Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Application of Clinical Bioinformatics de Xiangdong Wang

Application of Clinical Bioinformatics: Translational Bioinformatics, cartea 11

Editat de Xiangdong Wang, Christian Baumgartner, Denis C. Shields, Hong-Wen Deng, Jacques S Beckmann
en Limba Engleză Hardback – 13 apr 2016

Pregătirea pentru examenul de specialitate sau pentru certificări în domeniul medicinei computaționale necesită o înțelegere riguroasă a modului în care datele brute devin decizii clinice. În Application of Clinical Bioinformatics, remarcăm o trecere sistematică de la cercetarea fundamentală la medicina de precizie, volumul fiind un instrument esențial pentru rezidenții și cercetătorii care navighează prin complexitatea datelor omice. Structura cărții reflectă o progresie logică: începe cu bazele biostatisticii și data mining, continuă cu analiza profilurilor de expresie genică și secvențierea de ultimă generație (NGS), culminând cu aspecte de reglementare și standarde pentru software-ul medical.

Găsim în această lucrare o abordare mult mai tehnică asupra integrării bazelor de date biologice față de Clinical Bioinformatics de Ronald Trent. Dacă volumul lui Trent se concentrează pe aplicații software pentru rezultate clinice imediate, Application of Clinical Bioinformatics oferă avantajul unei viziuni translaționale profunde, detaliind modul în care metabolomica și metagenomica interacționează pentru a defini noi biomarkeri. Credem că această rigoare metodologică este utilă celor care urmăresc nu doar utilizarea instrumentelor, ci și înțelegerea modelelor computaționale din spatele lor.

Editorul Xiangdong Wang își consolidează aici viziunea începută în lucrări precum Single Cell Biomedicine sau Lipidomics in Health & Disease. Dacă în volumele anterioare atenția era focalizată pe ținte celulare specifice sau profiluri lipidice, aici autorul integrează aceste elemente într-un cadru de management regionalizat și sistemic. Cartea acoperă inclusiv provocările etice și politicile legislative, oferind o perspectivă clinică completă asupra erei Big Data în medicină.

Citește tot Restrânge

Din seria Translational Bioinformatics

  • 5% Applied Computational Genomics
    Preț: 69173 lei
  • 5% Lipidomics in Health & Disease
    Preț: 69504 lei
  • 5% Heart Genomics
    Preț: 106547 lei
  • 5% Regionalized Management of Medicine
    Preț: 76882 lei
  • 15% Transcriptomics and Gene Regulation
    Preț: 62097 lei
  • 5% Applied Computational Genomics
    Preț: 105494 lei
  • 12% Pediatric Biomedical Informatics: Computer Applications in Pediatric Research
    Preț: 119091 lei
  • 20% Genomic Approach to Asthma
    Preț: 63557 lei
  • 5% Traditional Chinese Medicine and Diseases
    Preț: 68396 lei
  • 5% Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining: Techniques and Applications
    Preț: 122748 lei
  • 20% Bioinformatics of Human Proteomics
    Preț: 122733 lei
  • 5% Bioinformatics for Diagnosis, Prognosis and Treatment of Complex Diseases
    Preț: 69445 lei
  • 5% Single Cell Sequencing and Systems Immunology
    Preț: 69240 lei
  • 15% Genomics and Proteomics for Clinical Discovery and Development
    Preț: 62463 lei
  • 5% Computational and Statistical Epigenomics
    Preț: 69422 lei
  • 5% Allergy Bioinformatics
    Preț: 73641 lei

Preț: 107144 lei

Preț vechi: 112783 lei
-5%

Puncte Express: 1607
Paperback 107208 lei
Hardback 107144 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 18 mai-01 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789401775410
ISBN-10: 9401775419
Pagini: 396
Ilustrații: VI, 398 p. 120 illus., 70 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.93 kg
Ediția:1st ed. 2016
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Translational Bioinformatics

Locul publicării:Dordrecht, Netherlands

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte este recomandată cercetătorilor clinici și medicilor care doresc să implementeze medicina personalizată în practica curentă. Cititorul câștigă o înțelegere clară a fluxului de date, de la secvențiere la interpretarea clinică a epigenomicii și metabolomicii. Este un ghid esențial pentru a înțelege cum biostatistica și bioinformatica pot transforma tratamentul pacienților prin terapii țintite, oferind totodată cadrul legislativ necesar utilizării acestor tehnologii noi.

Descriere scurtă



This bookelucidates how genetic, biological and medical information can be applied tothe development of personalized healthcare, medication and therapies. Focusingon aspects of the development of evidence-based approaches in bioinformaticsand computational medicine, including data integration, methodologies, toolsand models for clinical and translational medicine, it offers an essentialintroduction to clinical bioinformatics for clinical researchers andphysicians, medical students and teachers, and scientists working with human disease-based omics and bioinformatics. Dr. XiangdongWang is a distinguished Professor of Medicine. He is Director of ShanghaiInstitute of Clinical Bioinformatics, Director of Fudan University Center forClinical Bioinformatics, Deputy Director of Shanghai Respiratory ResearchInstitute, Director of Biomedical Research Center, Fudan University ZhongshanHospital, Shanghai, China; Dr. Christian Baumgartner is a Professor of HealthCare and Biomedical Engineering at Institute of Health Care Engineering withEuropean Notified Body of Medical Devices, Graz University of Technology, Graz,Austria; Dr. Denis Shields is a Professor of ClinicalBioinformatics at Conway Institute, Belfield, Dublin, Ireland; Dr. Hong-Wen Dengis a Professor at Department of Biostatistics and Bioinformatics, Tulane UniversitySchool of Public Health and Tropical Medicine, USA; Dr. Jacques SBeckmann is a Professor and Director of Section of Clinical Bioinformatics,Swiss Institute of Bioinformatics, Switzerland.


Cuprins



The Era of Big Data: From Data-driven Research to Data-driven ClinicalCare.- Biostatistics, data mining and computational modeling.- Gene expressionand profiling.- The next generation sequencing andapplications in clinical research.- Clinical epigenetics and epigenomics.- Proteomicprofiling: Data mining and analyses.- Targeted metabolomics: the nextgeneration of clinical chemistry!?.- Clinical bioinformatics for biomarkerdiscovery in targeted metabolomics.- Metagenomic Profiling, Interaction ofGenomics with Meta-genomics.- Clinical Epigenetics and Epigenomics.- IntegrativeBiological Databases.- Standards and Regulations for (Bio)Medical Software.- Clinicalapplications and systems biomedicine.- Key Law and Policy Considerations forClinical Bioinformaticians.- Challenges and Opportunities in ClinicalBioinformatics.- Heterogeneity of Hepatocellular Carcinoma.


Textul de pe ultima copertă

This book elucidates how genetic, biological and medical information can be applied to the development of personalized healthcare, medication and therapies. Focusing on aspects of the development of evidence-based approaches in bioinformatics and computational medicine, including data integration, methodologies, tools and models for clinical and translational medicine, it offers an essential introduction to clinical bioinformatics for clinical researchers and physicians, medical students and teachers, and scientists working with human disease-based omics and bioinformatics. 

Dr. Xiangdong Wang is a distinguished Professor of Medicine. He is Director of Shanghai Institute of Clinical Bioinformatics, Director of Fudan University Center for Clinical Bioinformatics, Deputy Director of Shanghai Respiratory Research Institute, Director of Biomedical Research Center, Fudan University Zhongshan Hospital, Shanghai, China; Dr. Christian Baumgartner is a Professor of Health Care and Biomedical Engineering at Institute of Health Care Engineering with European Notified Body of Medical Devices, Graz University of Technology, Graz, Austria; Dr. Denis Shields is a Professor of Clinical Bioinformatics at Conway Institute, Belfield, Dublin, Ireland; Dr. Hong-Wen Deng is a Professor at Department of Biostatistics and Bioinformatics, Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, USA; Dr. Jacques S Beckmann is a Professor and Director of Section of Clinical Bioinformatics, Swiss Institute of Bioinformatics, Switzerland.

Caracteristici

Introduces the application of genetic, biological and medical information Provides practical examples Written by experts in this field Includes supplementary material: sn.pub/extras