Cantitate/Preț
Produs

Bioinformatics: A One Semester Course: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering

Autor Khalid Sayood, Hasan H. Otu
en Limba Engleză Paperback – 9 feb 2024

Această primă ediție a lucrării Bioinformatics propune o abordare condensată și riguroasă a unui domeniu aflat la intersecția biologiei cu informatica, fiind calibrată special pentru a acoperi materia unui singur semestru universitar. Găsim în această carte o schimbare de paradigmă față de manualele voluminoase: autorii Khalid Sayood și Hasan H. Otu elimină prezentarea exhaustivă a bazelor de date și a pachetelor software comerciale, concentrându-se exclusiv pe fundamentul algoritmic necesar pentru analiza secvențelor genomice.

Observăm că textul extinde cadrul propus de Algorithms in Bioinformatics de Wing-Kin Sung prin simplificarea explicațiilor matematice, fără a sacrifica însă precizia tehnică. În timp ce alte lucrări similare, precum Essential Bioinformatics de Jin Xiong, acoperă o gamă mai largă de subiecte (inclusiv proteomica), volumul de față rămâne fidel analizei de secvențe și filogeniei moleculare. Structura este una progresivă: începe cu un „primer” de biologie moleculară esențial pentru studenții de la inginerie, continuă cu alinierea secvențelor în perechi și multiple, culminând cu studiul relațiilor evolutive în capitolul dedicat filogeniei.

Notăm cu interes modul în care această lucrare se integrează în opera autorului Khalid Sayood. Dacă în Introduction to Data Compression acesta explora eficiența codării informației, iar în Computational Genomic Signatures analiza volumul uriaș de date secvențiate, în Bioinformatics el distilează aceste concepte pentru a explica cum pot fi extrase informații despre funcția secvențelor și organizarea genomului. Este o resursă care prioritizează înțelegerea mecanismelor de calcul în detrimentul utilizării mecanice a unor instrumente software preexistente.

Citește tot Restrânge

Din seria Synthesis Lectures on Biomedical Engineering

Preț: 42963 lei

Puncte Express: 644

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18 iunie-02 iulie


Specificații

ISBN-13: 9783031200199
ISBN-10: 3031200195
Pagini: 128
Ilustrații: VII, 128 p. 59 illus., 15 illus. in color.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Synthesis Lectures on Biomedical Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor care doresc să înțeleagă „motorul” din spatele programelor de analiză biologică. Spre deosebire de manualele care învață utilizarea unor unelte, Bioinformatics explică logica algoritmilor de aliniere și filogenie. Este o lectură esențială pentru cei care vin din informatică sau inginerie și au nevoie de o introducere rapidă, de un semestru, în fundamentele computaționale ale geneticii.


Despre autor

Khalid Sayood este profesor în cadrul Departamentului de Inginerie Electrică la University of Nebraska-Lincoln. Expertiza sa vastă în teoria informației și compresia datelor este reflectată în lucrări de referință precum Introduction to Data Compression. În ultimii ani, și-a orientat cercetarea spre bioinformatică, aplicând algoritmi de procesare a semnalelor pentru descifrarea semnăturilor genomice. Împreună cu Hasan H. Otu, aduce o perspectivă inginerească clară asupra biologiei computaționale, facilitând înțelegerea structurilor biologice complexe prin prisma modelelor matematice și algoritmice.


Cuprins

Introduction.- Molecular Biology Primer.- A bit of Biology.- Pairwise Sequence Alignment.- Multiple Sequence Alignment.- Molecular Phylogeny.

Notă biografică

Khalid Sayood received the B.S. and M.S. degrees in electrical engineering from the University of Rochester, Rochester, NY, in 1977 and 1979, respectively, and the Ph.D. degree in electrical engineering from Texas A&M University, College Station, in 1982. From 1995 to 1996, he served as the Founding Head of the Computer Vision and Image Processing Group at the Turkish National Research Council Informatics Institute. From 1996 to 1997, he was a Visiting Professor with Bogazici University, Istanbul, Turkey. Since 1982, he has been with the University of Nebraska–Lincoln, where he is currently serving as a Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering. He is the author of Introduction to Data Compression, 5th ed., Morgan Kaufmann, 2017, Understanding Circuits: Learning Problem Solving Using Circuit Analysis, Morgan & Claypool, 2005, Learning Programming Using MATLAB, Morgan & Claypool, 2006, Joint Source Channel Coding Using Arithmetic Codes, Morgan & Claypool, 2010,and Computational Genomic Signatures, Morgan & Claypool, 2011, and the Editor of Lossless Compression Handbook, Academic Press, 2002. His research interests include bioinformatics, data compression, and biological signal processing.

Hasan H. Otu obtained his B.S. degree in 1996 and his M.S. degree in 1997, both from Bogazici University, Department of Electrical and Electronics Engineering. In 2002, he graduated from the University of Nebraska-Lincoln with a Ph.D. in Electrical Engineering focusing on Bioinformatics. He has been a faculty member at Harvard Medical School (2003 - 2012), where he was a research fellow between 2002-2003. He is the founding director of the Bioinformatics Core at Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School and Associate Director of the Proteomics Core at Dana Farber Harvard Cancer Center. Between 2010-2013, he acted as the founding chair of the Department of Genetics and Bioengineering at Istanbul Bilgi University. Since 2013, he has been serving as Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of Nebraska-Lincoln. His research interests are in Bioinformatics, focusing on macromolecular sequence analysis, microarrays, biomarker discovery, genetic variations, systems biology, and analysis of high throughput biological data within the context of networks. 

 

Textul de pe ultima copertă

This book focuses on bioinformatics, the study of the management and analysis of information used in biological systems.  Particular emphasis explains to the reader how to study and extract useful information, such as relatedness of species, function of specific sequences, and genome organization from genomic sequences. This book focuses on the algorithmic aspects of bioinformatics and not on databases and software packages.  There are two important discriminating characteristics that sets the book apart.  It connects the algorithmic aspects and approaches to bioinformatics with the biological context while maintaining a user friendly and accessible description of the algorithms. The authors have curated the content for use a stand alone reference or the book will fit a one semester course on the subject.
  • Introduces and defines the foundation of bioinformatics in relation to biology
  • Emphasizes the algorithmic aspects of bioinformatics
  • Focuses on extraction of information on relatedness of species, function of sequences, and genome organization