Mathematical Statistics and Probability Theory: Lecture Notes in Statistics, cartea 2
Editat de W. Klonecki, A. Kozek, J. Rosinskien Limba Engleză Paperback – 11 iul 1980
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 18%
Preț: 911.17 lei - 18%
Preț: 906.03 lei - 15%
Preț: 619.04 lei - 8%
Preț: 552.50 lei -
Preț: 477.59 lei - 18%
Preț: 1188.14 lei -
Preț: 367.52 lei - 15%
Preț: 608.90 lei - 15%
Preț: 611.12 lei -
Preț: 378.78 lei - 15%
Preț: 611.17 lei - 15%
Preț: 616.03 lei - 15%
Preț: 673.53 lei - 15%
Preț: 646.18 lei - 15%
Preț: 617.80 lei - 15%
Preț: 648.75 lei -
Preț: 367.85 lei - 15%
Preț: 611.74 lei - 15%
Preț: 651.89 lei -
Preț: 364.92 lei - 18%
Preț: 848.72 lei - 15%
Preț: 609.85 lei - 15%
Preț: 623.70 lei -
Preț: 364.56 lei - 18%
Preț: 783.75 lei - 15%
Preț: 616.45 lei - 18%
Preț: 1059.82 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 369.19 lei - 15%
Preț: 613.36 lei - 15%
Preț: 623.62 lei - 15%
Preț: 650.18 lei - 5%
Preț: 687.10 lei - 15%
Preț: 641.11 lei - 15%
Preț: 607.49 lei - 5%
Preț: 784.54 lei -
Preț: 401.66 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 18%
Preț: 695.39 lei -
Preț: 374.60 lei - 15%
Preț: 609.53 lei - 18%
Preț: 904.67 lei - 15%
Preț: 613.15 lei - 15%
Preț: 608.96 lei -
Preț: 376.77 lei - 15%
Preț: 646.40 lei -
Preț: 367.04 lei - 15%
Preț: 621.01 lei - 15%
Preț: 612.99 lei
Preț: 618.59 lei
Preț vechi: 727.76 lei
-15%
Puncte Express: 928
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387904931
ISBN-10: 038790493X
Pagini: 400
Ilustrații: 373 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1980
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 038790493X
Pagini: 400
Ilustrații: 373 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1980
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
A Model for Nonparametric Regression Analysis of Counting Processes.- On Superpositions of Random Measures and Point Processes.- Application and Optimality of the Chi-Square Test of Fit for Testing ? — Validity of Parametric Models.- On the Notion of Efficiency of a Block Design.- An Asymptotic Expansion for Distributions of C (?) Test Statistics.- Properties of Realizations of Random Fields.- Monotone Dependence Function: Background, New Results and Applications.- Lifetesting for Matched Pairs.- D-Optimum Designs for the Interblock-Model.- Locally Best Linear Estimation in Euclidean Vector Spaces.- On Statistical Problems of Stochastic Processes with Penetrable Boundaries.- On Two-Sided Nonparametric Tests for the Two-Sample Problem.- On Limit Theorems for Sums of Dependent Hilbert Space Valued Random Variables.- C. R. Rao’s MINQUE for Replicated and Multivariate Observations.- Invariant Quadratic Unbiased Estimation for Variance Components.- Mixtures of Infinitely Divisible Distributions as Limit Laws for Sums of Dependent Random Variables.- Conditional Expectations of Selectors and Jensen’s Inequality.- Some Results on Biased Linear Estimation Applied to Variance Component Estimation.- Estimation Problem for the Exponential Class of Distributions from Delayed Observations.- Statistical Analysis of Nonestimable Functionals. Part I: Estimation.- A Correcting Note to “Statistical Analysis of Nonestimable Functions. Part I: Estimation”.- Estimation for Some Classes of Gaussian Markov Processes.- Estimation of Regression Parameters of Gaussian Markov Processes.- Some Remarks on the Central Limit Theorem in Branch Spaces.- Characterization of Covariance Operators Which Guarantee the CLT.- Fixed Precision Estimate of Mean of a Gaussian Sequence with UnknownCovariance Structure.- A Characterization of Best Linear Unbiased Estimators in the General Linear Model.