Genetic Programming: Lecture Notes in Computer Science, cartea 12691
Editat de Ting Hu, Nuno Lourenço, Eric Medveten Limba Engleză Paperback – 25 mar 2021
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 321.74 lei
Preț vechi: 402.18 lei
-20%
Puncte Express: 483
Preț estimativ în valută:
56.85€ • 65.19$ • 49.34£
56.85€ • 65.19$ • 49.34£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 mai
Specificații
ISBN-13: 9783030728113
ISBN-10: 3030728110
Pagini: 292
Ilustrații: X, 281 p. 106 illus., 75 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3030728110
Pagini: 292
Ilustrații: X, 281 p. 106 illus., 75 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Quality Diversity Genetic Programming for Learning Decision Tree Ensembles.- Progressive Insular Cooperative GP.- Regenerating Soft Robots through Neural Cellular Automata.- Inclusive Genetic Programming.- Towards incorporating Human Knowledge in Fuzzy Pattern Tree Evolution.- Evolutionary Neural Architecture Search Supporting Approximate Multipliers.- Automatic design of deep neural networks applied to image segmentation problems.- On the Influence of Grammars on Crossover in Grammatical Evolution.- On the Generalizability of Programs Synthesized by Grammar-Guided Genetic Programming.- Evolution of Complex Combinational Logic Circuits Using Grammatical Evolution with SystemVerilog.- Evofficient: Reproducing a Cartesian Genetic Programming Method.- Software Anti-patterns Detection Under Uncertainty Using A Possibilistic Evolutionary Approach.- Probabilistic Grammatical Evolution.- Evolving allocation rules for beam search heuristics in assembly line balancing.- Incremental Evaluation of Genetic Programming.- Mining Feature Relationships in Data.- Getting a Head Start on Program Synthesis with Genetic Programming.