Cantitate/Preț
Produs

Gradient Flows

Autor Luigi Ambrosio, Nicola Gigli, Giuseppe Savaré
en Limba Engleză Paperback – 13 mar 2008

Autorii Luigi Ambrosio, Nicola Gigli și Giuseppe Savaré sunt figuri centrale în analiza matematică modernă, lucrarea de față avându-și originile în prelegerile susținute de Ambrosio la ETH Zürich. Această a doua ediție, publicată de birkhäuser, nu este doar o simplă reeditare, ci o extindere riguroasă ce încorporează rezultate de cercetare inedite, fundamentând teoria fluxurilor de gradient într-un cadru metric general. Apreciem în mod deosebit modul în care autorii reușesc să creeze o punte teoretică între transportul optim și ecuațiile cu derivate parțiale de evoluție.

Structura volumului este una strategică, fiind împărțită în două secțiuni ce pot fi parcurse independent. Prima parte se concentrează pe curbe și gradienți în spații metrice, analizând existența curbelor de pantă maximă și aproximarea lor variațională. A doua parte transferă aceste concepte în spațiul măsurilor de probabilitate, abordând distanța Wasserstein și funcționalele convexe. Remarcăm tratamentul detaliat aplicat discretizării implicite a timpului, autorii extinzând teoriile consacrate în spațiile Hilbert către spații metrice mult mai complexe.

Comparabil cu Optimal Transport de Cédric Villani în ceea ce privește rigoarea demonstrațiilor, volumul de față este actualizat pentru noile direcții din analiza spațiilor metrice, punând un accent mai mare pe dinamica fluxurilor de gradient și pe estimările de eroare specifice discretizării. De asemenea, deși Lectures on Optimal Transport oferă o introducere pedagogică excelentă, Gradient Flows rămâne resursa definitivă pentru cercetătorii care au nevoie de o analiză aprofundată a convergenței și a calculului sub-diferențial în setări non-euclidiene.

Citește tot Restrânge

Preț: 70018 lei

Preț vechi: 85388 lei
-18%

Puncte Express: 1050

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783764387211
ISBN-10: 3764387211
Pagini: 348
Ilustrații: IX, 334 p.
Dimensiuni: 168 x 240 x 19 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:Second Edition 2008
Editura: birkhäuser
Locul publicării:Basel, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și doctoranzilor în matematică care doresc să stăpânească intersecția dintre transportul optim și difuzia neliniară. Cititorul câștigă acces la o metodologie riguroasă pentru analiza fluxurilor de gradient în spații metrice, beneficiind de demonstrații complete pentru convergența discretizării timpului și estimări de eroare, elemente esențiale pentru studiul ecuațiilor de evoluție moderne.


Cuprins

Notation.- Notation.- Gradient Flow in Metric Spaces.- Curves and Gradients in Metric Spaces.- Existence of Curves of Maximal Slope and their Variational Approximation.- Proofs of the Convergence Theorems.- Uniqueness, Generation of Contraction Semigroups, Error Estimates.- Gradient Flow in the Space of Probability Measures.- Preliminary Results on Measure Theory.- The Optimal Transportation Problem.- The Wasserstein Distance and its Behaviour along Geodesics.- Absolutely Continuous Curves in p(X) and the Continuity Equation.- Convex Functionals in p(X).- Metric Slope and Subdifferential Calculus in (X).- Gradient Flows and Curves of Maximal Slope in p(X).

Caracteristici

Originating from lectures by L. Ambrosio at the ETH Zürich in Fall 2001 Substantially extended and revised in cooperation with the co-authors Serves as textbook and reference book on the topic Presented as much as possible in a self-contained way Containing new results that never appeared elsewhere Includes supplementary material: sn.pub/extras

Descriere

The book is devoted to the theory of gradient flows in the general framework of metric spaces, and in the more specific setting of the space of probability measures, which provide a surprising link between optimal transportation theory and many evolutionary PDE's related to (non)linear diffusion. The book originates from lectures by L. Ambrosio at the ETH Zürich in Fall 2001. It contains new results that have never appeared elsewhere. The book has been substantially extended and revised in cooperation with the co-authors. Particular emphasis is given to the convergence of the implicit time discretization method and to the error estimates for this discretization, extending the well established theory in Hilbert spaces. The book is split in two main parts that can be read independently of each other.