Cybernetic Modeling for Bioreaction Engineering: Cambridge Series in Chemical Engineering
Autor Doraiswami Ramkrishna, Hyun-Seob Songen Limba Engleză Hardback – 17 oct 2018
Din seria Cambridge Series in Chemical Engineering
- 23%
Preț: 756.88 lei - 19%
Preț: 587.37 lei - 11%
Preț: 659.47 lei - 11%
Preț: 619.44 lei - 14%
Preț: 754.34 lei - 11%
Preț: 488.79 lei -
Preț: 378.42 lei - 23%
Preț: 1039.40 lei - 11%
Preț: 424.33 lei - 11%
Preț: 528.68 lei - 23%
Preț: 940.24 lei - 8%
Preț: 563.92 lei - 11%
Preț: 665.81 lei - 19%
Preț: 519.91 lei - 11%
Preț: 413.64 lei - 19%
Preț: 416.69 lei - 14%
Preț: 929.55 lei - 14%
Preț: 777.42 lei - 19%
Preț: 666.62 lei - 23%
Preț: 724.85 lei - 11%
Preț: 554.80 lei - 14%
Preț: 835.44 lei - 19%
Preț: 520.86 lei - 19%
Preț: 653.71 lei - 19%
Preț: 666.92 lei - 11%
Preț: 609.32 lei - 14%
Preț: 1025.74 lei - 19%
Preț: 634.42 lei - 14%
Preț: 740.23 lei - 19%
Preț: 638.41 lei - 23%
Preț: 758.82 lei
Preț: 739.44 lei
Preț vechi: 910.43 lei
-19%
Puncte Express: 1109
Carte indisponibilă temporar
Specificații
ISBN-13: 9781107000520
ISBN-10: 1107000521
Pagini: 294
Ilustrații: 143 b/w illus.
Dimensiuni: 179 x 253 x 17 mm
Greutate: 0.73 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Cambridge Series in Chemical Engineering
Locul publicării:New York, United States
ISBN-10: 1107000521
Pagini: 294
Ilustrații: 143 b/w illus.
Dimensiuni: 179 x 253 x 17 mm
Greutate: 0.73 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Cambridge Series in Chemical Engineering
Locul publicării:New York, United States
Cuprins
1. Introduction; 2. Enzymatic adaptation; 3. Early development of cybernetic models; 4. Revisiting cybernetic laws via optimal control theory; 5. Towards modeling of metabolic networks; 6. The hybrid cybernetic model (HCM); 7. The lumped hybrid cybernetic model (L-HCM); 8. Predicting dynamic behavior of mutant strains with L-HCM; 9. Nonlinear analysis of cybernetic models; 10. Metabolic modeling landscape; References; Index.
Descriere
Describes dynamic state of metabolic systems, while paving the way for fully predictive modeling frameworks.