Satellite Data Compression
Editat de Bormin Huangen Limba Engleză Paperback – 26 ian 2014
Preț: 336.09 lei
Preț vechi: 420.10 lei
-20%
Puncte Express: 504
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 octombrie
Livrare express 09-15 septembrie pentru 51.34 lei
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781493902439
ISBN-10: 1493902431
Pagini: 320
Ilustrații: X, 310 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:2011
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1493902431
Pagini: 320
Ilustrații: X, 310 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.49 kg
Ediția:2011
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
Development of on-board data compression technology at Canadian Space Agency.- CNES Studies for On-Board Compression of High-Resolution Satellite Images.- Low-Complexity Approaches for Lossless and Near-Lossless Hyperspectral Image Compression.- FPGA Design of Listless SPIHT for Onboard Image Compression.- Outlier-Resilient Entropy Coding.- Quality Issues for Compression of Hyperspectral Imagery Through Spectrally Adaptive DPCM.- Ultraspectral Sounder Data Compression by the Prediction-Based Lower Triangular Transform.- Lookup-Table Based Hyperspectral Data Compression.- Multiplierless Reversible Integer TDLT/KLT for Lossy-to-lossless Hyperspectral Image Compression.- Divide-and-conquer decorrelation for hyperspectral data compression.- Hyperspectral Image Compression Using Segmented Principal Component Analysis.- Fast Precomputed Vector Quantization with Optimal Bit Allocation for Lossless Compression of Ultraspectral Sounder Data.- Effects of Lossy Compression on Hyperspectral Classification.
Caracteristici
The first book on satellite data compression Presents case studies on recent advances in satellite data compression techniques via various prediction-based, lookup-table-based, transform-based, clustering-based, and projection-based approaches Covers onboard compression methodology and hardware developments in several space agencies Includes supplementary material: sn.pub/extras