Visualization and Processing of Tensor Fields: Mathematics and Visualization
Editat de David H. Laidlaw, Joachim Weickerten Limba Engleză Paperback – 22 oct 2010
Din seria Mathematics and Visualization
- 20%
Preț: 1234.45 lei - 18%
Preț: 923.62 lei - 18%
Preț: 859.78 lei - 18%
Preț: 904.84 lei - 15%
Preț: 627.37 lei - 18%
Preț: 910.12 lei - 18%
Preț: 901.56 lei - 15%
Preț: 620.55 lei - 20%
Preț: 953.88 lei - 18%
Preț: 1075.65 lei - 18%
Preț: 1060.72 lei - 20%
Preț: 322.61 lei - 18%
Preț: 922.72 lei - 20%
Preț: 621.94 lei - 20%
Preț: 1223.51 lei - 18%
Preț: 1166.14 lei - 20%
Preț: 954.50 lei - 20%
Preț: 679.34 lei - 15%
Preț: 621.27 lei - 15%
Preț: 628.73 lei -
Preț: 423.63 lei - 18%
Preț: 1181.33 lei - 15%
Preț: 621.87 lei - 24%
Preț: 845.58 lei - 15%
Preț: 456.47 lei - 18%
Preț: 918.20 lei - 5%
Preț: 1058.82 lei - 18%
Preț: 1173.08 lei - 15%
Preț: 631.12 lei - 46%
Preț: 765.47 lei - 20%
Preț: 321.03 lei - 15%
Preț: 615.64 lei - 15%
Preț: 625.26 lei - 15%
Preț: 617.64 lei - 20%
Preț: 621.47 lei
Preț: 618.40 lei
Preț vechi: 727.53 lei
-15%
Puncte Express: 928
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783642100031
ISBN-10: 3642100031
Pagini: 396
Ilustrații: XVII, 376 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:2009
Editura: Springer
Colecția Mathematics and Visualization
Seria Mathematics and Visualization
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642100031
Pagini: 396
Ilustrații: XVII, 376 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:2009
Editura: Springer
Colecția Mathematics and Visualization
Seria Mathematics and Visualization
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Models for Diffusion MRI.- Modelling, Fitting and Sampling in Diffusion MRI.- Tensors, Polynomials and Models for Directional Data.- A Mixture of Wisharts (MOW) Model for Multifiber Reconstruction.- The Algebra of Fourth-Order Tensors with Application to Diffusion MRI.- Higher-Level Analysis of Diffusion Images.- Structure-Specific Statistical Mapping of White Matter Tracts.- Analysis of Distance/Similarity Measures for Diffusion Tensor Imaging.- Tensor Field Visualization.- Tensor Glyph Warping: Visualizing Metric Tensor Fields using Riemannian Exponential Maps.- Interactive Volume Rendering of Diffusion Tensor Data.- Dense Glyph Sampling for Visualization.- Tensor Field Analysis in the Physical Sciences.- The Role of Tensor Fields for Satellite Gravity Gradiometry.- Tensor Visualization and Defect Detection for Nematic Liquid Crystals using Shape Characteristics.- A Tensor Approach to Elastography Analysis and Visualization.- Tensor Image Structure Models.- A Higher-Order Structure Tensor.- Monogenic Curvature Tensor as Image Model.- Filtering with Tensors.- A General Structure Tensor Concept and Coherence-Enhancing Diffusion Filtering for Matrix Fields.- Coordinates-Based Diffusion Over the Space of Symmetric Positive-Definite Matrices.- Variational Methods for Denoising Matrix Fields.- An Operator Algebraic Inverse Scale Space Method for Symmetric Matrix Valued Images.
Caracteristici
Major workshop in core field of visualization Includes supplementary material: sn.pub/extras