Cantitate/Preț
Produs

Computational Science and Technology: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 724

Editat de Rayner Alfred, Hiroyuki Iida, Haviluddin Haviluddin, Patricia Anthony
en Limba Engleză Paperback – 17 mar 2022

Volumul Computational Science and Technology documentează progresele prezentate în cadrul celei de-a șaptea conferințe ICCST din 2020, oferind o perspectivă tehnică asupra metodelor computaționale de înaltă performanță aplicate în contexte industriale și academice. Reținem că această ediție se concentrează pe implementări practice ale inteligenței artificiale, de la procesarea imaginilor prin algoritmi de optimizare de tip „Dragonfly” și „Grasshopper”, până la dezvoltarea grafurilor de cunoștințe pentru turismul regional.

Structura volumului reflectă o progresie de la fundamentele procesării datelor către aplicații complexe de viziune computerizată și analiză de sentiment. Putem afirma că rigoarea selecției lucrărilor asigură o acoperire echilibrată între teorie și implementare. De exemplu, sunt analizate modele de adopție a tehnologiei în social media și cadre pedagogice pentru sisteme interactive mobile, demonstrând versatilitatea metodelor computaționale moderne.

Cititorul care a aplicat deja conceptele din Computational Collective Intelligence va găsi aici o extensie necesară către zona de hardware și optimizare algoritmică specifică ingineriei electrice. În timp ce volumul menționat se axează pe inteligența colectivă, lucrarea de față pune accent pe scalabilitatea soluțiilor și pe performanța sistemelor de calcul. De asemenea, în contextul operei editorilor, acest volum servește drept punte între Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Computational Science and Engineering și edițiile ulterioare, consolidând o tradiție de cercetare care integrează analiza Big Data cu soluțiile de securitate precum recunoașterea facială contactless.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 68636 lei

Preț vechi: 85795 lei
-20%

Puncte Express: 1030

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22-28 mai


Specificații

ISBN-13: 9789813340718
ISBN-10: 9813340711
Pagini: 600
Ilustrații: XIII, 585 p. 221 illus., 146 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 1.01 kg
Ediția:1st ed. 2021
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Această lucrare se adresează cercetătorilor și inginerilor care au nevoie de studii de caz concrete despre implementarea algoritmilor de optimizare și a metodelor de calcul de înaltă performanță. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate pentru procesarea datelor la scară largă, fiind un instrument esențial pentru cei care doresc să înțeleagă direcțiile viitoare în AI și tehnologii emergente, așa cum au fost ele cristalizate în cadrul ICCST 2020.


Despre autor

Echipa editorială este condusă de Rayner Alfred, un specialist recunoscut în domeniul științelor computaționale, cu o activitate susținută în organizarea conferințelor internaționale de profil (ICCST). Alături de co-editorii Hiroyuki Iida, Haviluddin Haviluddin și Patricia Anthony, acesta coordonează selecția lucrărilor științifice pentru seria Lecture Notes in Electrical Engineering. Expertiza lor colectivă acoperă inteligența artificială, analiza datelor și sistemele complexe, aceștia fiind responsabili pentru menținerea standardelor academice ridicate în cadrul multiplelor ediții ale conferințelor ICCST și ICACSE desfășurate în Asia de Sud-Est.


Descriere scurtă

This book gathers the proceedings of the Seventh International Conference on Computational Science and Technology 2020 (ICCST 2020), held in Pattaya, Thailand, on 29–30 August 2020. The respective contributions offer practitioners and researchers a range of new computational techniques and solutions, identify emerging issues, and outline future research directions, while also showing them how to apply the latest large-scale, high-performance computational methods.   


Cuprins

Building a Knowledge Graph of Vietnam Tourism from Text.- Technology Adoption Models: Users’ Online Social Media Behavior Towards Visual Information.- A Pedagogical Framework with Integration of TPACK for Mobile Interactive System in Teaching Mathematics.- Towards Palm Bunch Ripeness Classification using Colour and Canny Edge Detection.- Attention Models for Sentiment Analysis using Objectivity and Subjectivity Word Vectors.- A Question-Answering System that Can Count.- Contactless Patient Authentication for Registration Using Face Recognition Technology.- Drawing and Recognising Simple Shapes with Real-Time Feedback Using Pattern Recognition.- Information Technology Students' Preferences on Blended Learning.- Improved Facial Recognition Algorithms based on Dragonfly and Grasshopper Optimization.