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Mikro-ökonometrie: Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften

Autor Gerd Ronning
de Limba Germană Paperback – 12 mar 1991

Din seria Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften

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Specificații

ISBN-13: 9783540538042
ISBN-10: 3540538046
Pagini: 260
Ilustrații: XIII, 243 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:1991
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
Seria Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Graduate

Cuprins

1 Was ist Mikroökonometrie?.- 1.1 Ein Rückblick auf fünfzig Jahre Ökonometrie.- 1.2 Mikroökonometrische Modelle.- 1.3 Schätz- und Testmethoden.- 1.4 Übungsaufgaben.- 2 Modelle für qualitative abhängige Variablen.- 2.1 Logit-Modelle für ungeordnete Kategorien.- 2.2 Probit-Modelle für ungeordnete Kategorien.- 2.3 Logit-Modelle für geordnete Kategorien.- 2.4 Probit-Modelle für geordnete Kategorien.- 2.5 Gütemaße und Spezifikationstests.- 2.6 Discrete Choice-Modelle.- 2.7 Multivariate Modelle.- 2.8 Simultane Logit- und Probit-Modelle.- 2.9 Übungsaufgaben.- 3 Modelle für begrenzt abhängige Variablen.- 3.1 Allgemeine Bemerkungen.- 3.2 Das Standard-Tobit-Modell.- 3.3 Friktionsmodelle.- 3.4 Modelle mit endogener Schichtung.- 3.5 Multivariate und simultane Tobit-Modelle.- 3.6 Übungsaufgaben.- 4 Zeitabhängige Modelle.- 4.1 Einführende Bemerkungen.- 4.2 Modelle für Zähldaten.- 4.3 Modelle zur Analyse der Verweildauer.- 4.4 Hazardratenmodelle.- 4.5 Panelanalyse und Heterogenität.- 4.6 Dynamische Modelle und Zustandsabhängigkeit.- 4.7 Übungsaufgaben.- A Einige wichtige Verteilungen.- A.1 Normalverteilung.- A.2 Lognormalverteilung.- A.3 Gammaverteilung.- A.4 Exponentialverteilung.- A.5 Logistische Verteilung.- A.6 Weibull-Verteilung.- A.7 Extremwertverteilung.- A.8 Multinomialverteilung.- A.9 Binomialverteilung.- A.10 Poisson-Verteilung.- A.11 Negative Binomialverteilung.- A.12 Geometrische Verteilung.- A.13 Zweidimensionale Normalverteilung.- B Einige Ergebnisse für die Gammafunktion.- C Newton-Raphson-Algorithmus.- C.1 Beispiel 1 (eindimensional).- C.2 Beispiel 2 (zweidimensional).- D Zwei nützliche Resultate für Matrizen.- D.1 Die Matrix A + U B V.- D.2 Eigenwerte von A + B.- Literatu.- Handbücher für Programmsysteme.