Cantitate/Preț
Produs

Random Dynamical Systems: Springer Monographs in Mathematics

Autor Ludwig Arnold
en Limba Engleză Hardback – 19 aug 1998

Analizând bazele de date academice și literatura de specialitate din seria Springer Monographs in Mathematics, descoperim în Random Dynamical Systems o lucrare de referință care sintetizează două domenii majore ale matematicii: teoria probabilităților și sistemele dinamice. Ludwig Arnold propune aici o viziune unificată, demonstrând cum simbioza dintre teoria ergodică și sistemele dinamice netede (topologice) generează un program de cercetare distinct, capabil să rezolve probleme ce nu pot fi abordate separat. Considerăm că această monografie, structurată riguros în patru secțiuni principale, reprezintă maturizarea teoretică a conceptelor pe care autorul le-a explorat anterior în Dynamical Systems, unde punea accent pe aplicațiile în ecuații diferențiale ordinare și cu derivate parțiale.

Structura volumului reflectă o progresie logică de la fundamente la aplicații avansate. Primele capitole definesc generatorii și măsurile invariante, pregătind terenul pentru nucleul teoretic al cărții: Teoria Ergodică Multiplicativă (MET). Aceasta este tratată extensiv, de la spațiul euclidian la varietăți și grupuri liniare generale. Ultima parte a cărții se concentrează pe sistemele dinamice netede, abordând teme complexe precum formele normale și teoria bifurcației în context stocastic. Acoperă aceeași arie tematică precum Topological Dynamics of Random Dynamical Systems de Nguyen Dinh Cong, dar cu o abordare mult mai tehnică și analitică, migrând de la perspectiva pur topologică spre o analiză riguroasă a măsurii și a structurilor diferențiabile.

Spre deosebire de Ergodic Theory of Random Transformations de Yuri Kifer, care se limitează adesea la transformări cu o măsură invariantă comună, lucrarea lui Arnold extinde cadrul către sisteme unde factorul de conservare a măsurii interacționează dinamic cu zgomotul (noise), oferind instrumente matematice pentru modelarea fenomenelor aleatorii complexe. Este o resursă fundamentală pentru cercetătorii care solicită un fundament teoretic solid în studiul sistemelor dinamice sub influența perturbațiilor stocastice.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Monographs in Mathematics

Preț: 77122 lei

Preț vechi: 94051 lei
-18%

Puncte Express: 1157

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 12-26 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783540637585
ISBN-10: 3540637583
Pagini: 612
Ilustrații: XV, 586 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 41 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1998
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer Monographs in Mathematics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor în matematică și fizică teoretică datorită modului exhaustiv în care tratează sistemele dinamice stocastice. Cititorul câștigă acces la o sinteză unică între teoria ergodică și dinamica netedă, esențială pentru înțelegerea comportamentului pe termen lung al sistemelor complexe. Este un instrument indispensabil pentru cei care doresc să stăpânească Teorema Ergodică Multiplicativă și aplicațiile sale în teoria bifurcației.


Descriere scurtă

Background and Scope of the Book This book continues, extends, and unites various developments in the intersection of probability theory and dynamical systems. I will briefly outline the background of the book, thus placing it in a systematic and historical context and tradition. Roughly speaking, a random dynamical system is a combination of a measure-preserving dynamical system in the sense of ergodic theory, (D,F,lP', (B(t))tE'lf), 'II'= JR+, IR, z+, Z, with a smooth (or topological) dy­ namical system, typically generated by a differential or difference equation :i: = f(x) or Xn+l = tp(x.,), to a random differential equation :i: = f(B(t)w,x) or random difference equation Xn+l = tp(B(n)w, Xn)· Both components have been very well investigated separately. However, a symbiosis of them leads to a new research program which has only partly been carried out. As we will see, it also leads to new problems which do not emerge if one only looks at ergodic theory and smooth or topological dynam­ ics separately. From a dynamical systems point of view this book just deals with those dynamical systems that have a measure-preserving dynamical system as a factor (or, the other way around, are extensions of such a factor). As there is an invariant measure on the factor, ergodic theory is always involved.

Cuprins

I. Random Dynamical Systems and Their Generators.- 1. Basic Definitions. Invariant Measures.- 2. Generation.- II. Multiplicative Ergodic Theory.- 3. The Multiplicative Ergodic Theorem in Euclidean Space.- 4. The Multiplicative Ergodic Theorem on Bundles and Manifolds.- 5. The MET for Related Linear and Affine RDS.- 6. RDS on Homogeneous Spaces of the General Linear Group.- III. Smooth Random Dynamical Systems.- 7. Invariant Manifolds.- 8. Normal Forms.- 9. Bifurcation Theory.- IV. Appendices.- Appendix A. Measurable Dynamical Systems.- A.1 Ergodic Theory.- A.2 Stochastic Processes and Dynamical Systems.- A.3 Stationary Processes.- A.4 Markov Processes.- Appendix B. Smooth Dynamical Systems.- B.1 Two-Parameter Flows on a Manifold.- B.4 Autonomous Case: Dynamical Systems.- B.5 Vector Fields and Flows on Manifolds.- References.

Recenzii

"Ludwig Arnold's monograph is going to make a very big impact for many years to come."
DMV Jahresbericht, 103. Band, Heft 2, July 2001

Textul de pe ultima copertă

This book is the first systematic presentation of the theory of random dynamical systems, i.e. of dynamical systems under the influence of some kind of randomness. The theory comprises products of random mappings as well as random and stochastic differential equations. The author's approach is based on Oseledets'multiplicative ergodic theorem for linear random systems, for which a detailed proof is presented. This theorem provides us with a random substitute of linear algebra and hence can serve as the basis of a local theory of nonlinear random systems. In particular, global and local random invariant manifolds are constructed and their regularity is proved. Techniques for simplifying a system by random continuous or smooth coordinate tranformations are developed (random Hartman-Grobman theorem, random normal forms). Qualitative changes in families of random systems (random bifurcation theory) are also studied. A dynamical approach is proposed which is based on sign changes of Lyapunov exponents and which extends the traditional phenomenological approach based on the Fokker-Planck equation. Numerous instructive examples are treated analytically or numerically. The main intention is, however, to present a reliable and rather complete source of reference which lays the foundations for future works and applications.

Caracteristici

This is the first comprehensive monograph on this active subject, dealing with the fundamentals through to current research, and written by one of the leaders in the field. Includes supplementary material: sn.pub/extras