Student Modelling: The Key to Individualized Knowledge-Based Instruction: NATO ASI Subseries F:, cartea 125
Editat de Jim E. Greer, Gordon I. McCallaen Limba Engleză Hardback – 28 mar 1994
Din seria NATO ASI Subseries F:
- 20%
Preț: 642.70 lei - 20%
Preț: 953.88 lei - 18%
Preț: 1190.96 lei - 20%
Preț: 1847.73 lei - 20%
Preț: 631.95 lei - 18%
Preț: 1185.98 lei - 20%
Preț: 682.34 lei - 20%
Preț: 630.68 lei - 18%
Preț: 1782.54 lei - 20%
Preț: 360.65 lei - 20%
Preț: 953.40 lei - 20%
Preț: 645.09 lei - 20%
Preț: 1850.75 lei - 20%
Preț: 956.09 lei -
Preț: 374.71 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 629.88 lei - 18%
Preț: 1177.62 lei - 18%
Preț: 915.13 lei - 20%
Preț: 319.42 lei - 20%
Preț: 1234.45 lei - 20%
Preț: 619.89 lei -
Preț: 380.82 lei - 18%
Preț: 1173.54 lei - 20%
Preț: 620.52 lei - 20%
Preț: 1233.02 lei - 20%
Preț: 631.00 lei - 20%
Preț: 1849.02 lei - 20%
Preț: 348.43 lei - 20%
Preț: 621.81 lei - 20%
Preț: 322.93 lei - 20%
Preț: 634.14 lei - 20%
Preț: 331.17 lei
Preț: 1233.33 lei
Preț vechi: 1541.67 lei
-20%
Puncte Express: 1850
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 iulie-03 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540575108
ISBN-10: 3540575103
Pagini: 404
Ilustrații: X, 392 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:1994
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540575103
Pagini: 404
Ilustrații: X, 392 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:1994
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
1. Background.- 1. The State of Student Modelling.- 2. Artificial Intelligence Techniques for Student Modelling.- 2. Granularity-Based Reasoning and Belief Revision in Student Models.- 3. Student Modelling Through Qualitative Reasoning.- 4. Modeling the Student in Sherlock II.- 5. Using Machine Learning to Advise a Student Model.- 6. Building a Student Model for an Intelligent Tutoring System.- 3. Human Cognition and Student Modelling.- 7. Constraint-Based Student Modeling.- 8. Strengthening the Novice-Expert Shift Using the Self-Explanation Effect.- 9. Diagnosing and Evaluating the Acquisition Process of Problem Solving Schemata in the Domain of Functional Programming.- 4. Formalizing Student Modelling.- 10. Modelling a Student’s Inconsistent Beliefs and Attention.- 11. A Formal Approach To ILEs.- 12. Formal Approaches to Student Modelling.- 5. Epilogue.- 13. Re-Writing Cartesian Student Models.