Cantitate/Preț
Produs

Modern Optimization Modelling Techniques: Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona

Autor Roberto Cominetti, Francisco Facchinei, Jean B. Lasserre Aris Daniilidis, Juan Enrique Martínez-Legaz
en Limba Engleză Paperback – 28 aug 2012

Urgența adoptării unor modele matematice riguroase în infrastructură și economie nu a fost niciodată mai mare, având în vedere complexitatea rețelelor globale actuale. Modern Optimization Modelling Techniques nu este doar o trecere în revistă a unor concepte teoretice, ci un instrumentar avansat pentru decizii bazate pe date. Subliniem faptul că volumul reușește să sintetizeze trei piloni esențiali ai matematicii aplicate: structura teoretică, algoritmii de calcul și aplicabilitatea directă în inginerie și cercetare operațională. Reținem că această lucrare, publicată sub egida Birkhäuser, transformă cursuri academice de elită într-un ghid metodologic structurat pentru rezolvarea problemelor de optimizare non-liniară și stochastică.

Organizarea volumului reflectă o progresie logică de la abstract la aplicat. Prima parte, semnată de Jean B. Lasserre, oferă un curs complet despre problema momentelor și legătura sa cu programarea semidefinită. A doua parte, coordonată de Francisco Facchinei, se concentrează pe algoritmi pentru determinarea echilibrului Nash, o componentă critică în modelarea competiției economice. În final, Roberto Cominetti aplică aceste tehnici în modelarea congestiei din rețelele de trafic. Complementar volumului Foundations of Network Optimization and Games de Terry L. Friesz, care se axează pe inegalități variaționale în infrastructură, lucrarea de față acoperă zona metodelor de învățare în rețele și utilizarea polinoamelor pozitive în optimizare, oferind o perspectivă computațională mai diversificată.

Citește tot Restrânge

Din seria Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona

Preț: 34459 lei

Puncte Express: 517

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9783034802901
ISBN-10: 3034802900
Pagini: 290
Ilustrații: IX, 269 p.
Dimensiuni: 168 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:2012
Editura: Springer
Colecția Birkhäuser
Seria Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona

Locul publicării:Basel, Switzerland

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la nivel de masterat sau doctorat care doresc să stăpânească instrumentele matematice din spatele algoritmilor de echilibru. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care teoria jocurilor și optimizarea stochastică pot rezolva probleme reale de congestie și logistică, depășind abordările simpliste prin utilizarea programării semidefinite și a metodelor de calcul pentru echilibrul Nash.


Despre autor

Volumul reunește expertiza a trei cercetători de renume internațional în domeniul matematicii aplicate. Jean B. Lasserre este recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în optimizarea polinomială și problema momentelor. Francisco Facchinei este un specialist de top în algoritmi de optimizare și inegalități variaționale, cu un accent deosebit pe jocurile generalizate de tip Nash. Roberto Cominetti aduce o vastă experiență în teoria traficului și modele de echilibru în rețele. Împreună, sub coordonarea editorială a lui Aris Daniilidis și Juan Enrique Martínez-Legaz, aceștia oferă o resursă academică de referință în cadrul seriei Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona.


Cuprins

Part I: Moments and Positive Polynomials for Optimization by Jean B. Lasserre.- Part II: Computation of Generalized Nash Equilibria: Recent Advancements by Francisco Facchinei.- Part III: Equilibrium and Learning in Traffic Networks by Roberto Cominetti.

Textul de pe ultima copertă

This book contains an expanded version of three series of lectures delivered by the authors at the CRM in July 2009.
The theory of optimization, understood in a broad sense, is the basis of modern applied mathematics, covering a large spectrum of topics from theoretical considerations (structure, stability) to applied operational research and engineering applications. The compiled material of this book puts on display this versatility, by exhibiting the three parallel and complementary components of optimization: theory, algorithms, and practical problems.
The first part is a self-contained course on the general moment problem and its relations with semidefinite programming. The second part is dedicated to the problem of determination of Nash equilibria from an algorithmic viewpoint. The last part presents congestion models for traffic networks and develops modern optimization techniques for finding traffic equilibria based on stochastic optimization and game theory.

Caracteristici

Most of the material covered in the book concerns results that so far were only available as articles in specialized journals Provides a comprehensive overview of the recent developments and makes them accessible to a wider audience, including graduate students and researchers interested in the broad field of optimization Applications of much practical relevance to illustrate the theory Numerous results and examples highlight the close connection of optimization theory with other related fields such as dynamical systems, equilibrium theory, stochastic modeling, game theory, etc. Includes supplementary material: sn.pub/extras