Linear Algebra: Graduate Texts in Mathematics, cartea 23
Autor Werner H. Greuben Limba Engleză Paperback – 4 iul 2012
Din seria Graduate Texts in Mathematics
- 13%
Preț: 402.23 lei -
Preț: 489.62 lei - 15%
Preț: 408.55 lei - 15%
Preț: 402.87 lei - 15%
Preț: 394.84 lei -
Preț: 388.76 lei -
Preț: 364.67 lei -
Preț: 366.24 lei - 15%
Preț: 443.82 lei - 15%
Preț: 428.65 lei -
Preț: 384.47 lei - 15%
Preț: 476.11 lei -
Preț: 392.36 lei - 15%
Preț: 506.99 lei -
Preț: 439.47 lei - 15%
Preț: 562.38 lei -
Preț: 381.34 lei - 15%
Preț: 424.86 lei - 15%
Preț: 518.68 lei - 15%
Preț: 489.24 lei - 15%
Preț: 540.38 lei -
Preț: 481.43 lei -
Preț: 422.40 lei -
Preț: 387.61 lei - 15%
Preț: 576.47 lei - 15%
Preț: 477.57 lei -
Preț: 442.38 lei - 15%
Preț: 460.83 lei -
Preț: 480.91 lei - 15%
Preț: 681.72 lei -
Preț: 443.71 lei - 15%
Preț: 580.34 lei -
Preț: 371.33 lei - 15%
Preț: 566.70 lei - 15%
Preț: 516.13 lei - 15%
Preț: 496.64 lei -
Preț: 379.88 lei
Preț: 515.37 lei
Preț vechi: 606.33 lei
-15%
Puncte Express: 773
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781468494488
ISBN-10: 1468494481
Pagini: 472
Ilustrații: XVIII, 452 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1468494481
Pagini: 472
Ilustrații: XVIII, 452 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1975
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
GraduateCuprins
0. Prerequisites.- I. Vector spaces.- § 1. Vector spaces.- § 2. Linear mappings.- § 3. Subspaces and factor spaces.- § 4. Dimension.- § 5. The topology of a real finite dimensional vector space.- II. Linear mappings.- § 1. Basic properties.- § 2. Operations with linear mappings.- § 3. Linear isomorphisms.- § 4. Direct sum of vector spaces.- § 5. Dual vector spaces.- § 6. Finite dimensional vector spaces.- III. Matrices.- § 1. Matrices and systems of linear equations.- § 2. Multiplication of matrices.- § 3. Basis transformation.- § 4. Elementary transformations.- IV. Determinants.- § 1. Determinant functions.- § 2. The determinant of a linear transformation.- § 3. The determinant of a matrix.- § 4. Dual determinant functions.- § 5. The adjoint matrix.- § 6. The characteristic polynomial.- § 7. The trace.- § 8. Oriented vector spaces.- V. Algebras.- § 1. Basic properties.- § 2. Ideals.- § 3. Change of coefficient field of a vector space.- VI. Gradations and homology.- § 1. G-graded vector spaces.- § 2. G-graded algebras.- § 3. Differential spaces and differential algebras.- VII. Inner product spaces.- § 1. The inner product.- § 2. Orthonormal bases.- § 3. Normed determinant functions.- § 4. Duality in an inner product space.- § 5. Normed vector spaces.- § 6. The algebra of quaternions.- VIII. Linear mappings of inner product spaces.- § 1. The adjoint mapping.- § 2. Selfadjoint mappings.- § 3. Orthogonal projections.- § 4. Skew mappings.- § 5. Isometric mappings.- § 6. Rotations of Euclidean spaces of dimension 2, 3 and 4.- § 7. Differentiate families of linear automorphisms.- IX. Symmetric bilinear functions.- § 1. Bilinear and quadratic functions.- § 2. The decomposition of E.- § 3. Pairs of symmetric bilinear functions.- §4. Pseudo-Euclidean spaces.- § 5. Linear mappings of Pseudo-Euclidean spaces.- X. Quadrics.- § 1. Affine spaces.- § 2. Quadrics in the affine space.- § 3. Affine equivalence of quadrics.- § 4. Quadrics in the Euclidean space.- XI. Unitary spaces.- § 1. Hermitian functions.- § 2. Unitary spaces.- § 3. Linear mappings of unitary spaces.- § 4. Unitary mappings of the complex plane.- § 5. Application to Lorentz-transformations.- XII. Polynomial algebra.- § 1. Basic properties.- § 2. Ideals and divisibility.- § 3. Factor algebras.- § 4. The structure of factor algebras.- XIII. Theory of a linear transformation.- § 1. Polynomials in a linear transformation.- § 2. Generalized eigenspaces.- § 3. Cyclic spaces.- § 4. Irreducible spaces.- § 5. Application of cyclic spaces.- § 6. Nilpotent and semisimple transformations.- § 7. Applications to inner product spaces.