Cantitate/Preț
Produs

Multilevel Network Analysis for the Social Sciences: Theory, Methods and Applications: Methodos Series, cartea 12

Editat de Emmanuel Lazega, Tom A.B. Snijders
en Limba Engleză Hardback – 22 dec 2015

Observăm că, în ciuda proliferării studiilor despre rețele, literatura academică a dus mult timp lipsă de un cadru integrat care să conecteze riguros analiza statistică multinivel cu dinamica relațională complexă a structurilor sociale. Multilevel Network Analysis for the Social Sciences vine să completeze exact această lacună, oferind o sinteză teoretică și metodologică necesară pentru înțelegerea societăților organizaționale contemporane. Suntem de părere că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a trata nivelurile de analiză nu doar ca simple agregări de date, ci ca sisteme de agenție distincte, legate prin afilierea membrilor la entități colective superioare.

Această lucrare reprezintă o alternativă tehnică și teoretică la Methodology and Epistemology of Multilevel Analysis pentru cursurile de sociologie cantitativă, având avantajul integrării specifice a datelor relaționale prin modele avansate, precum modelele grafice exponențiale aleatorii (ERGM) și blockmodeling. Structura volumului este echilibrată: primele capitole fundamentează teoria sociologiei neostructurale, în timp ce partea a doua oferă un arsenal de metode, de la analiza de corespondență la dualitatea cazurilor și variabilelor. Apreciem în mod deosebit modul în care Emmanuel Lazega și Tom A.B. Snijders ghidează cititorul de la identificarea influențelor asupra comportamentului individual până la interacțiunile complexe dintre context și structură.

În contextul operei lui Emmanuel Lazega, acest volum rafinează temele explorate în The Collegial Phenomenon sau Knowledge and Networks. Dacă în lucrările anterioare accentul cădea pe cooperarea în organizații specifice sau pe geografia cunoașterii, aici autorul extinde viziunea către o metodologie universală aplicabilă în economie, istorie și științe politice, ancorând analizele în rigoarea seriei Methodos Series.

Citește tot Restrânge

Din seria Methodos Series

Preț: 107467 lei

Preț vechi: 131057 lei
-18%

Puncte Express: 1612

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-15 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319245188
ISBN-10: 331924518X
Pagini: 375
Ilustrații: VIII, 375 p. 65 illus., 41 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:1st ed. 2016
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Methodos Series

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor care doresc să depășească analizele de rețea unidimensionale. Cititorul câștigă acces la tehnici statistice de vârf care permit modelarea simultană a interacțiunilor individuale și a structurilor macro. Este un instrument esențial pentru cei care studiază organizațiile, piețele sau sistemele politice, oferind soluții concrete pentru gestionarea dependențelor complexe dintre datele multinivel, o provocare majoră în științele sociale moderne.


Despre autor

Emmanuel Lazega este profesor în cadrul Departamentului de Sociologie al Universității Lille I, Franța, având o carieră academică internațională remarcabilă. A deținut poziții de cercetare și predare la instituții de prestigiu, fiind Fellow post-doctoral la Universitatea Yale (1988-1991) și cercetător la Wolfson College, Oxford (1986-1988). Expertiza sa se concentrează pe sociologia organizațiilor, analiza rețelelor sociale și sociologia neostructurală. Lucrările sale precedente, precum studiile despre structurile colegiale în firmele de avocatură sau dinamica schimbului de cunoștințe, fundamentează abordarea sa riguroasă din acest volum, unde coordonează contribuții metodologice esențiale pentru cercetarea socială contemporană.


Descriere scurtă

This volume provides new insights into the functioning of organizational, managerial and market societies. Multilevel analysis and social network analysis are described and the authors show how they can be combined in developing the theory, methods and empirical applications of the social sciences. This book maps out the development of multilevel reasoning and shows how it can explain behavior, through two different ways of contextualizing it. First, by identifying levels of influence on behavior and different aggregations of actors and behavior, and complex interactions between context and behavior. Second, by identifying different levels as truly different systems of agency: such levels of agency can be examined separately and jointly since the link between them is affiliation of members of one level to collective actors at the superior level. It is by combining these approaches that this work offers new insights.New case studies and datasets that explore new avenues of theorizing and new applications of methodology are presented.This book will be useful as a reference work for all social scientists, economists and historians who use network analyses and multilevel statistical analyses. Philosophers interested in the philosophy of science or epistemology will also find this book valuable. ​

Cuprins

1: Introduction: Tom A.B. Snijders, Emmanuel Lazega, and Mark Tranmer.- Part I: THEORY: 2: The Multiple Flavours of Multilevel Issues for Networks: Tom A.B. Snijders.- 3: Neo-structural sociology, social change and dynamics of multilevel structures in the organizational society: Emmanuel Lazega.- PART II: METHODS: 4: Multilevel Modeling of Social Network and Relational Data: Marijtje A.J. van Duijn.- 5: Multilevel Models for Multilevel Network Dependencies: Mark Tranmer.- 6: Exponential random graph models for multilevel networks: Peng Wang, Garry Robins, Philippa Pattison, Emmanuel Lazega.- 7: Social selection models for multilevel networks: Peng Wang, Garry Robins, Philippa Pattison, Emmanuel Lazega, Marie-Thérèse Jourda.- 8: Blockmodeling of multilevel network data: Aleš Žiberna.- 9: Correspondence Analysis of Multilevel Networks: Mengxiao  Zhu, Stanley Wasserman.- 10: Multi-Level Network Analysis from The Duality of Cases and Variables: Ronald L. Breiger.- 11: Multi-splitting largenetworks for multi-level analysis: Christophe Prieur.- PART III: APPLICATIONS: 12: Experience sampling across organizational levels: Paola Zappa and Alessandro Lomi.- 13: Social integration of gifted students among their classmates: Miranda Jessica Lubbers.- 14:The impact of network position and team structure on individual outcomes: using a multilevel model with an autocorrelation component to predict individual (employee) job satisfaction: Filip Agneessens, Johan Koskinen.- 15: Small fish in big ponds: The structure of international fisheries agreements: James Hollway, Johan Koskinen.- 16: Dynamic interlocks and multilevel analysis in European corporate elites: François-Xavier Dudouet and Antoine Vion.- 17: Comparing fields of sciences: the network of collaborations of physicists and philosophers: Elisa Bellotti.- 18: Connecting and dissecting collective agency in community: applying a multi-level relational approach to the study of community infrastructure and collective action intwo Manchester neighbourhoods: Beth Carley.- 19: Multilevel alignments between interactions and relations over different time frames: Implications for group innovativeness: Eric Quintane.- 20: A Multilevel network study of the Biotech industry in France: Alvaro Pina-Stranger, Ana Maria Falconi, Emmanuel Lazega.- 21: Economic exchange vs. social exchange: A Multilevel approach of a trade fair for TV programs in Africa: Guillaume Favre, Julien Brailly, Josiane Chatellet, Emmanuel Lazega.- 22 : Exponential Random Graph Models for a MultiLevel Network – A Case Study of the Audiovisual Market in Eastern Europe: Julien Brailly, Guillaume Favre, Josiane Chatellet, Emmanuel Lazega.​

Caracteristici

Provides new insights into the functioning of organizational, managerial and market societies Maps out the development of multilevel reasoning Combination of network analysis and multilevel analysis Includes new case studies and datasets? Includes supplementary material: sn.pub/extras