.35 lei -
Preț: 372.87 lei - 20%
Preț: 320.72 lei -
Preț: 372.31 lei - 20%
Preț: 628.45 lei - 15%
Preț: 635.48 lei - 18%
Preț: 1337.01 lei - 15%
Preț: 613.80 lei - 15%
Preț: 617.89 lei -
Preț: 371.37 lei - 20%
Preț: 624.51 lei - 18%
Preț: 913.32 lei -
Preț: 378.41 lei - 20%
Preț: 627.19 lei - 20%
Preț: 620.69 lei -
Preț: 375.44 lei -
Preț: 373.24 lei - 15%
Preț: 558.59 lei
Preț: 367.49 lei
Nou
Puncte Express: 551
Preț estimativ în valută:
65.04€ • 76.27$ • 57.03£
65.04€ • 76.27$ • 57.03£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 ianuarie-09 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540187813
ISBN-10: 3540187812
Pagini: 188
Ilustrații: XII, 170 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 2nd ed. 1988
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer Series in Information Sciences
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540187812
Pagini: 188
Ilustrații: XII, 170 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 2nd ed. 1988
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer Series in Information Sciences
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
GraduateCuprins
1. Elements of Probability Theory.- 1.1 Probability and Probability Spaces.- 1.2 Random Variables and “Almost Sure” Properties.- 1.3 Random Vectors.- 1.4 Stochastic Processes.- 2. Calculus in Mean Square.- 2.1 Convergence in Mean Square.- 2.2 Continuity in Mean Square.- 2.3 Differentiability in Mean Square.- 2.4 Integration in Mean Square.- 2.5 Mean-Square Calculus of Random N Vectors.- 2.6 The Wiener-Lévy Process.- 2.7 Mean-Square Calculus and Gaussian Distributions.- 2.8 Mean-Square Calculus and Sample Calculus.- 3. The Stochastic Dynamic System.- 3.1 System Description.- 3.2 Uniqueness and Existence of m.s. Solution to (3.3).- 3.3 A Discussion of System Representation.- 4. The Kalman-Bucy Filter.- 4.1 Some Preliminaries.- 4.2 Some Aspects of L2 ([a, b]).- 4.3 Mean-Square Integrals Continued.- 4.4 Least-Squares Approximation in Euclidean Space.- 4.5 A Representation of Elements of H (Z, t).- 4.6 The Wiener-Hopf Equation.- 4.7 Kalman-Bucy Filter and the Riccati Equation.- 5. A Theorem by Liptser and Shiryayev.- 5.1 Discussion on Observation Noise.- 5.2 A Theorem of Liptser and Shiryayev.- Appendix: Solutions to Selected Exercises.- References.