Cantitate/Preț
Produs

Math Physics Foundation of Advanced Remote Sensing Digital Image Processing

Autor Lei Yan, Hongying Zhao, Yi Lin, Yanbiao Sun
en Limba Engleză Hardback – aug 2023

Remarcăm, încă din primele capitole, un exercițiu riguros de modelare a sistemelor liniare prin convoluție în domeniul spațiu-timp, un punct de plecare esențial pentru înțelegerea formării imaginilor digitale. Math Physics Foundation of Advanced Remote Sensing Digital Image Processing nu se rezumă la prezentarea unor algoritmi izolați, ci construiește o punte solidă între legile fizicii care guvernează radiația și reprezentarea lor matematică sub formă de pixeli. Suntem de părere că această abordare teoretică integrată este vitală pentru orice cercetător care dorește să depășească simpla aplicare a unor filtre predefinite.

Cartea este structurată metodic în două mari secțiuni tehnice. Prima parte stabilește condițiile de suport ale sistemului și bazele matematice globale, în timp ce a doua secțiune detaliază procesarea la nivel de pixel, explorând transformata Fourier pentru trecerea de la convoluție la multiplicare și filtrarea în domeniul frecvenței. Această progresie logică amintește de Theory of Remote Image Formation de Richard E. Blahut, situându-se pe aceeași linie practică a analizei semnalelor, dar cu un focus mult mai accentuat pe fizica specifică teledetecției și pe transformările ortogonale echivalente.

În contextul operei autorului Lei Yan, acest volum reprezintă o evoluție firească. Dacă în Polarization Remote Sensing Physics acesta se concentra pe proprietățile reflexive ale atmosferei și obiectelor, aici extinde analiza către procesarea digitală avansată. Față de Digital Image Processing de J M Blackledge, care oferă o perspectivă generală de curs universitar, lucrarea de față este mai specializată, fiind ancorată în cerințele actuale ale procesării datelor satelitare de înaltă rezoluție. Stilul este unul tehnic, dens, dar extrem de clar în derivarea formulelor, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a dezvolta algoritmi de precizie în computer vision sau știința informațiilor geografice.

Citește tot Restrânge

Preț: 69371 lei

Preț vechi: 81613 lei
-15%

Puncte Express: 1041

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai


Specificații

ISBN-13: 9789819917778
ISBN-10: 9819917778
Pagini: 516
Ilustrații: XXVI, 490 p. 321 illus., 60 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 32 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare inginerilor și studenților la masterat sau doctorat care au nevoie de o fundamentare matematică solidă în prelucrarea imaginilor de teledetecție. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care transformările matematice (precum Fourier sau eșantionarea temporală) influențează calitatea și interpretarea datelor fizice. Este un instrument esențial pentru cei care proiectează sisteme de analiză a imaginilor satelitare și caută o rigoare științifică superioară manualelor introductive.


Despre autor

Lei Yan este un autor și cercetător recunoscut în domeniul teledetecției, fiind implicat în dezvoltarea unor teorii fundamentale despre navigația bazată pe câmpurile naturale ale Pământului. Expertiza sa acoperă o gamă largă de discipline, de la fizica polarizării la sisteme de poziționare globală. Alături de coautorii Hongying Zhao, Yi Lin și Yanbiao Sun, acesta contribuie în cadrul Springer Nature la literatura de specialitate care definește standardele moderne în procesarea digitală a imaginilor. Lucrările sale anterioare reflectă un interes constant pentru integrarea fizicii teoretice în aplicații tehnologice complexe, precum senzorii de polarizare și modelarea gravitațională.


Descriere scurtă

This book focuses on the mathematical and physical foundations of remote sensing digital image processing and introduces key algorithms utilized in this area. The book fully introduces the basic mathematical and physical process of digital imaging, the basic theory and algorithm of pixel image processing, and the higher-order image processing algorithm and its application. This book skillfully and closely integrates theory, algorithms, and applications, making it simple for readers to understand and use. Researchers and students working in the fields of remote sensing, computer vision, geographic information science, electronic information, etc., can profit from this book. For their work and research in digital image processing, they can master the fundamentals of imaging and image processing techniques.

Cuprins

Remote Sensing Digital Image Processing Technology I.- Overview of Remote Sensing Digital Image Processing.- System Support Conditions of Remote Sensing Digital Image Processing and Analysis.- Mathematical Basis for the Overall Processing and Analysis of Remote Sensing Digital Images.- The Physical Foundation and Global Analysis of Remote Sensing Digital Images.- Remote Sensing Digital Image Processing Technology II.- Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory I: Linear System with Space–Time Domain Convolution.- Basic Theory of Remote Sensing Digital Image Pixel Processing II: Time–Frequency Fourier Transform from Convolution to Multiplication.- Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory III: Frequency Domain Filtering.- Remote Sensing Digital Image Pixel Processing Theory IV: Time Domain Sampling.- Basics of Remote Sensing Digital Image Pixel TransformationI: Space–Time Equivalent Orthogonal Basis.- Basis of Remote Sensing Digital Image Pixel Transformation II: Time–Frequency Orthogonal Basis.- Remote Sensing Digital Image Processing Technology Ⅲ.- Remote Sensing Digital Image Processing: Noise Reduction and Image Reconstruction.- Digital Image Compression.- Pattern recognition (image segmentation).- Pattern recognition (feature extraction and classification).- Applications of Remote Sensing Digital Image Processing IV: Color Transform and 3D Reconstruction.- Applications of Remote Sensing Digital Image Processing.


Notă biografică

Lei Yan is currently a Second-level professor of School of Earth and Space Science, Peking University, a presiding professor and doctoral supervisor of remote sensing discipline, an academician of Russian Academy of Natural Sciences, and the chairman of journal Expert Steering Committee of IJRS(International Journal of Remote Sensing). He received his bachelor's degree from Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, PRC in 1982, Master’s degree from Naval Engineering University, Wuhan, PRC in 1989 and Ph.D. from Tsinghua University, Beijing, PRC in 1994. After graduation, he got a postdoctoral position at Beihang University and Peking University respectively, Beijing, PRC. He has been teaching in Peking University since 1998. He has dedicated himself to the research of high-resolution imaging and remote sensing calibration, remote sensing of polarization and UAV bionic, space-time feedback control and bionic navigation, and successively served as the director of Beijing Key Laboratory of Space Information Integration and Its Engineering Applications and deputy director of its Academic Committee. He has published more than 310 articles of which more than 130 were indexed in SCI/EI, 10 monographs, and obtained 30 invention patents in his research domain. He has won 18 awards, which mainly has the national technical invention second prize, the 45th Geneva international invention exhibition jury special recognition gold award, the 41st Geneva international invention exhibition gold prize, the 18th China Patent Excellence Award.

Hongying Zhao, associate professor of remote sensing, Peking University, was born in Changchun, Jilin province in 1971. She graduated from the Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences and obtained her Ph.D. in 2002. After that, she continued to study for a postdoctoral degree at Peking University and has been teaching there after graduation since 2005. She is deeply involved in the research of digital image processing and signal processing for many years, especially digital image stabilization, image mosaic and target recognition, etc. She has acted as the Principal investigator (Pi) on research projects, including the fund from the National Natural Science foundation of China. She has published more than 20 SCI indexed articles. She also serves as the deputy director of the Digital Imaging Technology Professional Committee of the China Photographic Society.





Caracteristici

Is a detailed systematic introduction to basic principles, algorithms, and applications Introduces special digital image processing algorithms in the remote sensing field Contains rich examples, easy to understand and use

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:
The book fully introduces the basic mathematical and physical process of digital imaging, the basic theory and algorithm of pixel image processing, and the higher-order image processing algorithm and its application.