Genetic Programming: Theoretical Computer Science and General Issues
Editat de Ting Hu, Nuno Lourenço, Eric Medveten Limba Engleză Paperback – 25 mar 2021
Din seria Theoretical Computer Science and General Issues
- 20%
Preț: 644.00 lei - 20%
Preț: 636.86 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 644.93 lei - 20%
Preț: 319.42 lei - 20%
Preț: 327.36 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 331.30 lei -
Preț: 380.46 lei - 20%
Preț: 324.99 lei -
Preț: 389.65 lei - 20%
Preț: 639.25 lei - 20%
Preț: 643.20 lei - 20%
Preț: 324.99 lei - 20%
Preț: 322.61 lei - 20%
Preț: 318.30 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 319.13 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 637.96 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 335.29 lei -
Preț: 391.54 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 323.41 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 630.51 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 328.16 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 641.62 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 552.18 lei -
Preț: 372.67 lei - 20%
Preț: 632.89 lei - 20%
Preț: 318.67 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 632.09 lei - 20%
Preț: 326.55 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 321.81 lei - 20%
Preț: 634.45 lei - 18%
Preț: 945.44 lei
Preț: 320.76 lei
Preț vechi: 400.94 lei
-20% Nou
Puncte Express: 481
Preț estimativ în valută:
56.76€ • 66.56$ • 49.85£
56.76€ • 66.56$ • 49.85£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 31 ianuarie-14 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783030728113
ISBN-10: 3030728110
Pagini: 292
Ilustrații: X, 281 p. 106 illus., 75 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Seria Theoretical Computer Science and General Issues
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3030728110
Pagini: 292
Ilustrații: X, 281 p. 106 illus., 75 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Seria Theoretical Computer Science and General Issues
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Quality Diversity Genetic Programming for Learning Decision Tree Ensembles.- Progressive Insular Cooperative GP.- Regenerating Soft Robots through Neural Cellular Automata.- Inclusive Genetic Programming.- Towards incorporating Human Knowledge in Fuzzy Pattern Tree Evolution.- Evolutionary Neural Architecture Search Supporting Approximate Multipliers.- Automatic design of deep neural networks applied to image segmentation problems.- On the Influence of Grammars on Crossover in Grammatical Evolution.- On the Generalizability of Programs Synthesized by Grammar-Guided Genetic Programming.- Evolution of Complex Combinational Logic Circuits Using Grammatical Evolution with SystemVerilog.- Evofficient: Reproducing a Cartesian Genetic Programming Method.- Software Anti-patterns Detection Under Uncertainty Using A Possibilistic Evolutionary Approach.- Probabilistic Grammatical Evolution.- Evolving allocation rules for beam search heuristics in assembly line balancing.- Incremental Evaluation of Genetic Programming.- Mining Feature Relationships in Data.- Getting a Head Start on Program Synthesis with Genetic Programming.