Pharmaco Modeling w/NONMEM

Observăm în volumul Introduction to Population Pharmacokinetic/ Pharmacodynamic Analysis with Nonlinear Mixed Effects Models o abordare pragmatică a unuia dintre cele mai complexe instrumente din farmacometrie: sistemul NONMEM. Autorul JS Owen deschide lucrarea cu o temă critică pentru cercetarea modernă — cerințele de date și controlul calității în construcția modelelor — oferind specialiștilor din industria farmaceutică un ghid pas cu pas pentru implementarea analizei populaționale. Structura cărții pune un accent deosebit pe interpretarea fluxurilor de control și a rezultatelor generate de software, elemente esențiale pentru transpunerea teoriei în decizii clinice. Găsim aici secțiuni dedicate special aplicării estimărilor bayesiene empirice, un aspect care diferențiază această resursă prin orientarea sa către mediul de dezvoltare a medicamentelor (DMPK). În comparație cu Pharmacokinetic-Pharmacodynamic Modeling and Simulation de Peter L. Bonate, care adoptă o perspectivă academică extinsă pornind de la modele liniare, lucrarea de față este mult mai aplicată, axându-se pe utilizarea concretă a sistemului NONMEM. De asemenea, aceasta extinde cadrul propus de Mixed Effects Models for the Population Approach prin includerea unor exerciții practice și a codului de programare necesar pentru simulări complexe, facilitând o curbă de învățare mai rapidă pentru cercetătorii aflați la început de drum. Prin includerea seturilor de date și a soluțiilor pentru exerciții, Wiley propune un instrument de lucru care nu doar explică modelele neliniare cu efecte mixte, ci oferă infrastructura necesară pentru ca un farmacolog clinician sau un statistician să poată reproduce analizele în propriile proiecte de cercetare.