R Graphics Cookbook
Autor Winston Changen Limba Engleză Paperback – feb 2020
Metodologia acestui volum se bazează pe o abordare de tip „cookbook”, oferind peste 150 de soluții gata de implementat pentru ingineri, cercetători și analiști de date. Observăm că autorul prioritizează eficiența, eliminând necesitatea de a parcurge documentația exhaustivă a sistemelor grafice din R în favoarea unor rețete care rezolvă probleme punctuale de arhitectură a datelor vizuale. Structura este axată pe utilizarea pachetului ggplot2, integrând totodată fluxuri de lucru din tidyverse pentru pregătirea și curățarea seturilor de date înainte de reprezentare. Ne-a atras atenția modul în care Winston Chang tratează nu doar execuția tehnică, ci și estetica funcțională. Ediția a doua extinde considerabil secțiunile dedicate designului vizual, oferind control fin asupra culorilor, adnotărilor și temelor grafice. Cititorul care a aplicat deja conceptele fundamentale din ggplot2 de Hadley Wickham va găsi aici o extensie practică indispensabilă, care completează teoria cu exemple specifice pentru hărți termice, grafice de rețea sau reprezentări 3D. Spre deosebire de abordările pur statistice, această lucrare funcționează ca un manual de referință rapidă pentru mediile de producție. Deși Winston Chang are în portofoliu lucrări cu o tentă teoretică pronunțată, precum Imperfect competition in international trade, în acest volum adoptă un ton pur tehnic și pragmatic. Această tranziție de la modelarea economică complexă la dezvoltarea de instrumente software în cadrul RStudio se reflectă în precizia codului oferit. Este o resursă care transformă vizualizarea datelor dintr-un proces de încercare și eroare într-o disciplină riguroasă, bazată pe șabloane de design testate.
Preț: 398.83 lei
Preț vechi: 498.55 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 53.41 lei
Specificații
ISBN-10: 1491978600
Pagini: 420
Dimensiuni: 233 x 177 x 25 mm
Greutate: 0.96 kg
Ediția:2nd edition
Editura: O'Reilly
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte analiștilor care doresc să treacă dincolo de setările implicite ale R-ului. Veți câștiga capacitatea de a genera rapid vizualizări profesionale, economisind timp prin utilizarea rețetelor predefinite pentru ggplot2. Este un instrument esențial pentru oricine trebuie să comunice date complexe într-un format vizual clar, de la grafice de dispersie la hărți termice sofisticate.
Despre autor
Winston Chang este inginer software la RStudio, unde contribuie activ la dezvoltarea instrumentelor de vizualizare a datelor pentru ecosistemul R. Deține un doctorat în psihologie de la Northwestern University, o experiență care îi conferă o perspectivă unică asupra modului în care informația vizuală este percepută de utilizator. Înainte de a deveni o figură centrală în comunitatea R, a studiat filosofia și a lucrat ca programator, experiențe care i-au modelat rigoarea logică vizibilă în proiectul său „Cookbook for R”, platforma care a stat la baza acestui volum de referință.
Descriere
This O'Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly-without having to comb through all the details of R's graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project and includes a discussion of how and why the recipe works. Most of the recipes in this second edition use the updated version of the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R.
You'll also find expanded content about the visual design of graphics. If you have at least a basic understanding of the R language, you're ready to get started with this easy-to-use reference. Use R's default graphics for quick exploration of data Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and more Provide annotations to help viewers interpret data Control the overall appearance of graphics Explore options for using colors in plots Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots Get your data into shape using packages from the tidyverse