Nonlinear Approximation Theory: Springer Series in Computational Mathematics, cartea 7
Autor Dietrich Braessen Limba Engleză Paperback – oct 2011
Din seria Springer Series in Computational Mathematics
- 15%
Preț: 478.52 lei - 18%
Preț: 977.81 lei - 18%
Preț: 698.75 lei -
Preț: 389.12 lei -
Preț: 371.01 lei - 18%
Preț: 1344.60 lei -
Preț: 379.36 lei - 18%
Preț: 1335.92 lei - 20%
Preț: 957.51 lei - 20%
Preț: 949.48 lei - 18%
Preț: 761.62 lei - 15%
Preț: 616.82 lei -
Preț: 364.92 lei - 18%
Preț: 873.00 lei - 18%
Preț: 967.46 lei - 18%
Preț: 1059.66 lei -
Preț: 378.95 lei -
Preț: 398.96 lei - 18%
Preț: 911.19 lei - 15%
Preț: 624.95 lei - 15%
Preț: 632.63 lei - 15%
Preț: 499.49 lei - 15%
Preț: 634.54 lei - 18%
Preț: 1356.14 lei - 18%
Preț: 1073.26 lei - 18%
Preț: 1168.26 lei - 18%
Preț: 763.03 lei - 15%
Preț: 682.79 lei - 24%
Preț: 688.64 lei - 24%
Preț: 685.37 lei - 15%
Preț: 620.55 lei
Preț: 696.36 lei
Preț vechi: 849.22 lei
-18%
Puncte Express: 1045
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783642648830
ISBN-10: 3642648835
Pagini: 308
Ilustrații: XIV, 290 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1986
Editura: Springer
Colecția Springer Series in Computational Mathematics
Seria Springer Series in Computational Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642648835
Pagini: 308
Ilustrații: XIV, 290 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1986
Editura: Springer
Colecția Springer Series in Computational Mathematics
Seria Springer Series in Computational Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
I. Preliminaries.- § 1. Some Notation, Definitions and Basic Facts.- § 2. A Review of the Characterization of Nearest Points in Linear and Convex Sets.- § 3. Linear and Convex Chebyshev Approximation.- §4. L1-Approximation and Gaussian Quadrature Formulas.- II. Nonlinear Approximation: The Functional Analytic Approach.- §1. Approximative Properties of Arbitrary Sets.- §2. Solar Properties of Sets.- § 3. Properties of Chebyshev Sets.- III. Methods of Local Analysis.- §1. Critical Points.- §2. Nonlinear Approximation in Hilbert Spaces.- § 3. Varisolvency.- §4. Nonlinear Chebyshev Approximation: The Differentiable Case.- §5. The Gauss-Newton Method.- IV. Methods of Global Analysis.- §1. Preliminaries. Basic Ideas.- §2. The Uniqueness Theorem for Haar Manifolds.- §3. An Example with One Nonlinear Parameter.- V. Rational Approximation.- §1. Existence of Best Rational Approximations.- §2. Chebyshev Approximation by Rational Functions.- §3. Rational Interpolation.- §4. Padé Approximation andMoment Problems.- §5. The Degree of Rational Approximation.- §6. The Computation of Best Rational Approximations.- VI. Approximation by Exponential Sums.- §1. Basic Facts.- §2. Existence of Best Approximations.- §3. Some Facts on Interpolation and Approximation.- VII. Chebyshev Approximation by ?-Polynomials.- §1. Descartes Families.- §2. Approximation by Proper ?-Polynomials.- §3. Approximation by Extended ?-Polynomials: Elementary Theory.- §4. The Haar Manifold Gn\Gn?1.- §5. Local Best Approximations.- §6. Maximal Components.- §7. The Number of Local Best Approximations.- VIII. Approximation by Spline Functions with Free Nodes.- §1. Spline Functions with Fixed Nodes.- §2. Chebyshev Approximation by Spline Functions with Free Nodes.- §3. Monosplines of Least L?-Norm.- §4. Monosplines of Least L1-Norm.- §5. Monosplines of Least Lp-Norm.- Appendix. The Conjectures of Bernstein and Erdös.