Cantitate/Preț
Produs

Molecular Dynamics: Probability and Uncertainty: Oxford Graduate Texts

Autor Peter V. Coveney, Shunzhou Wan
en Limba Engleză Hardback – 15 mai 2025

Destinat nivelului de studii masterale și de doctorat, precum și cercetătorilor din fizica chimică, Molecular Dynamics: Probability and Uncertainty reprezintă o resursă de referință care redefinește abordările computaționale clasice. Subliniem faptul că autorii Peter V. Coveney și Shunzhou Wan introduc o formulare probabilistică modernă, esențială pentru validarea rezultatelor obținute prin simulări pe supercomputere. Lucrarea nu se rezumă la teorie, ci explorează modul în care simulările bazate pe ansambluri revoluționează metodologiile actuale, oferind rigoare în cuantificarea incertitudinii.

Structura volumului facilitează tranziția de la principiile fundamentale la aplicații complexe în designul materialelor și medicina personalizată. Reținem integrarea inovatoare a inteligenței artificiale ca instrument de accelerare a descoperirilor științifice, un aspect tot mai prezent în curriculumul de fizică aplicată. Molecular Dynamics: Probability and Uncertainty extinde cadrul propus de Molecular Dynamics de Ben Leimkuhler prin adăugarea dimensiunii probabilistice și a datelor recente colectate din arhitecturi de calcul masiv paralele. În timp ce textul lui Leimkuhler se concentrează pe fundamentele matematice ale algoritmilor deterministici și stocastici, volumul de față, publicat de OUP OXFORD, pune accent pe rezultate acționabile și pe rigoarea statistică necesară în cercetarea biomedicală și ingineria materialelor de ultimă generație. Cele 47 de imagini color sprijină înțelegerea vizuală a dinamicii moleculare, transformând o materie abstractă într-un instrument de lucru aplicat.

Citește tot Restrânge

Din seria Oxford Graduate Texts

Preț: 37235 lei

Preț vechi: 77197 lei
-52%

Puncte Express: 559

Carte disponibilă

Livrare economică 05-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780198893417
ISBN-10: 0198893418
Pagini: 256
Ilustrații: 47 colour images
Dimensiuni: 177 x 254 x 20 mm
Greutate: 0.64 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Oxford Graduate Texts

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru studenții la doctorat și profesioniștii care doresc să stăpânească simulările de înaltă performanță. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a metodelor probabilistice și a modului în care incertitudinea poate fi gestionată pentru a produce date fiabile în designul de medicamente și materiale. Este un ghid riguros care conectează fizica statistică de puterea de calcul a supercomputerelor moderne.


Despre autor

Peter V. Coveney este un specialist recunoscut în domeniul chimiei computaționale și al simulărilor de înaltă performanță, fiind implicat activ în proiecte de cercetare care utilizează supercomputere pentru a rezolva probleme complexe în medicină și știința materialelor. Împreună cu Shunzhou Wan, acesta a dezvoltat metodologii inovatoare pentru calculul energiilor libere și dinamica moleculară bazată pe ansambluri. Expertiza lor combinată se reflectă în abordarea interdisciplinară a volumului, integrând concepte de inteligență artificială și statistică în fluxurile de lucru ale fizicii chimice contemporane.


Descriere

Embark on a fascinating exploration of molecular dynamics, which combines the authors' new probabilistic interpretation with cutting-edge simulations, some of which are performed on the largest supercomputers on our planet. From fundamental principles to innovative applications, this book covers the rich tapestry of molecular dynamics and its intersections with biological and medical sciences, materials science and engineering, and artificial intelligence, alongside uncertainty quantification. This enables the authors to highlight the critical role of molecular dynamics in delivering actionable outcomes for drug discovery, materials design and beyond.Beginning with a solid introduction to the intricate world of molecular dynamics, the book goes on to describe its modern probabilistic formulation. It investigates ensemble-based molecular dynamics simulations and free energies, uncovering both the way that ensemble techniques revolutionize simulation methodologies and how they empower researchers to generate new insights. Further, the book explores the exciting realm of simulations for advanced materials and discusses verification, validation and uncertainty quantification, illuminating the synergies between molecular dynamics and artificial intelligence and their potential for transformative breakthroughs.Whether you are a seasoned researcher seeking to expand your knowledge or a curious student eager to investigate the complexities of molecular dynamics, this book serves as an indispensable resource, challenging conventional approaches, offering fresh perspectives and unlocking new insights into real-world problems in this captivating field.

Notă biografică

At University College London, Professor Peter V. Coveney holds a chair in Physical Chemistry, is Director of the Centre for Computational Science, is an Associate Director in the Centre of Advanced Research Computing, and is an Honorary Professor in Computer Science. He is a Professor in Applied High Performance Computing and Quantum Computing at the University of Amsterdam and Professor Adjunct at Yale University School of Medicine. Coveney is active in a broad area of interdisciplinary research including computational science, high performance computing, quantum computing, condensed matter physics and chemistry, materials science, and life and medical sciences. He has published more than 500 scientific papers and co-authored three best-selling books. He is a Fellow of the Royal Academy of Engineering and a Member of the Academia Europaea.Dr Shunzhou Wan is a research fellow in the Centre for Computational Science (CCS) at University College London (UCL). He completed his PhD in Physics at the University of Science and Technology of China (USTC). After his PhD, he worked as a post-doctoral researcher in Martin Karplus's group at Université Louis Pasteur, Strasbourg, France. His research focusses on molecular dynamics simulations and free energy calculations. His recent work involves developing ensemble-based protocols for rapid and accurate free energy calculations, advancing scientific methods for drug discovery through computer simulations integrated with machine learning techniques, and exploring uncertainty quantification in molecular dynamics simulations.