Network Pharmacology: Principles, Processes, and Applications
Editat de Anoop Kumar, C.R. Patilen Limba Engleză Hardback – 27 noi 2025
Actualizarea adusă de Network Pharmacology constă în tranziția de la abordarea tradițională „un singur medicament, o singură țintă” către o viziune sistemică, integrând farmacologia de rețea cu farmacologia sistemică cantitativă (QSP). Considerăm că această lucrare depășește bariera teoretică, oferind proceduri pas cu pas pentru crearea rețelelor de compuși și ținte de boală, susținute de 216 ilustrații tehnice. Notăm cu interes modul în care editorii Anoop Kumar și C.R. Patil au structurat volumul: primele capitole stabilesc fundamentele și bazele de date necesare, urmate de o analiză riguroasă a instrumentelor de tip Machine Learning și AI. Abordarea diferă de cea din CADD and Informatics in Drug Discovery prin focalizarea mai pronunțată pe interacțiunile complexe din cadrul sistemelor biologice și mai puțin pe designul molecular abstract, fiind astfel mai aplicabilă în medicina de precizie. În contextul operei editorului Anoop Kumar, acest titlu reprezintă o evoluție tehnică firească de la Pharmacovigilance Essentials, extinzând analiza siguranței medicamentelor prin prisma rețelelor biologice complexe. Structura cărții este echilibrată, dedicând spațiu semnificativ atât descoperirii medicamentelor de sinteză, cât și celor fitoterapeutice, culminând cu studii de caz practice, precum utilizarea Cytoscape pentru vizualizarea interacțiunilor și analiza compusului Cherylline în tratamentul bolii Alzheimer. Este un instrument de lucru care prioritizează metodologiile de repoziționare a medicamentelor și optimizarea formulărilor farmaceutice pentru reducerea efectelor secundare.
Preț: 1272.34 lei
Preț vechi: 1398.18 lei
-9%
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 32.05 lei
Specificații
ISBN-10: 1032817003
Pagini: 318
Ilustrații: 216
Dimensiuni: 210 x 280 x 21 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Public țintă
Academic and Professional ReferenceDe ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru cercetătorii și profesioniștii din industria farmaceutică ce doresc să implementeze tehnologii de ultimă oră precum AI și biologia sistemelor în procesul de drug discovery. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru maparea interacțiunilor complexe medicament-țintă, facilitând tranziția către medicina de precizie și eficientizarea procesului de repoziționare a medicamentelor.
Despre autor
Anoop Kumar este un editor și cercetător prolific în domeniul științelor farmaceutice, cunoscut pentru capacitatea sa de a sintetiza subiecte complexe, de la baze practice în Pharmacovigilance Essentials până la aplicații avansate ale nanotehnologiei în tratarea bolilor infecțioase. Expertiza sa acoperă o arie vastă, incluzând managementul stresului biotic în agricultură și studii de nanoteranostică. C.R. Patil completează această viziune editorială prin rigoare academică, transformând acest volum într-o referință solidă pentru CRC Press, dedicată specialiștilor care caută soluții aplicate în farmacologia modernă.
Cuprins
Notă biografică
Chandragouda R. Patil is serving as a Professor of Pharmacology at R.C. Patel Institute of Pharmaceutical Education and Research, Shirpur, India. He has total 25 years of teaching experience in the subject of Pharmacology, Pathophysiology and Clinical Pharmacology. Dr. Patil is a recipient of prestigious National Teachers Award-2023 (Ministry of Education, Govt. of India), Innovator Teacher award-2016 (Ministry of Human Resources, Govt. of India), Young Scientist Award-2016 (Ministry of AYUSH, Govt. of India). He has more than 100 research and review publications to his credit with the h-index 36 and i-10 index 71. His educational software 'Xcology Pro' and CALpharm have supported the teaching and learning of experimental pharmacology at undergraduate and postgraduate learning.
Descriere scurtă
Key Features:
- Presents principles, methodologies, and applications of network pharmacology
- Explores the intersection of network pharmacology with quantitative systems pharmacology
- Highlights the role of machine learning and artificial intelligence in network pharmacology
- Reviews the role of network pharmacology in different stages of drug discovery and repurposing
- Examines the pivotal role of network pharmacology in precision medicine