Fundamentals of Convolutional Coding

Lucrarea Fundamentals of Convolutional Coding se adresează studenților de nivel masterat și inginerilor specializați în cercetare și dezvoltare (R&D) din industria telecomunicațiilor, presupunând o bază solidă în teoria informației și inginerie electrică. Remarcăm faptul că această a doua ediție, revizuită de Rolf Johannesson și Kamil Sh Zigangirov, a fost extinsă pentru a reflecta evoluțiile recente din teoria modernă a codării, devenind un instrument de referință pentru înțelegerea mecanismelor de corecție a erorilor. Subliniem rigoarea analizei structurale a codificatoarelor convoluționale, un domeniu în care autorii sunt considerați autorități de prim rang. Această ediție introduce capitole esențiale despre codurile LDPC (low-density parity-check) și codurile turbo, elemente care au migrat din sfera cercetării teoretice direct în standardele industriale moderne. Pe linia practică a volumului Turbo Codes de Branka Vucetic, dar cu un focus mai larg pe bazele teoretice și proprietățile structurale ale codificatoarelor, lucrarea acoperă algoritmi de decodare precum Viterbi, BCJR sau BEAST, oferind totodată un set extins de probleme pentru practică. Față de lucrările anterioare ale autorilor, cum este Topics in Coding Theory, care explorează teme onorifice și istorice ale domeniului în Suedia, volumul de față este un manual tehnic aplicat, structurat pentru a facilita implementarea algoritmilor în sisteme reale de comunicații. Formatul hardback și cele 688 de pagini permit o tratare exhaustivă a subiectului, de la principiile de bază până la decodarea iterativă complexă, oferind inginerilor claritatea necesară pentru a naviga între teorie și aplicațiile practice din teren.