Linear Statistical Inference: Lecture Notes in Statistics, cartea 35
Editat de T. Calinski, W. Kloneckien Limba Engleză Paperback – 22 ian 1986
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15%
Preț: 619.04 lei -
Preț: 459.57 lei - 8%
Preț: 552.50 lei - 18%
Preț: 906.03 lei - 18%
Preț: 1188.14 lei - 18%
Preț: 911.17 lei -
Preț: 367.52 lei - 15%
Preț: 608.90 lei - 15%
Preț: 611.12 lei -
Preț: 378.78 lei - 15%
Preț: 611.17 lei - 15%
Preț: 616.03 lei - 15%
Preț: 673.53 lei - 15%
Preț: 617.80 lei - 15%
Preț: 620.23 lei -
Preț: 367.85 lei - 15%
Preț: 611.74 lei - 15%
Preț: 622.91 lei -
Preț: 364.92 lei - 18%
Preț: 848.72 lei - 15%
Preț: 609.85 lei - 15%
Preț: 623.70 lei -
Preț: 364.56 lei - 18%
Preț: 750.16 lei - 15%
Preț: 616.45 lei - 18%
Preț: 1059.82 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 369.19 lei - 15%
Preț: 613.36 lei - 15%
Preț: 623.62 lei - 5%
Preț: 687.10 lei - 15%
Preț: 610.94 lei - 15%
Preț: 607.49 lei -
Preț: 382.87 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 18%
Preț: 695.39 lei -
Preț: 374.60 lei - 15%
Preț: 609.53 lei - 18%
Preț: 904.67 lei - 15%
Preț: 613.15 lei - 15%
Preț: 608.96 lei -
Preț: 376.77 lei - 15%
Preț: 615.98 lei -
Preț: 367.04 lei - 15%
Preț: 621.01 lei - 15%
Preț: 612.99 lei - 15%
Preț: 665.98 lei -
Preț: 367.98 lei - 15%
Preț: 609.33 lei
Preț: 617.35 lei
Preț vechi: 726.30 lei
-15%
Puncte Express: 926
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 iulie-03 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387962559
ISBN-10: 0387962557
Pagini: 328
Ilustrații: VI, 320 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 18 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387962557
Pagini: 328
Ilustrații: VI, 320 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 18 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Some Geometric Tools for the Gaussian Linear Model with Applications to the Analysis of Residuals.- 2. Approximate Design Theory for a Simple Block Design with Random Block Effects.- 3. Rectangular Lattices Revisited.- 4. Multiple Comparisons between Several Treatments and a Specified Treatment.- 5. Minimax-Prediction in Linear Models.- 6. Singular Information Matrices, Directional Derivatives and Subgradients in Optimal Design Theory.- 7. A Note on Admissibility of Improved Unbiased Estimators in Two Variance Components Models.- 8. Linear Statistical Inference Based on L-Estimators.- 9. Connected Designs with the Minimum Number of Experimental Units.- 10. Some Remarks on the Spherical Distributions and Linear Models.- 11. On Computation of the Log-Likelihood Functions under Mixed Linear Models.- 12. Some Remarks on Improving Unbiased Estimators by Multiplication with a Constant.- 13. On Improving Estimation in a Restricted Gauss-Markov Model.- 14. Distribution of the Discriminant Function.- 15. Admissibility, Unbiasedness and Nonnegativity in the Balanced, Random, One-Way Anova Model.- 16. Inference in a General Linear Model with an Incorrect Dispersion Matrix.- 17. A Split-Plot Design with Wholeplot Treatments in an Incomplete Block Design.- 18. Sensitivity of Linear Models with Respect to the Covariance Matrix.- 19. On a Decomposition of the Singular Gauss-Markov Model.- 20. Ridge Type M-Estimators.- 21. Majorization and Approximate Majorization for Families of Measures, Applications to Local Comparison of Experiments and the Theory of Majorization of Vectors in Rn.- 22. Characterization of Linear Admissible Estimators in the Gauss-Markov Model under Normality.