Data Integration in the Life Sciences
Editat de Erhard Rahmen Limba Engleză Paperback – 18 mar 2004
Preț: 318.89 lei
Preț vechi: 398.61 lei
-20%
Puncte Express: 478
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 28 iulie-11 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540213000
ISBN-10: 3540213007
Pagini: 236
Ilustrații: CCXXXVI, 226 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540213007
Pagini: 236
Ilustrații: CCXXXVI, 226 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Scientific and Clinical Workflows.- An Ontology-Driven Framework for Data Transformation in Scientific Workflows.- PROVA: Rule-Based Java-Scripting for a Bioinformatics Semantic Web.- Process Based Data Logistics: a Solution for Clinical Integration Problems.- Ontologies and Taxonomies.- Domain-Specific Concepts and Ontological Reduction within a Data Dictionary Framework.- A Universal Character Model and Ontology of Defined Terms for Taxonomic Description.- On the Application of Formal Principles to Life Science Data: a Case Study in the Gene Ontology.- Indexing and Clustering.- Index-Driven XML Data Integration to Support Functional Genomics.- Heterogeneous Data Integration with the Consensus Clustering Formalism.- Integration Tools and Systems.- LinkSuiteTM: Formally Robust Ontology-Based Data and Information Integration.- BioDataServer: an Applied Molecular Biological Data Integration Service.- Columba: Multidimensional Data Integration of Protein Annotations.- Integration Techniques.- On the Integration of a Large Number of Life Science Web Databases.- Efficient Techniques to Explore and Rank Paths in Life Science Data Sources.- Links and Paths through Life Sciences Data Sources.- Pathway and Protein Interaction Data: from XML to FDM Database.