Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Languages and Compilers for Parallel Computing: 22nd International Workshop, LCPC 2009, Newark, DE, USA, October 8-10, 2009, Revised Selected Papers de Guang R. Gao

Languages and Compilers for Parallel Computing: 22nd International Workshop, LCPC 2009, Newark, DE, USA, October 8-10, 2009, Revised Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science, cartea 5898

Editat de Guang R. Gao, Lori Pollock, John Cavazos, Xiaoming Li
en Limba Engleză Paperback – 9 iun 2010

Sub coordonarea editorială a lui Guang R. Gao și a echipei sale, acest volum din seria Lecture Notes in Computer Science sintetizează direcțiile de cercetare prezentate la workshop-ul LCPC din Newark. Având în vedere experiența vastă a lui Guang R. Gao în domeniul arhitecturilor multithreaded și al sistemelor paralele, vizibilă și în lucrări precum Multithreaded Computer Architecture: A Summary of the State of the ART sau Network and Parallel Computing, volumul de față reprezintă o evoluție firească spre optimizarea compilatoarelor pentru hardware modern. Remarcăm o atenție deosebită acordată acceleratorilor grafici (GPU) și procesoarelor de tip Cell, reflectând tranziția industriei către sisteme eterogene.

Structura volumului este riguros organizată pentru a ghida cititorul prin progresia de la fundamente la aplicații complexe. Suntem de părere că secțiunile dedicate auto-tuning-ului și transformărilor de bucle (loop transformations) sunt esențiale pentru dezvoltatorii care vizează performanța brută. Cuprinsul relevă o acoperire tehnică vastă, incluzând cadre de lucru pentru toleranța la erori și abstractizări portabile precum Hierarchical Place Trees, menite să gestioneze mișcarea datelor în arhitecturi multi-core. Această ediție nu se limitează la teorie, ci integrează analize de performanță pe sisteme reale, precum Cyclops-64, oferind o perspectivă aplicată asupra modului în care limbajele de programare trebuie să evolueze pentru a susține scalabilitatea.

Prin cele 30 de lucrări selectate dintr-un proces competitiv de peer-review, Languages and Compilers for Parallel Computing reușește să pună în dialog optimizarea software cu limitările fizice ale hardware-ului contemporan, precum rata de ceas și consumul de energie.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32816 lei

Preț vechi: 41020 lei
-20%

Puncte Express: 492

Carte disponibilă

Livrare economică 26 mai-09 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642133732
ISBN-10: 3642133738
Pagini: 440
Ilustrații: XI, 426 p. 186 illus.
Greutate: 0.66 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Professional/practitioner

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum specialiștilor în sisteme de calcul de înaltă performanță și inginerilor de compilatoare care doresc să înțeleagă tranziția către programarea pe GPU și sisteme multi-core. Cititorul câștigă acces la metodologii avansate de auto-tuning și modele de execuție inovatoare, esențiale pentru dezvoltarea de software scalabil și eficient energetic în contextul arhitecturilor paralele moderne.

Descriere scurtă

Itisourpleasuretopresentthepapersacceptedforthe22ndInternationalWo- shop on Languages and Compilers for Parallel Computing held during October 8–10 2009 in Newark Delaware, USA. Since 1986, LCPC has became a valuable venueforresearchersto reportonworkinthegeneralareaofparallelcomputing, high-performance computer architecture and compilers. LCPC 2009 continued this tradition and in particular extended the area of interest to new parallel computing accelerators such as the IBM Cell Processor and Graphic Processing Unit (GPU). This year we received 52 submissions from 15 countries. Each submission receivedatleastthreereviewsandmosthadfour.ThePCalsosoughtadditional externalreviewsforcontentiouspapers.ThePCheldanall-dayphoneconference on August 24 to discuss the papers. PC members who had a con?ict of interest were asked to leave the call temporarily when the corresponding papers were discussed. From the 52 submissions, the PC selected 25 full papers and 5 short paperstobeincludedintheworkshopproceeding,representinga58%acceptance rate. We were fortunate to have three keynote speeches, a panel discussion and a tutorial in this year’s workshop. First, Thomas Sterling, Professor of Computer Science at Louisiana State University, gave a keynote talk titled “HPC in Phase Change: Towards a New Parallel Execution Model.” Sterling argued that a new multi-dimensional research thrust was required to realize the design goals with regard to power, complexity, clock rate and reliability in the new parallel c- puter systems.ParalleX,anexploratoryexecutionmodeldevelopedbySterling’s group was introduced to guide the co-design of new architectures, programming methods and system software.

Cuprins

A Communication Framework for Fault-Tolerant Parallel Execution.- The STAPL pList.- Hardware Support for OpenMP Collective Operations.- Loop Transformation Recipes for Code Generation and Auto-Tuning.- MIMD Interpretation on a GPU.- TL-DAE: Thread-Level Decoupled Access/Execution for OpenMP on the Cyclops-64 Many-Core Processor.- Mapping Streaming Languages to General Purpose Processors through Vectorization.- A Balanced Approach to Application Performance Tuning.- Automatically Tuning Parallel and Parallelized Programs.- DFT Performance Prediction in FFTW.- Safe and Familiar Multi-core Programming by Means of a Hybrid Functional and Imperative Language.- Hierarchical Place Trees: A Portable Abstraction for Task Parallelism and Data Movement.- OSCAR API for Real-Time Low-Power Multicores and Its Performance on Multicores and SMP Servers.- Programming with Intervals.- Adaptive and Speculative Memory Consistency Support for Multi-core Architectures with On-Chip Local Memories.- Synchronization-Free Automatic Parallelization: Beyond Affine Iteration-Space Slicing.- Automatic Data Distribution for Improving Data Locality on the Cell BE Architecture.- Automatic Restructuring of Linked Data Structures.- Using the Meeting Graph Framework to Minimise Kernel Loop Unrolling for Scheduled Loops.- Efficient Tiled Loop Generation: D-Tiling.- Effective Source-to-Source Outlining to Support Whole Program Empirical Optimization.- Speculative Optimizations for Parallel Programs on Multicores.- Fastpath Speculative Parallelization.- PSnAP: Accurate Synthetic Address Streams through Memory Profiles.- Enforcing Textual Alignment of Collectives Using Dynamic Checks.- A Code Generation Approach for Auto-Vectorization in the Spade Compiler.- Portable Just-in-Time Specialization of DynamicallyTyped Scripting Languages.- Reducing Training Time in a One-Shot Machine Learning-Based Compiler.- Optimizing Local Memory Allocation and Assignment through a Decoupled Approach.- Unrolling Loops Containing Task Parallelism.