Cantitate/Preț
Produs

Optimization Methods for Integrating Energy and Production Systems: Hardware development and applications to fuel cell materials

Autor Dr Ludger Leenders Ph.D.
en Limba Engleză Paperback – 11 oct 2022

Dr. Ludger Leenders Ph.D. își bazează cercetarea pe necesitatea critică de a eficientiza consumul energetic în industria grea, un sector responsabil pentru o cotă substanțială de emisii de gaze cu efect de seră. În această lucrare publicată de Verlag G. Mainz, autorul distilează experiența tehnică în modele matematice riguroase menite să armonizeze furnizarea de energie cu procesele de producție. Apreciem abordarea pragmatică a lui Leenders, care nu tratează sistemul industrial ca pe un monolit, ci explorează nuanțele relațiilor inter-organizaționale.

Ca și Stanislaw Sieniutycz în Energy Optimization in Process Systems and Fuel Cells, autorul utilizează termodinamica și optimizarea matematică pentru a îmbunătăți integrarea sistemelor, însă Leenders plasează un accent deosebit pe fluxul de informații. El diferențiază clar între situațiile în care sistemele energetice și cele de producție aparțin aceleiași entități și cazurile în care acestea trebuie să colaboreze având interese comerciale distincte. Pentru acest din urmă scenariu, sunt prezentate metode de coordonare în condiții de schimb de informații incomplet, o problemă frecventă în ecosistemele industriale reale.

Structura volumului este una tehnică, integrând numeroase grafice și diagrame care susțin studiile de caz pe materiale pentru pile de combustie. Merită menționat faptul că autorul nu propune o soluție universală; dimpotrivă, rezultatele demonstrează că alegerea metodei de optimizare depinde strict de configurația specifică a sitului industrial. Această onestitate științifică oferă inginerilor de sistem un cadru de decizie solid, bazat pe performanța reală a algoritmilor în diverse contexte operaționale. Volumul se înscrie în aceeași linie de rigoare academică cu lucrările lui Nils Julius Baumgärtner, oferind un instrumentar esențial pentru tranziția către o industrie sustenabilă.

Citește tot Restrânge

Preț: 30624 lei

Preț vechi: 38040 lei
-19%

Puncte Express: 459

Carte disponibilă

Livrare economică 22 august-05 septembrie
Livrare express 11-15 august pentru 10369 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783958864450
ISBN-10: 3958864457
Pagini: 231
Ilustrații: graphs, tables and diagrams
Dimensiuni: 148 x 210 x 16 mm
Ediția:Nouă
Editura: Verlag G. Mainz
Colecția Verlag G. Mainz
Locul publicării:Germany

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii de sistem și specialiștii în energie care gestionează situri industriale complexe. Cititorul câștigă acces la metode concrete de programare matematică (inclusiv Mixed Integer Linear Programming și bilevel programming) aplicate direct pe studiul pilelor de combustie. Este o resursă valoroasă pentru cei care doresc să reducă costurile operaționale și amprenta de carbon prin integrarea inteligentă a fluxurilor energetice cu programarea producției.


Descriere

The key measure to mitigate climate change is the reduction of greenhouse gas emissions. Hereby, energy-intensive industry plays a key role due to its substantial greenhouse gas emissions. A substantial share of these greenhouse gas emissions is caused by energy supply. Thus, energy supply needs to be more efficient in industry.
In large industrial sites, on-site energy systems often supply production systems. Both systems thereby optimize their operation with respect to an objective such as operational cost or revenue. This thesis provides optimization methods for these large industrial sites. The optimization methods reflect two relationships between both systems: Both systems can either follow the same objective or system-specific objectives. The same objective exists, e.g., if both systems belong to one company. System-specific objectives exist, e.g., if both systems belong to different companies.
For the case that both systems follow the same objective, a method is presented for the integrated synthesis of both systems. For the same case, a method is presented for integrated scheduling to provide control reserve. For the case that energy and production systems have system-specific objectives, two cases are distinguished: incomplete and complete information exchange. For incomplete information exchange, an optimization method is introduced for the coordination between a single energy and a single production system. This optimization method is then extended to multiple energy and multiple production systems. For complete information exchange between the systems, a bilevel problem is formulated. For solving the bilevel problem, an existing solution algorithm is adapted.
All methods presented in this thesis are applied to case studies, and advantages and disadvantages are examined. The case studies show that no method provides the optimal solution for the production system in all identified relationships between the systems. Thus, depending on the case at hand, the respective optimization method has to be applied. Overall, this thesis presents optimization methods for all identified relationships between energy and production systems. Thus, this thesis enables the selection of a suitable optimization method for all kind of production systems with decentralized energy supply.