Signals and Systems
Autor Simon Haykin, Barry Van Veenen Limba Engleză Hardback – 11 noi 2002
Observăm în această a doua ediție a lucrării Signals and Systems o metodologie riguroasă de ancorare a teoriei matematice în aplicații industriale imediate. Încă din primele capitole, suntem introduși în studiul sistemelor prin exerciții practice de calcul recursiv în timp discret sau analiza unui canal de comunicații multipath. Autorii Simon Haykin și Barry Van Veen nu se limitează la prezentarea abstractă a transformărilor, ci revizitează constant șase teme centrale — de la accelerometre MEMS la sisteme de medie mobilă — folosind instrumente matematice diferite pentru a evidenția perspective unice asupra aceleiași probleme de inginerie.
Structura volumului facilitează o tranziție logică de la reprezentările în domeniul timp ale sistemelor liniare invariant în timp (LTI), către complexitatea reprezentărilor Fourier. Găsim aici o abordare extinsă a sistemelor cu feedback și a stabilității sistemelor neliniare, completată de o analiză detaliată a receptorului Costas pentru demodularea semnalelor purtătoare suprimate. Pe linia practică a volumului Signals and Systems Using MATLAB®, dar cu un focus mult mai pronunțat pe fundamentarea teoretică a sistemelor de comunicații și control, această lucrare integrează MATLAB nu doar ca instrument de calcul, ci ca metodă de validare a pașilor matematici parcurși.
Signals and Systems se poziționează ca o lucrare de sinteză în cariera lui Simon Haykin, făcând puntea între conceptele de bază și lucrările sale avansate precum Communication Systems, International Student Version sau Adaptive Filter Theory. Dacă în volumele sale dedicate filtrelor adaptive accentul cade pe procese stocastice, aici descoperim rigoarea necesară înțelegerii semnalelor deterministe și a modului în care acestea interacționează cu sistemele liniare.
Preț: 860.37 lei
Preț vechi: 1049.24 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 28 septembrie-12 octombrie
Specificații
ISBN-10: 0471164747
Pagini: 820
Dimensiuni: 211 x 260 x 35 mm
Greutate: 1.66 kg
Ediția:2nd Edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
Public țintă
Electrical Engineers and StudentsDe ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru studenții și inginerii electroniști care doresc să stăpânească analiza semnalelor fără a pierde din vedere aplicabilitatea lor reală. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a transformatelor Fourier, Laplace și z, susținută de exerciții practice în MATLAB. Este un instrument tehnic precis care transformă matematica abstractă în soluții pentru radare, comunicații și sisteme de control.
Despre autor
Simon Haykin, PhD, este profesor emerit la Universitatea McMaster și un pionier recunoscut în procesarea semnalelor pentru aplicații radar și comunicații. Expertiza sa este validată de numeroase distincții, inclusiv medalia de aur Henry Booker și titlul de Doctor Honoris Causa al ETH Zurich. De-a lungul carierei, a publicat lucrări fundamentale care au definit standardele în domeniu, precum Adaptive Filter Theory și studii revoluționare despre Cognitive Dynamic Systems, fiind unul dintre cei mai respectați autori din literatura de specialitate pentru inginerie electrică.
Descriere scurtă
∗ Integrates applications as it relates signals to a remote sensing system, a controls system, radio astronomy, a biomedical system and seismology.
Descriere
Features
∗ New problems: The new edition includes opportunities for demonstration and practice throughout.
∗ New themed examples: Six new themed examples demonstrate the range of problems to which signal and system concepts can be applied, including RC circuits, MEMS accelerometer, radar range measurement, moving average system, multipath communication channel, and first order recursive discrete time computation. The authors revisit these themed examples using different mathematical tools to show how each tool give unique insight into the problem at hand in the context of a real world problem.
∗ New coverage throughout: Contains new sections on MEMS and derivatives of the unit–impulse function, the Costas receiver for demodulation of double sideband–suppressed carrier–modulated signals, and the fundamental notion of feedback and ′why feedback′, as well as more detailed treatment of wavelets and the stability of nonlinear feedback systems. A new section on noise has also been added to Chapter 1. Chapter 4 now focuses exclusively on building bridges between the four basic Fourier representation for applications in which there is a missing of signal classes.
∗ Many opportunities for practice: All examples are based on real–world problems and emphasize the correct mathematical steps needed for applying the theory. Problems vary from drill–based to complex, so you′ll have plenty of room to practice.
∗ Integrated, flexible coverage of MATLAB: MATLAB techniques and uses, as well as MATLAB practice problems, and provided at the end of each chapter.
Cuprins
Chapter 2. Time–Domain Representations of Linear Time–Invariant Systems.
Chapter 3. Fourier Representations of Signals and Linear Time Invariant Systems.
Chapter 4. Applications of Fourier Representations to Mixed Signal Classes.
Chapter 5. Application to Communication Systems.
Chapter 6. Representing Signals by Using Continuous–Time Complex Exponentials: The Laplace Transform.
Chapter 7. Representing Signals by Using Discrete–Time Complex Exponentials: The z–Transform.
Chapter 8. Application to Filters and Equalizers.
Chapter 9. Application to Linear Feedback Systems.
Chapter 10. Epilogue.
Appendix A: Selected Mathematical Identities.
Appendix B: Partial–Fraction Expansions.
Appendix C: Tables of Fourier Representations and Properties.
Appendix D: Tables of Laplace Transforms and Properties.
Appendix E: Tables of z–Transforms and Properties.
Appendix F: Introduction to MATLAB.
Index.