Cantitate/Preț
Produs

Principles of Robot Motion: Intelligent Robotics and Autonomous Agents series

Autor George A. Kantor, Howie Choset, Kevin M. Lynch, Lydia E. Kavraki, Sebastian Thrun, Seth Hutchinson, Wolfram Burgard
en Limba Engleză Hardback – 20 mai 2005

Ecosistemul acestei lucrări este construit pe intersecția dintre geometria computațională, teoria controlului și inteligența artificială, punând accent pe algoritmi de localizare, mapare (SLAM) și planificare senzorială. Ne-a atras atenția modul în care Principles of Robot Motion reușește să traducă fundamentele matematice riguroase în soluții practice pentru sisteme dinamice și non-holonomice. Observăm o structură care ghidează cititorul de la mecanica de bază a mișcării robotice până la complexitatea planificării probabilistice, un domeniu care a cunoscut progrese majore în ultimul deceniu. Pe linia practică a lucrării Planning Algorithms de Steven M. LaValle, acest volum oferă o perspectivă similară asupra spațiilor de configurare, dar se diferențiază prin accentul pus pe corelarea directă a detaliilor de implementare cu conceptele teoretice. În timp ce alte resurse se pot limita la abstractizări matematice, autorii de față utilizează cele peste 300 de ilustrații pentru a clarifica modul în care un algoritm abstract influențează mișcarea fizică a unui actuator în lumea reală. Apreciem integrarea unor domenii de nișă, demonstrând că planificarea rutelor nu este limitată la brațe robotice sau platforme mobile, ci este esențială în proiectarea circuitelor imprimate sau în modelarea moleculară. Ritmul este unul tehnic, dens, dar accesibil studenților de la informatică și inginerie care posedă o bază solidă de calcul și geometrie. Este o resursă care transformă teoria „cum să navighezi” în specificații concrete de cod și arhitectură de sistem.

Citește tot Restrânge

Din seria Intelligent Robotics and Autonomous Agents series

Preț: 56502 lei

Preț vechi: 65701 lei
-14%

Puncte Express: 848

Carte disponibilă

Livrare economică 18 iunie-02 iulie
Livrare express 03-09 iunie pentru 6857 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780262033275
ISBN-10: 0262033275
Pagini: 626
Ilustrații: 312
Dimensiuni: 206 x 239 x 39 mm
Greutate: 1.32 kg
Editura: MIT Press Ltd
Colecția Intelligent Robotics and Autonomous Agents series
Seria Intelligent Robotics and Autonomous Agents series


De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru inginerii și cercetătorii care doresc să stăpânească algoritmii din spatele autonomiei robotice. Veți câștiga o înțelegere profundă a planificării probabilistice și a sistemelor non-holonomice, aplicabilă nu doar în robotică, ci și în bioinformatică sau grafică computerizată. Este un ghid practic care face legătura între ecuații și comportamentul fizic al robotului.


Despre autor

Echipa de autori este formată din cercetători de elită în domeniul roboticii, printre care Sebastian Thrun, cunoscut pentru contribuțiile sale la vehiculele autonome și Google Glass, și Lydia E. Kavraki, pionier în algoritmii de planificare probabilistică. Howie Choset și colegii săi de la instituții de prestigiu precum Carnegie Mellon și Rice University aduc o expertiză vastă în sisteme multi-agent și geometrie algoritmică. Împreună, aceștia au definit standardele moderne în educația robotică prin integrarea viziunii computerizate cu teoria controlului.


Notă biografică

Howie Choset is Associate Professor in the Robotics Institute at Carnegie Mellon University.

Kevin M. Lynch is Associate Professor in the Mechanical Engineering Department, Northwestern University.

Seth Hutchinson is Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign.

George Kantor is Project Scientist in the Center for the Foundations of Robotics, Robotics Institute, Carnegie Mellon University.

Wolfram Burgard is Professor of Computer Science and Head of the research lab for Autonomous Intelligent Systems at the University of Freiburg.

Lydia E. Kavraki is Professor of Computer Science and Bioengineering, Rice University.

Sebastian Thrun is Associate Professor in the Computer Science Department at Stanford University and Director of the Stanford AI Lab.

Descriere scurtă

A text that makes the mathematical underpinnings of robot motion accessible and relates low-level details of implementation to high-level algorithmic concepts. Robot motion planning has become a major focus of robotics. Research findings can be applied not only to robotics but to planning routes on circuit boards, directing digital actors in computer graphics, robot-assisted surgery and medicine, and in novel areas such as drug design and protein folding. This text reflects the great advances that have taken place in the last ten years, including sensor-based planning, probabalistic planning, localization and mapping, and motion planning for dynamic and nonholonomic systems. Its presentation makes the mathematical underpinnings of robot motion accessible to students of computer science and engineering, rleating low-level implementation details to high-level algorithmic concepts.