Cantitate/Preț
Produs

Scientific Visualization

Editat de Charles D. Hansen, Min Chen, Christopher R. Johnson, Arie E. Kaufman, Hans Hagen
en Limba Engleză Paperback – 27 sep 2016

Sub coordonarea unor experți de calibru internațional precum Charles D. Hansen și Christopher R. Johnson, acest volum colectiv publicat de Springer reprezintă o sinteză riguroasă a cercetărilor prezentate în cadrul seminarului Dagstuhl. Autoritatea editorilor în domeniul graficii pe calculator și al calculului științific fundamentează o abordare care transformă datele brute în cunoaștere vizuală, punând accent pe rigoarea matematică necesară procesării seturilor de date complexe.

Descoperim aici o structură organizată tematic în jurul a patru provocări majore ale disciplinei. Prima secțiune explorează vizualizarea incertitudinii, abordând modul în care erorile de simulare sau eșantionare pot fi reprezentate grafic fără a induce în eroare utilizatorul. Analiza continuă cu vizualizarea câmpurilor multiple (multifield), unde sunt prezentate tehnici de fuziune a canalelor vizuale și explorare interactivă. În ceea ce privește domeniul biomedical, volumul trece de la metodologii de scanare la aplicații structurale complexe, în timp ce secțiunea dedicată scalabilității analizează tranziția de la dispozitive mobile la platforme de calcul exascale.

Remarcăm faptul că acest titlu completează perspectiva oferită de Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data, adăugând o analiză mult mai aprofundată asupra incertitudinii matematice și a vizualizării de tip „multifield”, teme care au devenit critice în ultimii ani. Deși Charles D. Hansen este cunoscut pentru contribuțiile sale tehnice vaste, această lucrare din seria Mathematics and Visualization se distinge prin focalizarea pe fundamentele teoretice ale vizualizării scalabile, spre deosebire de alte lucrări care tratează preponderent aspectele de randare grafică. Progresia capitolelor, de la definiții matematice la studii de caz în dMRI tractography, indică o acoperire exhaustivă, ideală pentru mediul academic și de cercetare.

Citește tot Restrânge

Preț: 62582 lei

Preț vechi: 78227 lei
-20%

Puncte Express: 939

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18-23 mai


Specificații

ISBN-13: 9781447171041
ISBN-10: 1447171047
Pagini: 420
Ilustrații: XVII, 400 p. 117 illus., 107 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st edition 2014
Editura: Springer
Locul publicării:London, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și practicienii care gestionează seturi de date masive unde precizia este vitală. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care incertitudinea influențează decizia bazată pe imagine și primește soluții concrete pentru vizualizarea biomedicală și scalabilitate. Este un fundament teoretic solid care transformă vizualizarea științifică dintr-o metodă de prezentare într-un instrument riguros de analiză matematică.


Cuprins

Overview and State-of-the-Art of Uncertainty Visualization.- Uncertainty Visualization and Color Vision Deficiency.- Analysis of Uncertain Scalar Data with Hixels.- On the (Un)Suitability of Strict Feature Definitions for Uncertain Data.- The Haunted Swamps of Heuristics: Uncertainty in Problem Solving.- Visualizing Uncertainty in Predictive Models.- Incorporating Uncertainty in Intrusion Detection to Enhance Decision Making.- Fuzzy Fibers: Uncertainty in dMRI Tractography.- Mathematical Foundations of Uncertain Field Visualization.- Definition of a Multifield.- Categorization.- Fusion of Visual Channels.- Glyph-Based Multifield Visualization.- Derived Fields.- Interactive Visual Exploration and Analysis.- Visual Exploration of Multivariate Volume Data Based on Clustering.- Feature-Based Visualization of Multifields.- Feature Analysis in Multifields.- Future Challenges and Unsolved Problems in Multi-Field Visualization.- Overview of Visualization in Biology and Medicine.- Visualization in Connectomics.- Visualization in Biology and Medicine.- From Individual to Population: Challenges in Medical Visualization.- The Ultrasound Visualization Pipeline.- Visual Exploration of Simulated and Measured Blood Flow.- Large-Scale Integration-Based Vector Field Visualization.- Large Scale Data Analysis.- Cross-Scale, Multi-Scale, and Multi-Source Data Visualization and Analysis Issues and Opportunities.- Scalable Devices.- Scalable Representation.- Distributed Post-Processing and Rendering for Large-Scale Scientific Simulations.

Recenzii

From the book reviews:
“This carefully edited volume consists of papers contributed by the participants of a seminar held in Dagstuhl, Germany in 2011. … The book will surely be well received by scientists, engineers, and medical practitioners. It is a must-have for a scientific library.” (Soubhik Chakraborty, Computing Reviews, February, 2015)

Textul de pe ultima copertă

Based on the seminar that took place in Dagstuhl, Germany in June 2011, this contributed volume studies the four important topics within the scientific visualization field: uncertainty visualization, multifield visualization, biomedical visualization and scalable visualization.
• Uncertainty visualization deals with uncertain data from simulations or sampled data, uncertainty due to the mathematical processes operating on the data, and uncertainty in the visual representation,
• Multifield visualization addresses the need to depict multiple data at individual locations and the combination of multiple datasets,
• Biomedical is a vast field with select subtopics addressed from scanning methodologies to structural applications to biological applications,
• Scalability in scientific visualization is critical as data grows and computational devices range from hand-held mobile devices to exascale computational platforms.
Scientific Visualization will be useful to practitioners of scientific visualization, students interested in both overview and advanced topics, and those interested in knowing more about the visualization process.

Caracteristici

Provides an introduction to uncertainty visualization, multi field visualization, biomedical visualization and scalable visualization Provides in-depth examples of each of these topics and the mathematical process for implementing the examples Provides applications of each of these topics to real world problems Includes supplementary material: sn.pub/extras