Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Finite Difference Computing with Exponential Decay Models de Hans Petter Langtangen

Finite Difference Computing with Exponential Decay Models: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, cartea 110

Autor Hans Petter Langtangen
en Limba Engleză Paperback – 30 mai 2018

Relevanța acestui volum pentru studenții și cercetătorii care doresc să stăpânească bazele calculului științific rezidă în abordarea sa integrată, fiind o resursă excelentă pentru cursuri de licență sau acreditări în modelare matematică. Notăm cu interes strategia pedagogică a autorului: în loc să prezinte o listă lungă de metode numerice, Hans Petter Langtangen alege să ilustreze întregul proces de lucru — de la discretizare și algoritmi la programare, verificare și vizualizare — folosind un singur model central: ecuația descreșterii exponențiale. Această focalizare permite o înțelegere profundă a conceptelor fundamentale de matematică și informatică fără a copleși cititorul cu o varietate de modele complexe.

Comparabil cu Elements of Scientific Computing de Aslak Tveito în rigurozitate, volumul de față este actualizat pentru nevoile contemporane de inginerie software, punând un accent mult mai mare pe validarea codului și pe testarea riguroasă a implementărilor. Dacă în A Primer on Scientific Programming with Python autorul oferea o introducere vastă în programarea științifică, în Finite Difference Computing with Exponential Decay Models el restrânge spectrul tematic pentru a aprofunda metoda diferențelor finite într-un mod extrem de aplicat.

Structura cărții este concepută pentru o progresie logică, începând cu algoritmii și implementarea lor, continuând cu analiza matematică a erorilor și generalizarea modelelor. Un capitol distinct și esențial este dedicat ingineriei software științifice (Scientific Software Engineering), ceea ce diferențiază această lucrare de manualele clasice de analiză numerică. Merită menționat că, deși este un text de specialitate apărut în seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering, stilul rămâne accesibil, necesitând doar cunoștințe de bază de analiză matematică și programare.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Preț: 40383 lei

Puncte Express: 606
Paperback 40383 lei
Hardback 41096 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 mai-04 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319805733
ISBN-10: 3319805738
Pagini: 200
Ilustrații: XIV, 200 p. 29 illus.
Dimensiuni: 178 x 254 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2016
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenții de la facultățile de profil tehnic sau științific care vor să înțeleagă nu doar teoria din spatele metodelor numerice, ci și cum se scrie un cod corect și verificabil. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra pipeline-ului de calcul științific, de la ecuație la vizualizarea rezultatelor, dezvoltând abilități practice de inginerie software esențiale în cercetarea modernă.

Despre autor

Hans Petter Langtangen a fost un distins profesor de informatică la Universitatea din Oslo și cercetător la Centrul Simula, fiind recunoscut la nivel mondial pentru contribuțiile sale în domeniul metodelor numerice și al programării științifice. Autor al unor lucrări fundamentale precum Python Scripting for Computational Science și Introduction to Numerical Methods for Variational Problems, Langtangen a promovat intens utilizarea limbajului Python în știință. Opera sa se concentrează pe puntea dintre matematică și implementarea software, transformând algoritmi complecși în instrumente computaționale accesibile și robuste pentru fizică și inginerie.

Descriere scurtă

This text provides a very simple, initial introduction to the complete scientific computing pipeline: models, discretization, algorithms, programming, verification, and visualization. The pedagogical strategy is to use one case study – an ordinary differential equation describing exponential decay processes – to illustrate fundamental concepts in mathematics and computer science. The book is easy to read and only requires a command of one-variable calculus and some very basic knowledge about computer programming. Contrary to similar texts on numerical methods and programming, this text has a much stronger focus on implementation and teaches testing and software engineering in particular. 

Cuprins

Preface.- Algorithms and implementations.- Analysis.- Generalizations.- Models.- Scientific Software Engineering.- References.- Index. 

Recenzii

“This text provides an overview of the basics of scientific computing. … the author provides an excellent introduction to the field of scientific computing via a consideration of physically relevant models. … This text is an excellent tool for teaching and ideal for readers who would like to enter the field, or reinforce prior knowledge.” (Charis Harley, zbMATH 1356.65188, 2017)

Notă biografică

Hans Petter Langtangen is a professor of computer science at the University of Oslo. He has formerly been a professor of mechanics and is now the director of a Norwegian Center of Excellence: "Center for Biomedical Computing", at Simula Research Laboratory. Langtangen has published over 100 scientific publications and written several books, including papers and a bestseller TCSE 6 "A Primer on Scientific Programming with Python", now in its 4th edition. He has also developed open source and commercial software systems for computational sciences.

Caracteristici

Easy-to-read mathematics with detailed explanations Demonstrates the transition of a mathematical problem to well-tested computer code in detail Uses modern Python-based programming tools and techniques Illustrates the computing pipeline: model, method, algorithm, implementation, testing, and visualization....