Probability Theory I: Graduate Texts in Mathematics, cartea 45
Autor M. Loeveen Limba Engleză Paperback – 22 iun 2012
Din seria Graduate Texts in Mathematics
- 13%
Preț: 402.23 lei -
Preț: 489.62 lei - 15%
Preț: 408.55 lei - 15%
Preț: 402.87 lei - 15%
Preț: 407.88 lei -
Preț: 388.76 lei -
Preț: 364.67 lei -
Preț: 366.24 lei - 15%
Preț: 443.82 lei - 15%
Preț: 442.77 lei -
Preț: 384.47 lei - 15%
Preț: 476.11 lei -
Preț: 377.54 lei - 15%
Preț: 515.66 lei - 15%
Preț: 562.38 lei -
Preț: 381.34 lei - 15%
Preț: 438.21 lei - 15%
Preț: 518.68 lei - 15%
Preț: 489.24 lei - 15%
Preț: 540.38 lei -
Preț: 481.43 lei -
Preț: 422.40 lei -
Preț: 387.61 lei - 15%
Preț: 576.47 lei - 15%
Preț: 477.57 lei -
Preț: 442.38 lei - 15%
Preț: 460.83 lei -
Preț: 480.91 lei - 15%
Preț: 681.72 lei -
Preț: 443.71 lei - 15%
Preț: 603.19 lei -
Preț: 371.33 lei - 15%
Preț: 588.99 lei - 15%
Preț: 516.13 lei - 15%
Preț: 496.64 lei -
Preț: 373.40 lei
Preț: 486.93 lei
Preț vechi: 572.86 lei
-15%
Puncte Express: 730
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 07-21 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781468494662
ISBN-10: 146849466X
Pagini: 448
Ilustrații: XVIII, 428 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1977
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 146849466X
Pagini: 448
Ilustrații: XVIII, 428 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 4th ed. 1977
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Graduate Texts in Mathematics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
GraduateCuprins
of Volume I.- Introductory Part: Elementary Probability Theory.- I. Intuitive Background.- II. Axioms; Independence and the Bernoulli Case.- III. Dependence and Chains.- Complements and Details.- One: Notions of Measure Theory.- I: Sets, Spaces, and Measures.- II: Measurable Functions and Integration.- Two: General Concepts and Tools of Probability Theory.- III: Probability Concepts.- IV: Distribution Functions and Characteristic Functions.- Three: Independence.- V: Sums of Independent Random Variables.- VI: Central Limit Problem.- VII: Independent Identically Distributed Summands.