Optimal Shape Design for Elliptic Systems: Scientific Computation
Autor O. Pironneauen Limba Engleză Paperback – 4 mai 2012
Din seria Scientific Computation
- 18%
Preț: 867.54 lei - 18%
Preț: 951.19 lei - 18%
Preț: 714.80 lei -
Preț: 383.62 lei - 15%
Preț: 630.57 lei - 15%
Preț: 677.27 lei -
Preț: 373.40 lei - 18%
Preț: 931.75 lei - 18%
Preț: 768.28 lei - 15%
Preț: 487.88 lei - 18%
Preț: 926.17 lei - 15%
Preț: 631.06 lei - 15%
Preț: 579.03 lei -
Preț: 392.13 lei -
Preț: 372.86 lei - 15%
Preț: 488.90 lei -
Preț: 377.24 lei -
Preț: 367.88 lei -
Preț: 377.20 lei - 15%
Preț: 514.12 lei - 18%
Preț: 924.26 lei - 15%
Preț: 632.91 lei - 18%
Preț: 1073.28 lei - 15%
Preț: 632.49 lei - 20%
Preț: 982.23 lei - 18%
Preț: 905.63 lei -
Preț: 389.14 lei - 18%
Preț: 859.00 lei - 18%
Preț: 1013.23 lei - 18%
Preț: 814.85 lei -
Preț: 374.29 lei - 18%
Preț: 909.91 lei -
Preț: 375.74 lei - 18%
Preț: 1067.91 lei -
Preț: 377.64 lei - 15%
Preț: 622.93 lei - 15%
Preț: 575.17 lei
Preț: 612.68 lei
Preț vechi: 720.79 lei
-15%
Puncte Express: 919
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 22 iulie-05 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783642877247
ISBN-10: 3642877249
Pagini: 184
Ilustrații: XII, 168 p. 29 illus.
Dimensiuni: 152 x 229 x 11 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1984
Editura: Springer
Colecția Scientific Computation
Seria Scientific Computation
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642877249
Pagini: 184
Ilustrații: XII, 168 p. 29 illus.
Dimensiuni: 152 x 229 x 11 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1984
Editura: Springer
Colecția Scientific Computation
Seria Scientific Computation
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
1. Elliptic Partial Differential Equations.- 1.1 Introduction.- 1.2 Green’s Formula.- 1.3 Sobolev Spaces.- 1.4 Linear Elliptic PDE of Order 2.- 1.5 Numerical Solutions of Linear Elliptic Equations of Order 2.- 1.6 Other Elliptic Equations.- 1.7 Continuous Dependence on the Boundary.- 2. Problem Statement.- 2.1 Introduction.- 2.2 Definition.- 2.3 Examples.- 2.4 Principles of Solution.- 2.5 Future of Optimal Design Applications in Industry.- 2.6 Historical Background and References.- 3. Existence of Solutions.- 3.1 Introduction.- 3.2 Dirichlet Conditions.- 3.3 Neumann Boundary Conditions.- 3.4 Conclusion.- 4. Optimization Methods.- 4.1 Orientation.- 4.2 Problem Statement.- 4.3 Gradients.- 4.4 Method of Steepest Descent.- 4.5 Newton Method.- 4.6 Conjugate Gradient Method.- 4.7 Optimization with Equality Constraints.- 4.8 Optimization with Inequality Constraints.- 5. Design Problems Solved by Standard Optimal Control Theory.- 5.1 Introduction.- 5.2 Optimization of a Thin Wing.- 5.3 Optimization of an Almost Straight Nozzle.- 5.4 Thickness Optimization Problem.- 6. Optimality Conditions.- 6.1 Introduction.- 6.2 Distributed Observation on a Fixed Domain.- 6.3 Other Cases with Linear PDE.- 7. Discretization with Finite Elements.- 7.1 Introduction.- 7.2 Neumann Problem.- 7.3 Dirichlet Conditions.- 7.4 Other Problems.- 7.5 Convergence.- 8. Other Methods.- 8.1 Introduction.- 8.2 Method of Mappings.- 8.3 Finite Difference Discretization.- 8.4 Method of Characteristic Functions.- 8.5 Discretization by the Boundary Element Method.- 9. Two Industrial Examples.- 9.1 Introduction.- 9.2 Optimization of Electromagnets.- 9.3 Optimization of Airfoils.- 9.4 Conclusion.- References.