Fundamentals of Classical and Modern Error-Correcting Codes
Autor Juane Li, Shu Linen Limba Engleză Hardback – 9 dec 2021
Bazându-ne pe documentația tehnică furnizată de Cambridge University Press, volumul Fundamentals of Classical and Modern Error-Correcting Codes reprezintă o resursă academică de referință pentru studiul transmisiunii și stocării fiabile a informațiilor digitale. Recomandăm acest text pentru modul în care reușește să sintetizeze decenii de evoluție în teoria codării, oferind o punte între metodele geometrice tradiționale și abordările contemporane bazate pe grafuri. Extinde cadrul propus de Fundamentals of Error-Correcting Codes de W. Cary Huffman prin integrarea unor date noi privind codurile polare și tehnicile de recuperare a datelor, esențiale în infrastructura modernă de comunicații. Structura cărții este riguros secvențială, facilitând o progresie naturală a învățării. Primele capitole (2-6) pun bazele necesare prin algebra modernă și studiul codurilor liniare și ciclice (BCH și Reed-Solomon). Găsim apoi o analiză detaliată a codurilor LDPC (Low-Density Parity-Check) în capitolele 11-15, unde autorii explorează variantele cvasi-ciclice bazate pe geometrii finite și corpuri finite. Un element distinctiv al acestei ediții este capitolul 17, dedicat codurilor polare, o tehnologie de vârf în standardele 5G. Spre deosebire de A Course in Algebraic Error-Correcting Codes de Simeon Ball, care menține o perspectivă pur matematică, lucrarea semnată de Juane Li și Shu Lin pune accent pe aplicabilitatea practică, utilizând explicații pas cu pas și numeroase exemple ilustrative care reduc bariera de intrare pentru cei fără un fundament matematic avansat.
Preț: 610.31 lei
Preț vechi: 663.38 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 16-30 mai
Livrare express 05-09 mai pentru 86.16 lei
Specificații
ISBN-10: 1316512622
Pagini: 840
Dimensiuni: 252 x 195 x 47 mm
Greutate: 1.86 kg
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru studenții și inginerii care doresc să stăpânească mecanismele din spatele comunicațiilor digitale sigure. Cititorul câștigă o înțelegere profundă atât a algoritmilor clasici, cât și a celor de ultimă generație, precum codurile LDPC și polare. Este un manual de curs complet, echilibrând rigoarea teoretică cu exerciții practice care consolidează conceptele abstracte, fiind direct relevant pentru curriculumul de electronică și telecomunicații.
Despre autor
Shu Lin este un profesor și cercetător de renume mondial în domeniul teoriei informației, fiind co-autor al unor lucrări fundamentale precum Channel Codes. Expertiza sa acoperă codurile de control al erorilor și aplicațiile acestora în comunicații prin satelit și sisteme de stocare. Juane Li colaborează frecvent cu Lin în cercetări avansate privind codurile LDPC și structurile algebrice aplicate în inginerie. Împreună, cei doi autori au contribuit semnificativ la dezvoltarea algoritmilor de decodare eficienți, munca lor fiind citată pe scară largă în literatura de specialitate și implementată în standardele industriale moderne.
Descriere scurtă
Cuprins
Recenzii
' an excellent, unique, and valuable contribution to the teaching of the subject.' Ian Blake, University of British Columbia
'A highly readable introduction into the theory of block codes, including classical code constructions, an extensive treatment of LDPC codes, with emphasis on quasi-cyclic constructions, and an introduction to polar codes. Recommended for a beginning graduate course in coding, with enough material for either one or two semesters. Numerous examples and problems make the book very student friendly.' Daniel Costello, University of Notre Dame
'The book truly explains these highly mathematical subjects to a level that can be accessed and applied with as little background in mathematics as possible. It provides step-by-step explanation of all covered topics, both more theoretical or applied, and includes sufficient illustrative examples to assist understanding.' Nikolay Yankov, zbMATH