Cantitate/Preț
Produs

Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics, 3 Volume Set

Autor Bob Becker, Joe Caserta, Joy Mundy, Margy Ross, Ralph Kimball, Warren Thornthwaite
en Limba Engleză Paperback – 11 apr 2014

Resursele tehnice și studiile de caz integrate în acest set de trei volume reprezintă standardul de aur în arhitectura sistemelor de date. Subliniem faptul că pachetul Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics, 3 Volume Set reunește expertiza colectivă a lui Ralph Kimball și a colaboratorilor săi, oferind o bibliotecă tehnică completă pentru proiectarea și implementarea depozitelor de date. Remarcăm structura riguroasă a celor 1800 de pagini, care ghidează cititorul prin toate etapele critice: de la fundamentarea modelării dimensionale, la managementul ciclului de viață și optimizarea proceselor ETL (Extract, Transform, Load). Fiecare volum din set abordează o dimensiune specifică a ingineriei datelor. Primul volum rafinează tehnicile de modelare dimensională, introducând scheme de tip stea complexe, în timp ce al doilea volum eficientizează metodologia de proiectare pentru a fi mai ușor de implementat în organizații moderne. Cel de-al treilea volum, dedicat proceselor ETL, oferă soluții practice pentru colectarea datelor din surse dispersate și transformarea lor în structuri relaționale și dimensionale coerente. Ca și Vincent Rainardi în Building a Data Warehouse, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, însă setul lui Kimball se distinge prin profunzimea teoretică a inventatorului metodei, oferind o perspectivă agnostic față de platformă, spre deosebire de ghidurile axate strict pe SQL Server. Reținem că această ediție extinsă include matrici de afaceri pentru 12 studii de caz, oferind arhitecților și dezvoltatorilor un set de instrumente verificat pentru a elimina redundanța și a asigura integritatea datelor. Este o resursă tehnică ce pune accent pe eficiența proceselor de back-room și pe livrarea de informații precise către utilizatorii finali.

Citește tot Restrânge

Preț: 85446 lei

Preț vechi: 106806 lei
-20%

Puncte Express: 1282

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 13236 lei


Specificații

ISBN-13: 9781118875186
ISBN-10: 1118875184
Pagini: 1800
Dimensiuni: 195 x 241 x 101 mm
Greutate: 2.92 kg
Ediția:2. Auflage
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Data warehouse designers/architects, developers, and managers.  

De ce să citești această carte

Recomandăm acest set arhitecților de date și managerilor IT care au nevoie de o metodologie riguroasă pentru construirea unor sisteme de business intelligence scalabile. Cititorul câștigă acces la tehnicile originale de modelare dimensională ale lui Ralph Kimball, învățând cum să gestioneze întregul flux de date, de la extragerea brută până la structuri analitice complexe, optimizând astfel performanța interogărilor și acuratețea raportării.


Descriere

Three books by the bestselling authors on Data Warehousing! The most authoritative guides from the inventor of the technique all for a value price. The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition (9781118530801) Ralph Kimball invented a data warehousing technique called "dimensional modeling" and popularized it in his first Wiley book, The Data Warehouse Toolkit. Since this book was first published in 1996, dimensional modeling has become the most widely accepted technique for data warehouse design. Over the past 10 years, Kimball has improved on his earlier techniques and created many new ones. In this 3rd edition, he will provide a comprehensive collection of all of these techniques, from basic to advanced. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition (9780470149775) Complete coverage of best practices from data warehouse project inception through on-going program management. Updates industry best practices to be in sync with current recommendations of Kimball Group. Streamlines the lifecycle methodology to be more efficient and user-friendly The Data Warehouse ETL Toolkit (9780764567575) shows data warehouse developers how to effectively manage the ETL (Extract, Transform, Load) phase of the data warehouse development lifecycle. The authors show developers the best methods for extracting data from scattered sources throughout the enterprise, removing obsolete, redundant, and inaccurate data, transforming the remaining data into correctly formatted data structures, and then physically loading them into the data warehouse. This book provides complete coverage of proven, time-saving ETL techniques. It begins with a quick overview of ETL fundamentals and the role of the ETL development team. It then quickly moves into an overview of the ETL data structures, both relational and dimensional. The authors show how to build useful dimensional structures, providing practical examples of beginning through advanced techniques.