Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing de Simon Foucart

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing: Applied and Numerical Harmonic Analysis

Autor Simon Foucart, Holger Rauhut
en Limba Engleză Hardback – 8 aug 2013

Observăm în această lucrare, A Mathematical Introduction to Compressive Sensing, prima tentativă reușită de a sistematiza riguros fundamentul matematic al unui domeniu aflat la intersecția dintre inginerie și informatică. Față de literatura existentă, care adesea se concentrează pe aplicații practice imediate, această ediție publicată de birkhäuser prioritizează eleganța teoretică și demonstrațiile complete, fiind concepută special pentru curriculumul de nivel absolvent. Găsim aici o resursă care transformă intuițiile euristice în teoreme solide, oferind o claritate necesară într-un domeniu marcat de o explozie a cercetării în ultimele decenii.

Lucrarea extinde cadrul propus de Compressed Sensing de Yonina C. Eldar prin accentul pus pe instrumentele de analiză funcțională și probabilități, oferind o rigoare matematică mai profundă pentru rezultatele de bază. Structura cărții urmărește o progresie logică impecabilă: începe cu soluțiile rare ale sistemelor subdeterminate și algoritmii fundamentali, trece prin analiza proprietății de izometrie restricționată (RIP) în capitolele 5 și 6, și culminează cu tehnici avansate de eșantionare aleatorie în sisteme ortonormale marginite. Această abordare teoretică este complementară cu volumul Compressed Sensing and its Applications coordonat de Holger Boche, care se apleacă mai mult spre implementările în comunicare și optică.

În contextul operei autorilor, cartea reprezintă pilonul teoretic central. În timp ce Mathematical Pictures at a Data Science Exhibition oferă o panoramă mai largă asupra științei datelor, incluzând rețele neurale și optimizare, volumul de față izolează și aprofundează mecanismele eșantionării compresive. Această focalizare este continuată și în Explorations in the Mathematics of Data Science, unde Simon Foucart explorează direcții noi de cercetare sub egida CAMDA. Pentru cercetătorul care dorește să înțeleagă nu doar 'cum', ci mai ales 'de ce' funcționează recuperarea semnalelor rare, această lucrare din seria Applied and Numerical Harmonic Analysis rămâne referința standard.

Citește tot Restrânge

Din seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

  • Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 1
    Preț: 38272 lei
  • 15% Sampling Theory, a Renaissance
    Preț: 63501 lei
  • 15% Advances in Gabor Analysis
    Preț: 61760 lei
  • Distributions in the Physical and Engineering Sciences: Distributional and Fractal Calculus, Integral Transforms and Wavelets
    Preț: 38230 lei
  • Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 2
    Preț: 38746 lei
  • 15% Sampling, Wavelets, and Tomography
    Preț: 62270 lei
  • 15% Heat Kernels for Elliptic and Sub-elliptic Operators: Methods and Techniques
    Preț: 62948 lei
  • 17% Introduction to Partial Differential Equations with MATLAB
    Preț: 46685 lei
  • Wavelets Through a Looking Glass
    Preț: 39452 lei
  • 15% Computational Methods for Three-Dimensional Microscopy Reconstruction
    Preț: 61805 lei
  • 15% Time-Frequency Representations
    Preț: 61919 lei
  • 15% Computational Signal Processing with Wavelets
    Preț: 62370 lei
  • 15% Excursions in Harmonic Analysis, Volume 2
    Preț: 62794 lei
  • 15% Stochastic Models, Information Theory, and Lie Groups, Volume 2
    Preț: 64051 lei
  • 15% Groupoid Metrization Theory
    Preț: 62873 lei
  • 24% Modern Sampling Theory
    Preț: 64632 lei
  • 32% Duration and Bandwidth Limiting
    Preț: 56517 lei
  • Wavelet Theory and Harmonic Analysis in Applied Sciences
    Preț: 37697 lei
  • 15% Frames and Bases: An Introductory Course
    Preț: 48608 lei
  • 15% Realtime Data Mining
    Preț: 62108 lei
  • Analysis of Divergence
    Preț: 39025 lei
  • Multiscale Potential Theory
    Preț: 39317 lei
  • 21% The Evolution of Applied Harmonic Analysis
    Preț: 58302 lei
  • Geometry of Digital Spaces
    Preț: 38041 lei
  • 15% Lectures on Constructive Approximation
    Preț: 51345 lei
  • 24% Variable Lebesgue Spaces
    Preț: 57020 lei
  • Mathematics for Multimedia
    Preț: 38564 lei
  • Fourier Analysis and Convexity
    Preț: 37267 lei
  • 5% Discrete Tomography: Foundations, Algorithms, and Applications
    Preț: 112331 lei
  • 23% Shearlets
    Preț: 57334 lei
  • Wavelets and Signal Processing
    Preț: 38287 lei
  • 18% Foundations of Time-Frequency Analysis
    Preț: 102188 lei
  • 18% Wavelet Transforms and Time-Frequency Signal Analysis
    Preț: 91968 lei
  • 20% Selected Unsolved Problems in Coding Theory
    Preț: 32198 lei
  • 15% The Fourier Transform in Biomedical Engineering
    Preț: 60975 lei
  • Methods of Applied Fourier Analysis
    Preț: 37554 lei
  • 18% Finite Frames
    Preț: 108568 lei
  • 18% Gabor Analysis and Algorithms
    Preț: 96654 lei
  • 15% Excursions in Harmonic Analysis, Volume 1
    Preț: 62914 lei
  • 24% Wavelet Analysis and Applications
    Preț: 89729 lei

Preț: 53365 lei

Preț vechi: 62783 lei
-15%

Puncte Express: 800
Paperback 46115 lei
Hardback 53365 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780817649470
ISBN-10: 0817649476
Pagini: 644
Ilustrații: XVIII, 625 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 40 mm
Greutate: 1.12 kg
Ediția:2013
Editura: birkhäuser
Colecția Applied and Numerical Harmonic Analysis
Seria Applied and Numerical Harmonic Analysis

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții și cercetătorii care doresc o înțelegere matematică profundă a eșantionării compresive. Cititorul câștigă acces la demonstrații riguroase și la un aparat teoretic complet (analiză matriceală și convexă), trecând dincolo de simplele implementări algoritmice. Este resursa ideală pentru a stăpâni conceptele de bază din procesarea semnalelor și recuperarea datelor într-un cadru formal, academic.

Cuprins

1 An Invitation to Compressive Sensing.- 2 Sparse Solutions of Underdetermined Systems.- 3 Basic Algorithms.- 4 Basis Pursuit.- 5 Coherence.- 6 Restricted Isometry Property.- 7 Basic Tools from Probability Theory.- 8 Advanced Tools from Probability Theory.- 9 Sparse Recovery with Random Matrices.- 10 Gelfand Widths of l1-Balls.- 11 Instance Optimality and Quotient Property.- 12 Random Sampling in Bounded Orthonormal Systems.- 13 Lossless Expanders in Compressive Sensing.- 14 Recovery of Random Signals using Deterministic Matrices.- 15 Algorithms for l1-Minimization.- Appendix A Matrix Analysis.- Appendix B Convex Analysis.- Appendix C Miscellanea.- List of Symbols.- References.

Recenzii

From the book reviews:
“The book by S. Foucart and H. Rauhut is the first textbook on the subject of compressed sensing … Compressed sensing has provided an opportunity for electrical engineers to learn new mathematics, and it has given mathematicians some challenging new problems to consider. Foucart and Rauhut have written a comprehensive survey of the ideas and methods from this field. Their book will engage the interest of many researchers, both theoretical and applied.” (Joel A. Tropp, Bulletin of the American Mathematical Society, Vol. 54 (1), January, 2017)

“As a textbook it offers great flexibility for the instructor and can be used for both introductory and advanced courses incompressed sensing. … The book can be highly recommended for teaching purposes, and the homework problems are really excellent. As an encyclopedia the book is very comprehensive and offers detailed proofs and discussions. … It is expected that this book will become a classical reference source in the field.” (Anders C. Hansen, Mathematical Reviews, November, 2014)

Textul de pe ultima copertă

At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. Key features include:
·         The first textbook completely devoted to the topic of compressive sensing
·         Comprehensive treatment of the subject, including background material from probability theory, detailed proofs of the main theorems, and an outline of possible applications
·         Numerous exercises designed to help students understand the material
·         An extensive bibliography with over 500 references that guide researchers through the literature
With only moderate prerequisites, A Mathematical Introduction to Compressive Sensing is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject.