Cantitate/Preț
Produs

Intelligence Optimization for Green Scheduling in Manufacturing Systems: Engineering Applications of Computational Methods, cartea 18

Autor Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Lvjiang Yin
en Limba Engleză Hardback – 18 noi 2023

Observăm în lucrarea Intelligence Optimization for Green Scheduling in Manufacturing Systems o abordare tehnică riguroasă a sustenabilității în mediul industrial, axată pe optimizarea fluxurilor de lucru prin algoritmi avansați. Publicat sub egida Springer, volumul de față, ediția 2023, investighează cum tehnologia programării producției poate reduce amprenta ecologică în diverse configurații de atelier. Notăm cu interes faptul că autorii nu se limitează la teorie, ci propun un cadru fundamental pentru implementarea optimizării inteligente, esențială în contextul actual al manufacturii verzi.

Structura cărții este una modulară și progresivă, facilitând înțelegerea treptată a complexității sistemelor. Începând cu o privire de ansamblu asupra sistemelor, cuprinsul ghidează cititorul prin scenarii specifice: de la programarea verde în medii cu o singură mașină, la structuri de tip „permutation flow shop”, „hybrid flow shop” și, în final, „job shop”. Această ierarhizare permite inginerilor și cercetătorilor să aplice soluțiile de optimizare în funcție de arhitectura specifică a unității de producție pe care o gestionează.

Cititorul care a aplicat deja conceptele din AI in Manufacturing and Green Technology de Sambit Kumar Mishra va găsi aici o specializare profundă pe zona de „scheduling”, completând viziunea generală despre resurse regenerabile cu algoritmi matematici de precizie pentru eficientizarea timpului și a consumului energetic. Față de lucrările anterioare ale autorilor, precum cele dedicate identificării oscilațiilor în sistemele de putere sau algoritmilor Fourier, acest volum marchează o evoluție clară către integrarea inteligenței artificiale în managementul sustenabil al producției. Suntem de părere că rigoarea matematică moștenită din lucrările lor precedente conferă acestui titlu o bază solidă pentru implementări industriale reale.

Citește tot Restrânge

Din seria Engineering Applications of Computational Methods

Preț: 95849 lei

Preț vechi: 119810 lei
-20%

Puncte Express: 1438

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai


Specificații

ISBN-13: 9789819969869
ISBN-10: 9819969867
Pagini: 264
Ilustrații: XI, 250 p. 80 illus., 70 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 19 mm
Greutate: 0.61 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Engineering Applications of Computational Methods
Seria Engineering Applications of Computational Methods

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Pentru inginerii industriali și studenții de la facultățile de automatică sau calculatoare, această carte oferă instrumentele matematice necesare pentru a transforma o linie de producție clasică într-una sustenabilă. Câștigați acces la modele de optimizare testate pentru diverse medii de lucru, reușind astfel să echilibrați eficiența economică cu obiectivele de protecție a mediului prin tehnologii de tip „green scheduling”.


Despre autor

Echipa de autori, condusă de Chao Lu și Liang Gao, reunește experți în inginerie industrială și computațională. Chao Lu are o experiență vastă în controlul sistemelor de putere și algoritmi de procesare a semnalelor, publicând anterior lucrări fundamentale despre transformatele Fourier și controlul rețelelor electrice inteligente. Colaborarea lor în cadrul Engineering Applications of Computational Methods reflectă o preocupare constantă pentru aplicarea algoritmilor discreți și a optimizării inteligente în rezolvarea problemelor complexe de inginerie modernă.


Descriere scurtă

This book investigates in detail production scheduling technology in different kinds of shop environment to achieve sustainability manufacturing. Studies on shop scheduling have attracted engineers and scientists from various disciplines, such as electrical, mechanical, automation, computer, and industrial engineering. Pursuing a holistic approach, the book establishes a fundamental framework for this topic, while emphasizing the importance of intelligent optimization and the significant influence of production scheduling in the manufacturing systems. The book is intended for undergraduate and graduate students who are interested in intelligent optimization technology, shop scheduling, and green manufacturing systems or other scheduling applications.

Cuprins

1. System overview.- 2. Green scheduling in single machine environment.- 3. Green scheduling in permutation flow shop environment.- 4. Green scheduling in hybrid flow shop environment.- 5. Green scheduling in job shop environment.

Notă biografică

Chao Lu is an associate professor and doctoral supervisor of the China University of Geosciences (CUG), Wuhan, China. He has published more than 50 SCI papers, including one ESI Hot Paper and two ESI Highly Cited Papers. He was a recipient of Paper Prize Award 2020-Practice at the 21th IFAC (International Federation of Automatic Control) 2020 World Congress. He has also published one Chinese monograph. He has won the third prize for Science and Technology Award of China Federation of Logistics and Procurement. Additionally, he serves as the editorial board of the SCI Journal Intelligent Automation & Soft Computing and guest editor of the SCI Journal Symmetry. His current research interests include green scheduling, distributed shop scheduling, path planning, etc.
 
Liang Gao received the B.Sc. degree in mechatronic engineering from Xidian University, Xi’an, China, in 1996, and the Ph.D. degree in mechatronic engineering from the Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China, in 2002. He is a professor of the Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering and the deputy director of State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology. He was supported by the National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China in 2018. His research interests include operations research and optimization, big data and machine learning, etc. He has published over 500 papers indexed by SCIE and authored 15 monographs.
 
Xinyu Li received his Ph.D. degree in industrial engineering from Huazhong University of Science and Technology (HUST), China, 2009. He is a professor of the Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, and School of Mechanical Science and Engineering, HUST. He had published more than 100 refereed papers. His research interests include intelligent algorithm, scheduling and machinelearning, etc.
 
Lvjiang Yin is a professor, Master’s degree supervisor, and dean of the School of Economics and Management at Hubei University of Automotive Technology. His research interests include green scheduling and intelligent logistics system. He is the first outstanding young social science talent in Hubei Province, the leading talent of science and technology innovation and entrepreneurship in Shiyan City. He has published more than 30 papers, including 11 SCI and SSCI papers and 6 EI indexed papers. He has hosted 1 National Social Science Foundation project, 5 provincial research projects such as the Ministry of Education Fund Project and Hubei Provincial Foundation Project, and has won more than ten provincial and ministerial-level scientific and technological awards and two teaching achievement awards.

Caracteristici

Combines green conception and manufacturing systems toward the green scheduling in manufacturing Introduces a distributed production scheduling technology for optimization of manufacturing systems Studies principles and implementation of innovative optimization technologies, which enhance sustainability capability

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:
This book investigates in detail production scheduling technology in different kinds of shop environment to achieve sustainability manufacturing.