Cantitate/Preț
Produs

Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

Autor Paula Boddington
en Limba Engleză Hardback – 17 noi 2017

Prin volumul Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence, cititorul va putea implementa cadre de reglementare realiste și coduri de conduită aplicabile în dezvoltarea sistemelor autonome. Remarcăm faptul că Paula Boddington nu se limitează la o dezbatere filosofică abstractă, ci furnizează instrumente concrete pentru a naviga prin dilemele imediate și pe termen lung ale domeniului. Structura lucrării este una progresivă, pornind de la fundamentele eticii profesionale și evoluând spre provocările specifice pe care AI le ridică în fața normelor tradiționale. Capitolele dedicate dezvoltării codurilor în contextul schimbărilor tehnologice rapide și analiza capcanelor caracteristice oferă o foaie de parcurs pentru cercetători și decidenți.

Subliniem continuitatea metodologică a autoarei; abordarea sa din acest volum se bazează pe rigoarea demonstrată în Ethical Challenges in Genomics Research, unde a analizat modul în care noile tehnologii forțează redefinirea eticii în știință. În Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence, această experiență se traduce printr-o capacitate de a extrage lecții din alte domenii tehnice și de a le aplica în informatică.

Abordarea diferă de cea din Codes of Ethics and Ethical Guidelines de Kelly Laas prin gradul de aplicabilitate în sectorul AI — este mai puțin un studiu istoric asupra reglementărilor generale și mai mult un ghid practic, orientat spre viitorul algoritmilor. Față de alte titluri din seria Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, precum AI Ethics de aceeași autoare, acest volum se concentrează mai strict pe procesul de construcție a normelor, fiind un instrument de lucru esențial pentru cei care doresc să transforme principiile etice în politici organizaționale funcționale.

Citește tot Restrânge

Din seria Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

Preț: 40051 lei

Preț vechi: 50064 lei
-20%

Puncte Express: 601

Carte disponibilă

Livrare economică 09-23 mai


Specificații

ISBN-13: 9783319606477
ISBN-10: 3319606476
Pagini: 126
Ilustrații: XIX, 124 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această lucrare se adresează profesioniștilor din IT, cercetătorilor și legislatorilor care au nevoie de o metodologie clară pentru a crea reglementări în inteligența artificială. Cititorul câștigă o perspectivă tehnică asupra eticii, învățând cum să evite capcanele birocratice și cum să construiască un set de reguli care să nu frâneze inovația, ci să o ghideze responsabil. Este un ghid practic pentru transformarea eticii din concept teoretic în standard profesional.


Cuprins

Introduction to AI and Ethics.- What Do We Need to Understand About Ethics?.- What's Special About Ethical Questions in AI?.- Codes of Professional Ethics.- How AI Challenges Professional Ethics.- Developing Codes of Ethics Amidst Fast Technological Change.- Some Characteristic Pitfalls and Questions in Considering Ethics of AI.- Some Suggestions for How to Proceed.

Textul de pe ultima copertă

The author investigates how to produce realistic and workable ethical codes or regulations in this rapidly developing field to address the immediate and realistic longer-term issues facing us. She spells out the key ethical debates concisely, exposing all sides of the arguments, and addresses how codes of ethics or other regulations might feasibly be developed, looking for pitfalls and opportunities, drawing on lessons learned in other fields, and explaining key points of professional ethics.

The book provides a useful resource for those aiming to address the ethical challenges of AI research in meaningful and practical ways. 

Caracteristici

Considers approaches from outside computer science Topical debate in the AI community Describes the most recent initiatives to establish common frameworks