Intelligent Data Engineering and Analytics: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 2 de Suresh Chandra Satapathy

Intelligent Data Engineering and Analytics: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 2: Advances in Intelligent Systems and Computing, cartea 1177

Editat de Suresh Chandra Satapathy, Yu-Dong Zhang, Vikrant Bhateja, Ritanjali Majhi

en Limba Engleză Paperback – 30 aug 2020

Structura progresivă a acestui volum, de la conceptele teoretice ale inteligenței computaționale până la implementări tehnice riguroase, oferă o perspectivă aplicată asupra modului în care datele masive transformă ingineria modernă. Găsim în această carte o selecție de lucrări de cercetare care nu se limitează la modelări matematice, ci propun soluții pentru probleme reale: securitatea biometrică în fluxuri video CCTV, detectarea intruziunilor prin rețele recurente (GRU) sau optimizarea sistemelor de sănătate prin analiză de sentiment.

Suntem de părere că volumul se distinge prin diversitatea verticalelor industriale abordate. În timp ce Evolution in Computational Intelligence se concentrează pe o perspectivă mai largă a teoriilor evolutive, Intelligent Data Engineering and Analytics adoptă o abordare mai puțin abstractă și mai mult aplicabilă, punând accent pe algoritmi specifici precum SVM și KNN pentru Internetul Lucrurilor (IoT) în agricultură sau procesarea imaginilor de microscopie.

Credem că poziționarea acestui volum în cadrul operei editorilor, în special a lui Suresh Chandra Satapathy, reflectă o evoluție constantă de la designul general de sisteme, prezent în Intelligent System Design, către o specializare profundă în ingineria datelor. Cartea este organizată tematic, ghidând cititorul de la procesarea semnalelor și rețele de senzori către aplicații complexe de Deep Learning, oferind astfel o resursă tehnică solidă pentru integrarea inteligenței artificiale în arhitecturile software contemporane.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Preț: 1251^.88 lei

Preț vechi: 1564^.86 lei
-20%

Puncte Express: 1878

Carte disponibilă

Livrare economică 26 mai-09 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811556784
ISBN-10: 9811556784
Pagini: 758
Ilustrații: XXIII, 758 p. 378 illus., 237 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 1.27 kg
Ediția:1st ed. 2021
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Advances in Intelligent Systems and Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor și cercetătorilor care au nevoie de studii de caz concrete pentru implementarea algoritmilor de învățare automată. Cititorul câștigă acces la metodologii testate pentru procesarea datelor satelitare, securitate cibernetică și diagnostic medical, transformând teoria complexă în protocoale de lucru scalabile. Este un instrument practic pentru cei care dezvoltă sisteme inteligente în medii de date intensive.

Despre autor

Suresh Chandra Satapathy este un cercetător proeminent și editor cu o activitate vastă în domeniul inteligenței artificiale și al sistemelor de comunicații. Contribuțiile sale editoriale, regăsite în numeroase volume din seria Advances in Intelligent Systems and Computing, subliniază un interes constant pentru convergența dintre algoritmii evolutivi și aplicațiile industriale. Alături de co-editori precum Vikrant Bhateja, acesta a coordonat multiple conferințe internaționale (FICTA, ICICC), consolidând o platformă globală pentru schimbul de bune practici în ingineria datelor și calculul inteligent, cu un accent deosebit pe inovația tehnologică din spațiul academic indian.

Descriere scurtă

This book gathers the proceedings of the 8th International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), held at NIT Surathkal, Karnataka, India, on 4–5 January 2020. In these proceedings, researchers, scientists, engineers and practitioners share new ideas and lessons learned in the field of intelligent computing theories with prospective applications in various engineering disciplines. The respective papers cover broad areas of the information and decision sciences, and explore both the theoretical and practical aspects of data-intensive computing, data mining, evolutionary computation, knowledge management and networks, sensor networks, signal processing, wireless networks, protocols and architectures. Given its scope, the book offers a valuable resource for graduate students in various engineering disciplines.

Cuprins

Classification of dry/wet snow using Sentinel-2 high spatial resolution optical data.- Potential of Robust Face Recognition from real-time CCTV video stream for Biometric Attendance using Convolutional Neural Network.- ATM Theft Investigation using Convolutional Neural Network.- "Classification and Prediction of Rice Crop Diseases using CNN & PNN".- SAGRU : A Stacked Autoencoder based Gated Recurrent Unit Approach to Intrusion Detection.- COMPARISON OF KNN AND SVM ALGORITHMS TO DETECT CLINICAL MASTITIS IN COWS USING INTERNET OF ANIMAL HEALTH THINGS.- Two-way face scrutinizing system for elimination of proxy attendances using deep learning.- Ontology driven Sentiment Analysis in Indian Healthcare Sector.- Segmentation of Nuclei in Microscopy Images across Varied Experimental Systems.- Transitional and parallel approach of PSO and SGO for solving optimization problems.

Notă biografică

Suresh Chandra Satapathy is a Professor , School of Computer Engg, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, India. His research interest includes machine learning, data mining, swarm intelligence studies and their applications to engineering. He has more than 140 publications to his credit in various reputed international journals and conference Proceedings. He has edited many volumes from Springer AISC, LNEE, SIST etc. He is a senior member of IEEE and Life Member of Computer society of India.

Prof. (Dr.) Yu-Dong Zhang received his Ph.D. degree from Southeast University, China, in 2010. From 2010 to 2013, he worked as post-doc and then as a research scientist at Columbia University, USA. He served as Professor at Nanjing Normal University from 2013 to 2017, and is currently a Full Professor at the University of Leicester, UK. His research interests include deep learning in communication and signal processing, and medical image processing.

Vikrant Bhateja is Associate Professor, Department of ECE in SRMGPC, Lucknow . His areas of research include digital image and video processing, computer vision, medical imaging, machine learning, pattern analysis and recognition. He has around 150 quality publications in various international journals and conference proceedings. He has edited more than 25 volumes of conference proceedings with Springer Nature (AISC, SIST, LNEE, LNNS Series). He is associate editor of IJSE and IJRSDA.and presently EiC of IJNCR journal under IGI Global.

Dr. Ritanjali Majhi is an Associate Professor at the School of Management, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, India. She is an expert on green marketing, big data analysis, consumer decision-making, time series prediction, AI applications in management (marketing effectiveness) and marketing analytics. She has more than 15 years of research experience, including in projects funded by the Indian government. She has published about 100 research papers in various peer-reviewed international journals and at conferences.

Caracteristici

Highlights the latest research in the field of intelligent computing Gathers the outcomes of FICTA 2020, held at NIT Surathkal, India Offers a valuable resource for researchers and practitioners in academia and industry