Cantitate/Preț
Produs

Algorithms and Models for the Web-Graph: 5th International Workshop, WAW 2007, San Diego, CA, USA, December 11-12, 2007, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 4863

Editat de Anthony Bonato, Fan R.K. Chung
en Limba Engleză Paperback – 16 noi 2007

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 31736 lei

Preț vechi: 39670 lei
-20%

Puncte Express: 476

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 09-23 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783540770039
ISBN-10: 3540770038
Pagini: 234
Ilustrații: X, 217 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:2007
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Bias Reduction in Traceroute Sampling – Towards a More Accurate Map of the Internet.- Distribution of PageRank Mass Among Principle Components of the Web.- Finding a Dense-Core in Jellyfish Graphs.- A Geometric Preferential Attachment Model of Networks II.- Clustering Social Networks.- Manipulation-Resistant Reputations Using Hitting Time.- Using Polynomial Chaos to Compute the Influence of Multiple Random Surfers in the PageRank Model.- A Spatial Web Graph Model with Local Influence Regions.- Determining Factors Behind the PageRank Log-Log Plot.- Approximating Betweenness Centrality.- Random Dot Product Graph Models for Social Networks.- Local Computation of PageRank Contributions.- Local Partitioning for Directed Graphs Using PageRank.- Stochastic Kronecker Graphs.- Deterministic Decentralized Search in Random Graphs.- Using Bloom Filters to Speed Up HITS-Like Ranking Algorithms.- Parallelizing the Computation of PageRank.- Giant Component and Connectivity in Geographical Threshold Graphs.