Scientific Visualization: Mathematics and Visualization
Editat de Charles D. Hansen, Min Chen, Christopher R. Johnson, Arie E. Kaufman, Hans Hagenen Limba Engleză Hardback – 30 sep 2014
Sub coordonarea unor experți de calibru internațional precum Charles D. Hansen și Christopher R. Johnson, acest volum colectiv publicat de Springer reprezintă o sinteză riguroasă a cercetărilor prezentate în cadrul seminarului Dagstuhl. Autoritatea editorilor în domeniul graficii pe calculator și al calculului științific fundamentează o abordare care transformă datele brute în cunoaștere vizuală, punând accent pe rigoarea matematică necesară procesării seturilor de date complexe.
Descoperim aici o structură organizată tematic în jurul a patru provocări majore ale disciplinei. Prima secțiune explorează vizualizarea incertitudinii, abordând modul în care erorile de simulare sau eșantionare pot fi reprezentate grafic fără a induce în eroare utilizatorul. Analiza continuă cu vizualizarea câmpurilor multiple (multifield), unde sunt prezentate tehnici de fuziune a canalelor vizuale și explorare interactivă. În ceea ce privește domeniul biomedical, volumul trece de la metodologii de scanare la aplicații structurale complexe, în timp ce secțiunea dedicată scalabilității analizează tranziția de la dispozitive mobile la platforme de calcul exascale.
Remarcăm faptul că acest titlu completează perspectiva oferită de Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data, adăugând o analiză mult mai aprofundată asupra incertitudinii matematice și a vizualizării de tip „multifield”, teme care au devenit critice în ultimii ani. Deși Charles D. Hansen este cunoscut pentru contribuțiile sale tehnice vaste, această lucrare din seria Mathematics and Visualization se distinge prin focalizarea pe fundamentele teoretice ale vizualizării scalabile, spre deosebire de alte lucrări care tratează preponderent aspectele de randare grafică. Progresia capitolelor, de la definiții matematice la studii de caz în dMRI tractography, indică o acoperire exhaustivă, ideală pentru mediul academic și de cercetare.
Din seria Mathematics and Visualization
- 20%
Preț: 1234.45 lei - 18%
Preț: 923.62 lei - 18%
Preț: 859.78 lei - 18%
Preț: 904.84 lei - 15%
Preț: 627.37 lei - 18%
Preț: 910.12 lei - 18%
Preț: 901.56 lei - 15%
Preț: 620.55 lei - 20%
Preț: 953.88 lei - 18%
Preț: 1071.48 lei - 18%
Preț: 1060.72 lei - 20%
Preț: 322.61 lei - 18%
Preț: 922.72 lei - 20%
Preț: 621.94 lei - 20%
Preț: 1223.51 lei - 18%
Preț: 1166.14 lei - 20%
Preț: 954.50 lei - 20%
Preț: 679.34 lei - 15%
Preț: 621.27 lei - 15%
Preț: 628.73 lei -
Preț: 423.63 lei - 18%
Preț: 1181.33 lei - 15%
Preț: 621.87 lei - 24%
Preț: 845.58 lei - 15%
Preț: 456.47 lei - 18%
Preț: 918.20 lei - 5%
Preț: 1058.82 lei - 18%
Preț: 1173.08 lei - 46%
Preț: 765.47 lei - 20%
Preț: 321.03 lei - 15%
Preț: 615.64 lei - 15%
Preț: 625.26 lei - 15%
Preț: 617.64 lei - 20%
Preț: 621.47 lei
Preț: 625.11 lei
Preț vechi: 735.42 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21 mai-04 iunie
Specificații
ISBN-10: 1447164962
Pagini: 420
Ilustrații: XVII, 400 p. 117 illus., 107 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 29 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Mathematics and Visualization
Seria Mathematics and Visualization
Locul publicării:London, United Kingdom
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și practicienii care gestionează seturi de date masive unde precizia este vitală. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care incertitudinea influențează decizia bazată pe imagine și primește soluții concrete pentru vizualizarea biomedicală și scalabilitate. Este un fundament teoretic solid care transformă vizualizarea științifică dintr-o metodă de prezentare într-un instrument riguros de analiză matematică.
Cuprins
Recenzii
“This carefully edited volume consists of papers contributed by the participants of a seminar held in Dagstuhl, Germany in 2011. … The book will surely be well received by scientists, engineers, and medical practitioners. It is a must-have for a scientific library.” (Soubhik Chakraborty, Computing Reviews, February, 2015)
Textul de pe ultima copertă
• Uncertainty visualization deals with uncertain data from simulations or sampled data, uncertainty due to the mathematical processes operating on the data, and uncertainty in the visual representation,
• Multifield visualization addresses the need to depict multiple data at individual locations and the combination of multiple datasets,
• Biomedical is a vast field with select subtopics addressed from scanning methodologies to structural applications to biological applications,
• Scalability in scientific visualization is critical as data grows and computational devices range from hand-held mobile devices to exascale computational platforms.
Scientific Visualization will be useful to practitioners of scientific visualization, students interested in both overview and advanced topics, and those interested in knowing more about the visualization process.