Multisensor Fusion for Computer Vision: NATO ASI Subseries F:, cartea 99
Editat de J. K. Aggarwalen Limba Engleză Hardback – 22 ian 1993
Din seria NATO ASI Subseries F:
- 20%
Preț: 642.70 lei - 20%
Preț: 953.88 lei - 18%
Preț: 1190.96 lei - 20%
Preț: 1847.73 lei - 20%
Preț: 631.95 lei - 18%
Preț: 1185.98 lei - 20%
Preț: 682.34 lei - 20%
Preț: 630.68 lei - 18%
Preț: 1782.54 lei - 20%
Preț: 360.65 lei - 20%
Preț: 953.40 lei - 20%
Preț: 645.09 lei - 20%
Preț: 1850.75 lei - 20%
Preț: 956.09 lei -
Preț: 374.71 lei - 20%
Preț: 632.58 lei - 20%
Preț: 629.88 lei - 18%
Preț: 1177.62 lei - 18%
Preț: 915.13 lei - 20%
Preț: 319.42 lei - 20%
Preț: 1234.45 lei - 20%
Preț: 619.89 lei -
Preț: 380.82 lei - 18%
Preț: 1173.54 lei - 20%
Preț: 620.52 lei - 20%
Preț: 1233.02 lei - 20%
Preț: 631.00 lei - 20%
Preț: 1233.33 lei - 20%
Preț: 1849.02 lei - 20%
Preț: 348.43 lei - 20%
Preț: 621.81 lei - 20%
Preț: 322.93 lei - 20%
Preț: 634.14 lei - 20%
Preț: 331.17 lei
Preț: 1231.28 lei
Preț vechi: 1539.09 lei
-20%
Puncte Express: 1847
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540550440
ISBN-10: 3540550445
Pagini: 472
Ilustrații: X, 460 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 32 mm
Greutate: 0.84 kg
Ediția:1993
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540550445
Pagini: 472
Ilustrații: X, 460 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 32 mm
Greutate: 0.84 kg
Ediția:1993
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria NATO ASI Subseries F:
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Information Integration and Model Selection in Computer Vision.- Principles and Techniques for Sensor Data Fusion.- The Issues, Analysis, and Interpretation of Multisensor Images.- Physically-Based Fusion of Visual Data over Space, Time, and Scale.- What Can Be Fused?.- Kalman Filter-Based Algorithms for Estimating Depth from Image Sequences.- Robust Linear Rules for Nonlinear Systems.- Geometric Sensor Fusion in Robotics (Abstract).- Cooperation between 3D Motion Estimation and Token Trackers (Abstract).- Three-Dimensional Fusion from a Monocular Sequence of Images.- Fusion of Range and Intensity Image Data for Recognition of 3D Object Surfaces.- Integrating Driving Model and Depth for Identification of Partially Occluded 3D Models.- Fusion of Color and Geometric Information.- Evidence Fusion Using Constraint Satisfaction Networks.- Multisensor Information Integration for Object Identification.- Distributing Inferential Activity for Synchronic and Diachronic Data Fusion.- Real-Time Perception Architectures: The SKIDS Project.- Algorithms on a SIMD Processor Array.- Shape and Curvature Data Fusion by Conductivity Analysis (Abstract).- A Knowledge-Based Sensor Fusion Editor.- Multisensor Change Detection for Surveillance Applications.- Multisensor Techniques for Space Robotics.- Coordinated Use of Multiple Sensors in a Robotic Workcell.- Neural Network Based Inspection of Machined Surfaces Using Multiple Sensors.- Adaptive Visual/Auditory Fusion in the Target Localization System of the Barn Owl.- Index of Key Terms.- Workshop Speakers.