Leading-Edge Applied Mathematical Modeling Research
Editat de Matías P Álvarezen Limba Engleză Hardback – 2008
Preț: 1260.04 lei
Preț vechi: 1706.24 lei
-26%
Puncte Express: 1890
Carte disponibilă
Livrare economică 24 septembrie-08 octombrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781600219771
ISBN-10: 1600219772
Pagini: 384
Ilustrații: tables & charts
Dimensiuni: 260 x 180 x 32 mm
Greutate: 1.04 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers, Inc (US)
Locul publicării:United States
ISBN-10: 1600219772
Pagini: 384
Ilustrații: tables & charts
Dimensiuni: 260 x 180 x 32 mm
Greutate: 1.04 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers, Inc (US)
Locul publicării:United States
Cuprins
Preface; Expert commentary; Estimation technique using covariance information with relation to wavelet transform in linear discrete stochastic systems; Research and review articles; A particle-based approach to sedimentation and fluidization; Research trends in stochastic flow modeling the upper ocean turbulence; Various control schemes of the production planning problem; Hamilton's principle for the derivation of equations of motion; Intelligent manufacturing system scheduling based on petri net modeling; An effective high-order point-collocation numerical approach based on integrated approximants for elliptic differential equations; The generalized finite difference model; Mathematical models of QoS management for communication networks; Two-sided bounds on the differenceR(t)=Phi(t)-Psi(t) between the continuous and discrete evolution operators as well as on $R(t)x0=Phi(t)x0-Psi(t)x0; A superposition-based parallel discrete operator splitting finite element method for incompressible navier-stokes flows; Stationary distributions for branching processes with multitype random control functions; Index.