Identification, Adaptation, Learning: The Science of Learning Models from Data: NATO ASI Subseries F:, cartea 153
Editat de Sergio Bittanti, Giorgio Piccien Limba Engleză Hardback – iul 1996
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (1) | 1237.01 lei 43-57 zile | |
| Springer Berlin, Heidelberg – 9 dec 2010 | 1237.01 lei 43-57 zile | |
| Hardback (1) | 1243.33 lei 43-57 zile | |
| Springer Berlin, Heidelberg – iul 1996 | 1243.33 lei 43-57 zile |
Din seria NATO ASI Subseries F:
- 20%
Preț: 1233.02 lei - 20%
Preț: 625.13 lei - 20%
Preț: 642.70 lei - 20%
Preț: 953.88 lei - 18%
Preț: 1190.96 lei - 20%
Preț: 1847.73 lei - 20%
Preț: 629.08 lei - 18%
Preț: 1185.98 lei - 20%
Preț: 682.34 lei - 20%
Preț: 630.68 lei - 18%
Preț: 1782.54 lei - 20%
Preț: 360.65 lei - 20%
Preț: 953.40 lei - 20%
Preț: 645.09 lei - 20%
Preț: 1850.75 lei - 20%
Preț: 956.09 lei -
Preț: 374.71 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 629.88 lei - 18%
Preț: 1177.62 lei - 18%
Preț: 915.13 lei - 20%
Preț: 319.42 lei - 20%
Preț: 1234.45 lei - 20%
Preț: 619.89 lei -
Preț: 380.82 lei - 18%
Preț: 1173.54 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 20%
Preț: 620.52 lei - 20%
Preț: 631.00 lei - 20%
Preț: 1233.33 lei - 20%
Preț: 1849.02 lei - 20%
Preț: 348.43 lei
Preț: 1243.33 lei
Preț vechi: 1554.17 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1865
Preț estimativ în valută:
219.98€ • 256.28$ • 192.10£
219.98€ • 256.28$ • 192.10£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 19 ianuarie-02 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540610809
ISBN-10: 3540610804
Pagini: 588
Ilustrații: XXI, 552 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 37 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1996
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540610804
Pagini: 588
Ilustrații: XXI, 552 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 37 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1996
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Geometric Methods for State Space Identification.- Parameter Estimation of Multivariable Systems Using Balanced Realizations.- Balanced Canonical Forms.- From Data to State Model.- Identification of Linear Systems from Noisy Data.- Identification in H?: Theory and Applications.- System Identification with Information Theoretic Criteria.- Least Squares Based Self-Tuning Control Systems.- On Neural Network Model Structures in System Identification.- An Overview of Computational Learning Theory and Its Applications to Neural Network Training.- Just-in-Time Learning and Estimation.- Wavelets in Identification.- Fuzzy Logic Modelling and Control.- Searching for the Best: Stochastic Approximation, Simulated Annealing and Related Procedures.- List of Contributors.