Data Analysis in Vegetation Ecology
Autor Otto Wildien Limba Engleză Paperback – 16 oct 2017
Autorul Otto Wildi, cercetător cu o vastă experiență în ecologia peisajului și modelarea sistemelor de mediu, fundamentează această a treia ediție a Data Analysis in Vegetation Ecology pe necesitatea unei metodologii riguroase în procesarea datelor ecologice. Spre deosebire de lucrarea sa anterioară, A Changing World, care explora procesele de mediu la nivel interdisciplinar și teoretic, volumul de față este un instrument tehnic aplicat, axat pe utilizarea limbajului R pentru analiza sistemelor de vegetație. Suntem de părere că această ediție reprezintă un salt calitativ, transformând conceptele abstracte de recunoaștere a tiparelor în fluxuri de lucru concrete, adaptate cerințelor actuale din cercetare. Descoperim aici o structură logică ce ghidează cititorul de la colectarea datelor de înaltă calitate până la modelarea complexă, statică și dinamică. Recomandăm acest manual ca o alternativă modernă la Vegetation, Description and Data Analysis – A Practical Approach 2e pentru cursurile de ecologie vegetală, având avantajul integrării complete a pachetelor software actuale și a unei abordări orientate spre interpretarea fenomenelor din lumea reală, nu doar spre descrierea lor. Față de abordările mai vechi, cum este cea din An Introduction to Vegetation Analysis, Otto Wildi pune un accent deosebit pe selecția critică a metodei de analiză, oferind argumente solide pentru alegerea unui anumit algoritm în funcție de specificul spațial sau temporal al ecosistemului studiat. Ritmul este unul dens, dar accesibil, datorită exemplelor pas-cu-pas care preced analizele complexe, făcând din această lucrare publicată de CABI Publishing un reper pentru orice laborator de ecologie numerică.
Preț: 407.37 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 08-22 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 52.18 lei
Specificații
ISBN-10: 1786394227
Pagini: 356
Dimensiuni: 158 x 233 x 25 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:3. Auflage
Editura: CABI Publishing
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor care doresc să stăpânească analiza datelor ecologice folosind pachetul R. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care se testează modelele ecosistemice, trecând dincolo de simplele formule statistice către o interpretare biologică validă. Este un ghid metodologic esențial pentru tranziția de la colectarea datelor de teren la publicarea rezultatelor în jurnale științifice de prestigiu.
Despre autor
Otto Wildi este un specialist recunoscut în domeniul ecologiei vegetației și al analizei peisajului, cu o carieră dedicată dezvoltării metodelor numerice aplicate în științele mediului. Experiența sa este consolidată de cercetările efectuate asupra proceselor de mediu complexe, explorate anterior în lucrări precum A Changing World. Prin activitatea sa, Otto Wildi a contribuit la transformarea ecologiei vegetației dintr-o disciplină descriptivă într-una bazată pe modelare matematică și statistică computațională, fiind un promotor al utilizării software-ului open-source în cercetarea academică.
Descriere
The 3rd edition of this popular textbook introduces the reader to the investigation of vegetation systems with an emphasis on data analysis. The book succinctly illustrates the various paths leading to high quality data suitable for pattern recognition, pattern testing, static and dynamic modelling and model testing including spatial and temporal aspects of ecosystems. Step-by-step introductions using small examples lead to more demanding approaches illustrated by real world examples aimed at explaining interpretations.
All data sets and examples described in the book are available online and are written using the freely available statistical package R. This book will be of particular value to beginning graduate students and postdoctoral researchers of vegetation ecology, ecological data analysis, and ecological modelling, and experienced researchers needing a guide to new methods. A completely revised and updated edition of this popular introduction to data analysis in vegetation ecology.
Includes practical step-by-step examples using the freely available statistical package R. Complex concepts and operations are explained using clear illustrations and case studies relating to real world phenomena. Emphasizes method selection rather than just giving a set of recipes.