Probability Theory I: Graduate Texts in Mathematics, cartea 45
Autor M. Loeveen Limba Engleză Paperback – 22 iun 2012
Din seria Graduate Texts in Mathematics
- 13%
Preț: 389.43 lei -
Preț: 489.62 lei - 15%
Preț: 395.55 lei - 15%
Preț: 402.87 lei - 15%
Preț: 384.73 lei - 15%
Preț: 394.84 lei -
Preț: 388.76 lei -
Preț: 364.67 lei -
Preț: 366.24 lei - 15%
Preț: 429.68 lei - 15%
Preț: 428.65 lei -
Preț: 372.27 lei - 15%
Preț: 468.11 lei -
Preț: 392.36 lei - 15%
Preț: 506.99 lei -
Preț: 261.07 lei - 15%
Preț: 562.38 lei -
Preț: 381.34 lei - 15%
Preț: 424.86 lei - 15%
Preț: 518.68 lei - 15%
Preț: 489.24 lei - 15%
Preț: 540.38 lei -
Preț: 481.43 lei -
Preț: 422.40 lei -
Preț: 375.19 lei - 15%
Preț: 576.47 lei - 15%
Preț: 477.57 lei -
Preț: 442.38 lei - 15%
Preț: 460.83 lei -
Preț: 480.91 lei - 15%
Preț: 681.72 lei -
Preț: 443.71 lei - 15%
Preț: 580.34 lei -
Preț: 371.33 lei - 15%
Preț: 566.70 lei - 15%
Preț: 516.13 lei - 15%
Preț: 496.64 lei
Preț: 486.93 lei
Preț vechi: 572.86 lei
-15%
Puncte Express: 730
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 28 mai-11 iunie
Specificații
ISBN-13: 9781468494662
ISBN-10: 146849466X
Pagini: 448
Ilustrații: XVIII, 428 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1977
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 146849466X
Pagini: 448
Ilustrații: XVIII, 428 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1977
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
GraduateCuprins
of Volume I.- Introductory Part: Elementary Probability Theory.- I. Intuitive Background.- II. Axioms; Independence and the Bernoulli Case.- III. Dependence and Chains.- Complements and Details.- One: Notions of Measure Theory.- I: Sets, Spaces, and Measures.- II: Measurable Functions and Integration.- Two: General Concepts and Tools of Probability Theory.- III: Probability Concepts.- IV: Distribution Functions and Characteristic Functions.- Three: Independence.- V: Sums of Independent Random Variables.- VI: Central Limit Problem.- VII: Independent Identically Distributed Summands.