Relational Database Design and Implementation
Autor Jan L. Harringtonen Limba Engleză Paperback – 27 apr 2016
Relational Database Design and Implementation (ediția a 4-a) necesită un nivel de experiență intermediar, fiind concepută pentru studenții de la facultățile de profil tehnic și pentru profesioniștii care dețin deja noțiuni fundamentale de informatică. Ne-a atras atenția modul în care Jan L. Harrington echilibrează rigoarea academică cu necesitățile practice ale mediului de business actual. Notăm că această lucrare presupune o înțelegere prealabilă a logicii algoritmice, oferind în schimb o explorare detaliată a modelului relațional. Abordarea diferă de Database Systems de Ramez Elmasri prin accentul pus pe aplicabilitatea imediată; dacă lucrarea lui Elmasri este un manual teoretic vast, Harrington se concentrează pe mecanismele de design care asigură acuratețea datelor și optimizarea performanței în scenarii reale. Găsim în această carte o progresie logică, structurată în cinci părți: de la analiza cerințelor de sistem și algebra relațională, la normalizare și implementarea efectivă prin SQL. Un element distinctiv este includerea celor trei studii de caz — Mighty-Mite Motors, East Coast Aquarium și SmartMart — care permit cititorului să aplice teoria într-un context controlat, dar realist. Față de lucrarea sa anterioară, SQL Clearly Explained, care se concentra strict pe sintaxă și manipularea datelor, volumul de față extinde perspectiva către arhitectură, incluzând acum și impactul tehnologiilor cloud sau NoSQL asupra bazelor de date relaționale. Este o resursă tehnică ce transformă conceptele abstracte, precum regulile lui Codd, în instrumente de lucru pentru proiectarea unor sisteme scalabile.
Preț: 289.93 lei
Preț vechi: 462.00 lei
-37%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 05-19 iunie
Livrare express 08-14 mai pentru 151.87 lei
Specificații
ISBN-10: 0128043997
Pagini: 712
Dimensiuni: 191 x 235 x 38 mm
Greutate: 1.43 kg
Ediția:4
Editura: ELSEVIER SCIENCE
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte administratorilor de baze de date și analiștilor de sistem care doresc să stăpânească arhitectura datelor dincolo de simpla scriere a interogărilor. Cititorul câștigă o metodologie clară de normalizare și design, esențială pentru prevenirea anomaliilor de date. Este un ghid practic ce oferă soluții concrete pentru optimizarea performanței și gestionarea concurenței în sisteme complexe.
Despre autor
Jan L. Harrington este un autor consacrat în literatura tehnică, specializat în arhitectura sistemelor de date și programare. Cu o carieră dedicată explicării conceptelor complexe de informatică, Harrington a publicat numeroase lucrări de referință, printre care SQL Clearly Explained și Network Security. Expertiza sa se concentrează pe puntea dintre teoria academică și implementarea practică în mediul enterprise. În lucrările sale, autorul abordează frecvent teme precum securitatea rețelelor, impactul social al tehnologiei și optimizarea bazelor de date, fiind recunoscut pentru stilul său analitic și structura pedagogică a textelor sale.
Descriere scurtă
Database systems underlie the large majority of business information systems. Most of those in use today are based on the relational data model, a way of representing data and data relationships using only two-dimensional tables. This book covers relational database theory as well as providing a solid introduction to SQL, the international standard for the relational database data manipulation language.
The book begins by reviewing basic concepts of databases and database design, then turns to creating, populating, and retrieving data using SQL. Topics such as the relational data model, normalization, data entities, and Codd's Rules (and why they are important) are covered clearly and concisely. In addition, the book looks at the impact of big data on relational databases and the option of using NoSQL databases for that purpose.
- Features updated and expanded coverage of SQL and new material on big data, cloud computing, and object-relational databases
- Presents design approaches that ensure data accuracy and consistency and help boost performance
- Includes three case studies, each illustrating a different database design challenge
- Reviews the basic concepts of databases and database design, then turns to creating, populating, and retrieving data using SQL
Cuprins
1. The Database Environment
2. Systems Analysis and Database Requirements
Part II: Relational database design theory
3. Why Good Design Matters
4. Entities and Relationships
5. The Relational Data Model
6. Relational Algebra
7. Normalization
8. Database Design and Performance Tuning
9. Codd’s Rules for Relational DBMSs
Part III: Relational database design practice
10. Introduction to SQL
11. Using SQL to Implement a Relational Design
12. Using CASE Tools for Database Design
13. Database Design Case Study #1: Mighty-Mite Motors
14. Database Design Case Study #2: East Coast Aquarium
15. Database Design Case Study #3: SmartMart
Part IV: Using interactive SQL to manipulate a relational database
16. Simple SQL Retrieval
17. Retrieving Data from More Than One Table
18. Advanced Retrieval Operations
19. Working With Groups of Rows
20. Data Modification
21. Creating Additional Structural Elements
Part V: Database implementation issues
22. Concurrency Control
23. Database Security
24. Data Warehousing
25. Data Quality
Part VI: Beyond the relational data model
26. XML Support
27. Object-Relational Databases
28. Relational Databases and “Big Data: The Alternative of a NoSQL Solution
Part VII: Appendices
A. Historical Antecedents
B. SQL Programming
C. SQL Syntax Summary